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原文来自WIRED，作者MICHELLE GROSKOPF
当你打开抖音时，出现的第一个界面就是该平台的“推荐”：无休止的视频播放，为每位用户量身订制，而且绝不会有重复推荐。抖音下载量现已超过20亿次，随着用户的爆炸式下降，“推荐”页面已成为世界上最有价值的数字不动产之一，登上“推荐”首页可能成为抖音网红职业生涯的转折点。
但是多年来，没人晓得“推荐”页面的原理，这使用户不得不编造自己的阴谋论并进行实验。
现在，抖音首次在博客文章中，开诚布公地述说了“推荐”页面的基本原理，并阐明了用户长期以来仍然企图自行臆测的“妙方”。这家社交媒体公司表示，它借助一组复杂的加权讯号来推荐视频，内容包括标签、歌曲和人们正在使用的设备等。
将视频上传到抖音以后，“推荐”算法会首先向一小部份用户显示该视频。这些人可能早已或仍未关注该创作者，但是抖音已按照她们过去的偏好来确定她们可能会更喜欢视频。如果她们的反应令人满意，比如分享或完整地观看了此视频，抖音都会向更多她们觉得有相同兴趣的人显示此视频。
该过程会重复进行，如果这些积极的反馈循环经历了足够长的时间，视频都会实现病毒式传播。但是，如果最初的实验用户群体表示自己不喜欢这些内容，则会向较少的用户推荐该内容，从而限制了其潜在的传播范围。
采用这些策略的缘由是，“推荐”页面可能会出现有很多赞和观看次数的视频，以及可能只有少数人观看的视频。从理论上讲，尽管有很多粉丝的内容创作者具有优势，但是拥有极少关注者的新用户依然可以步入“推荐”页面。“如果视频由拥有更多粉丝的账户发布，则可能会获得更多观看次数，因为该账户本身就拥有更多的粉丝。但是，粉丝人数和该账户之前是否拥有热门视频均不是推荐系统中的直接诱因。”抖音的博客文章中写道。
抖音借助多种讯号来辨识用户想要观看的视频类型，其中个别讯号的权重会很突出。有力的讯号包括你是否从头到尾观看了一段视频、是否分享了该视频、是否在看视频后关注了该创作者。较弱的讯号是你的设备类型、语言偏好以及你是否与发布视频的人所在相同国家/地区。抖音还考虑对视频的负面反馈，例如用户是否点击了“不感兴趣”，或者她们是选择隐藏特定创作者的内容还是特定背景音乐。
发布视频的时间也是一个微弱的讯号。抖音表示，尽管视频一般在发布后不久就达到了病毒式传播的顶峰，但“推荐”页面上显示的视频也可能是大概三个月前发布的。由于发布时间在“推荐”页面上不可见，因此用户不知道她们正在观看的视频可能是很久以前发布的。
“推荐”页面算法也会查看其他元素以对其分类，例如歌曲片断、主题标签和标题，然后推荐更多类似的视频。这就是为何你可能会注意到，“推荐”页面上一般会出现相同背景音乐的视频，从而帮助培养新的触觉剌激并迸发你成为新晋音乐家，以及使一些魔性歌词在你的脑海中挥之不去。
最持久的理论之一，是简单地使用#推荐标签，使你获得更多推荐。如果用户曾经使用过#推荐标签，那么确实有可能会获得更多推荐，但是＃标签本身并没有哪些非常之处。
抖音表示，平台会仔细查找违背法律法规的内容，比如全裸。但该公司声称“推荐”算法并未考虑视频的呈现形式或拍摄方法。3月，新闻平台The Intercept发布了抖音的内部培训文件，监控人员要杜绝被觉得太丑恶、贫穷或残疾人士的视频。该公司表示，这些规则早已过时，或者在个别情况下未曾施行。
推荐引擎（例如抖音所使用的）也已为其硅谷竞争对手提供了动力。数年来，他们的算法助长了仇恨言论等悲观内容的传播。例如，YouTube调整了推荐算法，想降低用户浏览时长，结果遭到批评，因为这可能有助于使例如阴谋论等内容发展。
抖音表示，“推荐”页面算法并未针对任何特定指标优化，而是致力广泛考虑许多诱因，例如人们是否喜欢使用该App观看他人的视频还是更喜欢自己发布内容。抖音还表示，应考虑用户安全问题，可能会制止推荐有关“医疗放疗过程或合法消费管制的物品”之类的视频，因为有些人可能会觉得这种内容很令人震惊。
抖音在其博客文章中还承认，设计推荐算法会带来一些挑战，例如存在创建过滤气泡的风险，用户会一遍又一遍地看见重复的看法。为了减少这些可能性，抖音表示，即使用户偏好与过去可能接触过的视频不匹配，平台也会有针对性地向用户展示不同类型的视频。该公司写道：“我们的目标是在向你推荐相关内容、帮助你查找内容、鼓励你探求不同生活体验的创作者之间取得平衡。”
“抖音和所有的社交媒体平台现今意识到，他们要为个人和消费的信息负很大的责任。”戴维·波尔加说。他是技术伦理学家兼抖音的自律委员会成员。该委员会在三月份创立，帮助提供有关内容初审新政的建议。大约在同一时间，该公司还宣布了在纽约开办抖音“透明中心”的计划，外部专家将有机会查看源代码并观察平台的管理方法。
