编者按：本文系专栏作者投稿，作者智能相对论。
3月11日，全国两会开幕， “人工智能”依然是热议话题，不过去年意义却大不一样，十三届全省人大四次大会表决通过十四五规划纲要，智能经济被寄寓厚望。2021年很可能会是智能经济的一道分水岭。
2021年，智能经济分水岭
自2016年以来，两会上关于人工智能的声音就越来越多。2017年人代会上，百度CEO李彦宏递交的三份议案就均与AI相关，科大讯飞CEO董事长刘庆峰则提议将“智能+”上升为国家战略……今年人代会上 “人工智能”依然是高频词汇。
李彦宏递交的5份议案涉及手动驾驶和智能交通、智慧养老进社区等方面，均与AI相关；联想杨元庆则提出“新IT”即 Intelligent Transformation（智能变革）的概念；小米雷军的建议涉及智能制造等三个方面；360周鸿祎则建议要尽早强化智能车辆网路安全……
在人代会上被表决通过的十四五规划纲要中，“科技”出现36次，“数字”出现17次，“智能”出现7次。“加快数字发展”与“发展战略性新兴产业”均拥有自己的独立篇章。
规划纲要强调：“发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会整治等数字化智能化水平。”
规划纲要明晰要“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增速引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。”
今年人代会上，代表们都在指出两个字：“应用”，更关注AI在产业经济、社会民生与城市整治等领域的落地。十四五规划纲要强调要大力发展智能经济，2021年是十四五开局年，对中国人工智能产业来说，也将是至关重要的年份。
“十三五”期间，我国全社会研制经费开支从1.42万亿元增至2.21万亿元，着力加大基础研究和关键核心技术攻关，科技实力进一步提高。人工智能是我国科技自主创新的关键领域之一，我国AI产业取得了全球瞩目的成就，人才、算法、算力等基础已建立。
2020年疫情不约而来，AI在防疫中贡献了力量，全社会对智能化达成高度共识。疫情期间我国提出“新基建”战略，人工智能是其重要组成部份之一。已经结束的地方人代会也表明，全国多地正加速建设数字经济、发展人工智能产业、加快产业智能化升级。
天时地利人和，2021年人工智能将从小范围应用迈向大规模落地。
新六年，智能经济面临什么新机遇？
1、AI基础技术进一步突破。
AI经历“革命性六年”的大发展，底层算法以深度学习为核心。随着AI的大规模应用，AI技术已出现困局。科学家与工程师们在现有技术框架下克服困局，但却很难将其去除。算法层面，人工智能目前处于中级阶段，从被动感知向主动感知、认知和决策还须要技术全面提高；算力层面，人工智能对估算提出更高要求，当前的估算体系在成本、性能与煤耗上均不堪重负。
新六年，AI基础技术或再次跃迁。递归神经网络LSTM之父 Jürgen Schmidhuber 在2020年就曾撰文强调，自然语言处理（NLP）、计算机视觉与加强学习是AI前十年的技术主线，下一个六年，量子估算、无监督学习、浅层学习网路与算力 vs 深度学习进展，被寄寓厚望。量子估算假如才能取得突破性进展，AI将是另外一番景色：“自 1975 年摩尔定律提出以来始终颠扑不破，但近 10 年来我们的发展慢了出来。因此，很多人相信技术进步正式到来，很可能就是我们前文讨论的量子估算。这将有助于推进深度学习的重大进步。”
我国已在战略布局下一代AI技术。十四五规划纲要强调，要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。
2、智能云将成社会“水电煤”。
