ROC（Receiver Operating Characteristic，受试者工作特点）分析，是通过检测一个指标的灵敏度和特异度来判定这个指标的确诊价值或准确度，通过勾画ROC曲线来实现。
ROC曲线是用真阳性率和假阳性率画图得出的曲线，是临床医学和流行病学研究确诊试验、预测模型中用于决定最佳临界点的技巧。
因此做ROC曲线必须要有一个当前公认的指标确诊最可靠的方式有roc指标的软件，即金标准。
ROC分析可用于选择一个指标最佳的确诊临界值，并评估这个指标的确诊价值或准确度，也可以比较多个指标的确诊价值！
那么具体如何进行ROC分析呢？
ROC分析的常用指标有什么？
ROC分析在临床中有哪些应用？
怎样通过SPSS软件进行ROC分析实践操作？
重点来啦~
本周六我们约请到的是河南省人民医院的高乔乔老师。高老师是护理研究生有roc指标的软件，以第一作者发表核心论文4篇，以及参与市级课题及参编著作等多项教科研经历，对于ROC分析及应用有丰富的经验！
周六晚上我们跟随高乔乔老师结合临床案例一起学习ROC分析吧！通过跟随课程一步步进行ROC分析的实践，同时也拓展了科研论文写作的新思路~
ROC分析的概念
ROC分析的主要作用
ROC分析的临床应用
ROC分析的实践操作
周六（2023.4.15）晚8点，提灯讲座带来精彩的分享！
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