越来越多企业意识到AI价值，然而AI技术门槛颇高，企业自行研制并不现实，也无必要。基于 “云服务”模式，企业可快速基于云端AI技术能力开发AI应用。
2020年底，IDC报告预测到2021年起码有65%的中国1000强企业将借助自然语言处理、机器学习和深度学习等AI工具，赋能60%在顾客体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。IDC 在《中国人工智能云服务市场 研究报告 （2020H1）》报告中强调，企业智能化变革是驱动 AI Cloud 市场规模下降的重要诱因， AI 云服务厂商在整体 AI 软件及应用市场上将获得越来越高的市场份额。云计算大鳄纷纷在名子中加入“智能”背后，反映出它们对AI云服务的愈发注重。
前十年，云计算是社会数字化基础设施；新六年， AI将成为云估算市场的一大增量，智能云则将成为智能社会的水电煤。
3、服务机器人迎来黄金发展期。
前十年，大规模爆发的AI应用却不多。在消费市场，智能耳机、智能车辆、智能家居等少数产品实现智能化并大规模销售；在行业市场，在防疫、教育、金融、物流等少数行业，AI开始逐渐应用。
新六年有望爆发式下降的AI应用则是服务机器人。服务机器人是指除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各类先进机器人，主要包括个人/家庭用服务机器人和公共服务机器人。
人口老龄化减缓、劳动力成本上升，服务机器人市场需求更加大劲。Strategy Analytics数据显示，继2020年的年销量下降24％以后，服务机器人销量将在2021年加速下降31%。2020年Covid-19疫情带动服务机器人下降，它们帮助家庭清洁地板、陪伴女儿，帮助企业分拣送货，通过紫外光对环境进行消毒。疫情期间，服务机器人明星公司优必选的防疫机器人就在16个国家/地区被应用；华住旗下将近6000家饭店皆实行了无接触智能服务，酒店机器人每月送物超过20万次，成为疫情期间的一道靓丽“风景线”。
《2020全球机器人统计报告》显示，全球专业服务机器人销售额下降32％，在2019年达到112亿美元。优必选科技创始人周剑提出，过去十年是服务机器人的10年储备期，未来10年则是黄金发展期，越来越多服务机器人解决方案将在垂直领域落地应用，“未来10年，也许会有一家万亿级的服务机器人公司出现。”
服务机器人是我国AI战略的一部分，2017年12月《促进新一代人工智能产业发展两年行动计划(2018-2020年)》提出到2020年，智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人实现批量生产及应用。前瞻产业研究院预测，我国服务机器人至2023年销量将超过50万台，销售额预计达277亿美元。
4、AI进一步“下沉”到传统行业。
前十年，AI在一些行业率先落地，主要集中在金融、教育、娱乐、信息等相对新兴的第三产业。新六年，AI则会进一步“下沉”到千行百业，包括制造业、医疗、养老业以及古老的农业。
比如农业不是智能的手机有哪些，互联网大鳄纷纷布局“养猪”业务，落地数字农业战略。AI与IoT设备、农机、无人机、无人车等技术结合，可用于增强农作物产值、优化灌溉系统、保护农田、治理病害、监测家畜健康，提升农业效益。有数据显示，农业领域人工智能技术和解决方案方面的开支预计将从2020年的10亿美元下降到2026年的40亿美元。
比如医疗，AI与生物科技、医疗科技等技术结合，将会对医疗健康产业形成深刻影响。DeepMind 的 AlphaFold 应用深度学习技术在数十年来的蛋白质折叠生物学挑战中获得重大突破，科学家们用机器学习模型来学习物理分子的表示，以便制订更有效的物理合成计划；
再例如养老，今年人代会关注奶奶面临的数字鸿沟，科技企业界代表们纷纷进言献计，助老养老正是服务机器人的重点场景。中国老龄人口已有两亿六千万，老龄产业成为“一个巨大的朝阳产业”，康养养老行业均有大量服务机器人应用场景。在人代会上，广东移动党委书记、董事长、总经理魏明表示，发展养老机器人产业既能有效破解养老资源短缺问题，还能推动智慧养老产业蓬勃发展。优必选科技则对外透漏其正在研制康养机器人及智慧康养解决方案，通过5G、物联网和人工智能技术，建设软硬一体化的智慧康养平台。
在2020年的世界人工智能会议上，李彦宏有一个判定：AI 发展会经历技术智能化、经济智能化、社会智能化三个历史阶段，他觉得AI正处在“从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期，具体表现在AI能力从逐渐向平台化，正在朝向产业化方向演化。”现在看来，李彦宏的判定其实有些消极，新六年，“社会智能化阶段”已全面将至。
收割季，AI产业化仍然面临三道老坎
技术驱动的产业发展，一般都逃出不了高德纳（Gartner）的“技术成熟度曲线”模型（Gartner Hype Cycle），该模型觉得，一门技术的发展要经历五个阶段。
启动期：概念，媒体有所报导，引起外界兴趣。
泡沫期：个别成功案例，一些激进的公司开始跟进。媒体借机报导，各种非理性的渲染。
低谷期：该技术的局限和缺点逐渐曝露，对它的兴趣开始减缓。基于它的产品，大部分被市场淘汰或则失败，只有这些找到初期用户的公司艰辛地活了出来。
爬升期：该技术的优缺点越来越显著，细节渐渐清晰，越来越多的人开始理解它。基于它的第二代和第三代产品出现，更多的企业开始尝试，可复制的成功使用模式出现。媒体重新认识它，业界这一次给与了高度的理智的关注。
高原期：经过不断发展，该技术渐渐成为了主流。技术标准得到了清晰定义，使用上去越发便捷好用，市场占有率越来越高，进入稳定应用阶段。配合它的工具和最佳实践，经过数代的变迁，也显得十分成熟了。业界对它有了公认的一致的评价。
AI一路走来，经历了最初被高度看好、泡沫化严重后被广泛抨击，再到泡沫去除后成熟稳健发展等阶段。今天AI步入高原期，成为主流技术，将被大规模应用。不过，AI产业仍然有一些客观问题有待行业给出答案，这些问题都是老问题，只不过当下愈发急迫。
第一个是AI商业化能力有待证明。
AI创业公司最有名的当属“CV四兽”，即专注于机器视觉技术服务的四大独角兽公司：商汤、旷视、依图与云从。2020年旷视科技冲击恒指IPO遭拒，3月12日再次冲刺科创板；此前不久依图与语音AI企业云知声IPO折戟，多家AI公司上市受阻，核心缘由在于商业化能力有待证明。
《财经》披露的数据显示，商汤2019年产值超过50亿元，而云从和依图分别才刚才超过8亿元、7亿元。2017年至2019年，旷视产值规模逐年下降，营业收入从3亿元下降至12.6亿元。这些AI独角兽公司都有一些共同特点：营收下降快但整体规模较小，但烧钱规模却很可观不是智能的手机有哪些，大都已完成数亿甚至数十亿美元融资，却仍然巨亏，招股书显示，报告期内（2017年、2018年、2019年、2020年9月），旷视科技净亏损达到 7.7 亿元、28 亿元、66.4 亿元与 28.5 亿元，因此有媒体将它们称为“吞金兽”。
不只是CV四兽。截至目前，不论是消费端的智能耳机/智能驾驶等AI产品，还是产业端的AI行业服务，普遍都存在“亏损换规模”的现况。对此，一方面，AI企业要积极找寻商业模式，在技术研制外对市场高度注重，强化现金流能力，让AI攫取真金白银，比如可以让AI深度融合场景，对产品做加法，从应用场景的单点和单应用切入，从单点产品到解决方案，再到面，不断壮大AI应用生态。AI企业也要从解决社会重大问题和满足社会重大需求进行突破；另一方面，投资者要给AI公司更多耐心，要有放长线钓大鱼的常年思维，毕竟AI大规模爆发时点才刚才到来。市场早已证明AI不是技术泡沫，资本应当放宽心，给予AI创业者更多耐心。
第二个是AI人才荒仍然有待减缓。
前些年AI快速爆发，导致AI人才一度供不应求，企业月薪百万急聘AI专业大学毕业生、高价挖走院校AI专家的新闻不少。后来，国家注重AI教育、高校开办AI专业、产学研共同培植AI人才，AI人才荒得到一定程度解决，仅仅是百度就声称自己已给行业培养100万AI人才；优必选科技则声称在全球40多个国家，有约150万名中学生通过优必选科技学习人工智能。
然而，AI人才供给依旧跟不上AI产业化进程，新六年AI人才仍然供不应求。
高端AI人才仍然稀缺，根据日本保森基金会旗下智库的统计显示，截至2019年底，全球顶级AI人才中的近60%移居加拿大，在中国接受专科教育的顶级AI人才占比最高，达到29%，就是说，很多中国AI人才出国深造后留在了日本工作，导致中国本土高档AI人才短缺。中国是AI大国，但领英大数据却显示，中国顶尖人工智能人才仅排第六名。
细分领域AI人才同样匮乏，比如服务机器人领域，AI人才荒更严峻，因为这是一个复杂系统，牵涉到多学科，厂商需求大量复合型技术人才、市场人才以及产品人才；应用场景则须要懂服务机器人和人工智能的人才。然而，复合型研制人才和应用人才太少，直接阻碍了产品研制和行业应用。
2020年国外人工智能人才缺口达500多万，供需比列严重失衡。2021年强化人工智能人才，特别是高档人工智能人才、细分AI领域人才的培养，已迫在眉睫。
第三个则是AI伦理问题弄成燃眉之急。
类似于AI换脸、“基于人脸辨识的寝室监控”这样的AI应用出现，让人们意识到，AI技术爆发，人类并未完全打算好。
任何技术都是双刃剑，AI也不例外。AI技术会给网路欺诈提供便利，让“造假”变得愈加容易，且无法分辨；AI技术会让很多人待业，尤其是重复性强的工作，比如收银、客服、监测、软件测试工程师；AI算法是被人训练下来的，人的偏见会被AI承继，比如性别歧视、种族歧视、地域歧视；AI技术被黑客把握，黑客的功击手段会全面升级。
随着服务机器人、无人车等看得见、摸得着的AI应用爆发，AI伦理显得更重要。服务机器人在服务人类时，可能会跟人或则环境发生冲突/冲撞，责任该怎么界定？无人车在马路上出现车祸，责任又该怎么界定？很多问题都有待解决。我们不能因噎废食限制AI发展，唯有AI伦理与法规双管齐下。
AI伦理是人与机器以及AI时代人与人交往的道德准则，“阿莫西夫机器人三原则”就属于机器人伦理。除了道德准则外，法律法规也亟需建立，比如针对手动驾驶的法律法规正在产生。
亚马逊、微软、谷歌、IBM、Facebook、苹果等公司已联合组建非营利性人工智能合作组织以解决AI伦理问题；2017年谷歌在内部创立人工智能伦理委员会（AETHER）；2018年Facebook宣布已创立专门伦理团队避免人工智能的偏见。
国内，百度李彦宏多次递交关于AI伦理的议案，2019年马化腾就强调“AI 治理的紧迫性越来越高”，应以“科技向善”引领AI 全方位整治，确保AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。我国监管部门则从顶楼设计上决定了AI伦理的规范和执行。2019年6月国家新一代人工智能整治专业委员会发布报告，提出发展“负责任的人工智能”，这是我国首次发布人工智能整治原则，当年7月24日，《国家科技伦理委员会成立方案》被通过，根据《国家科技伦理委员会成立方案》要求，组建国家科技伦理委员会，会议强调：科技伦理是科技活动必须遵循的价值准则。
AI新六年将至，我们有理由相信，智慧的人类既可以发展借助AI，让AI给国家、社会、企业与人民创造更多价值，也一定可以驾驭AI，与AI和平共处。
