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黑盒与白盒:测试技术对比

网络 2023-07-06 03:01

黑盒方式和白盒方式是软件测试中常用的两种方式,用于测试软件系统的功能和内部结构。它们具有不同的测试目标和技巧。

黑盒方式(Black Box Testing):

黑盒测试是基于软件系统外部行为和功能的测试方式,测试人员对系统的内部结构和实现细节一无所知,只关注输入和输出之间的关系。黑盒测试可以帮助测试人员评估系统的功能、正确性、可用性和安全性等方面。

在黑盒测试中,测试人员按照软件系统的需求尺寸和功能规约,设计测试用例来模拟用户的行为,以验证系统是否依照预期工作。测试人员不关心系统内部的代码和实现,而是关注系统对不同输入的响应和输出结果是否正确。常见的黑盒测试技术包括等价类划分、边界值剖析、决策表等。

因果法(Cause-Effect Testing):

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因果法是一种黑盒测试方式,通过辨识系统的输入和相应的输出之间的因果关系,设计测试用例来覆盖不同的因果路径。该方式侧重于发觉输入对系统行为的影响,以及可能的异常行为和错误。

等价类划分(Equivalence Partitioning):

等价类划分是一种基于黑盒测试的技术,将输入域界定为等效的类别,然后从每位类别中选择测试用例。该技巧的目标是最大程度地降低测试用例的数目,同时覆盖不同等效类别的情况。

错误推论(Error Guessing):基于经验和直觉猜想可能出现的错误,并设计测试用例来验证这种推测。

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决策表测试(Decision Table Testing):通过设计决策表来描述不同条件下的决策逻辑,并创建测试用例来覆盖各类可能的决策组合。

边界值剖析(Boundary Value Analysis):

边界值剖析也是一种基于黑盒测试的技术,它关注输入值的边界情况。测试人员选择测试用例,以测试边界值和接近边界值的输入,以发觉边界情况下的错误和异常行为。

白盒方式(White Box Testing):

白盒测试是基于软件系统内部结构和代码的测试方式,测试人员具有对系统内部实现的了解,可以查看和剖析源代码。白盒测试主要关注软件系统的逻辑流程、数据流和控制结构,以评估系统的正确性、完整性、可维护性和性能等方面。

在白盒测试中,测试人员使用具体的测试技术和工具,如代码覆盖率剖析工具、静态代码剖析工具等,检查和验证系统内部的代码逻辑和执行路径。白盒测试的目标是发觉潜在的程序错误、逻辑错误和代码缺陷。常见的白盒测试技术包括句子覆盖、分支覆盖、路径覆盖等。

语句覆盖(Statement Coverage):

语句覆盖是一种基于白盒测试的技术,它致力确保测试用例就能覆盖系统中的每位句子。通过执行测试用例并跟踪已执行的句子,测试人员可以确定什么句子已被覆盖,哪些句子未被覆盖。

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分支覆盖(Branch Coverage):

分支覆盖是一种基于白盒测试的技术,它致力确保测试用例就能覆盖系统中的每位分支(if句子、循环等)。测试人员通过执行测试用例并跟踪早已通过的分支,以评估分支覆盖的程度。

路径覆盖(Path Coverage):

路径覆盖是一种基于白盒测试的技术,它致力确保测试用例就能覆盖系统中的每位可能路径。通过剖析系统的控制流图或使用静态剖析工具,测试人员可以确定测试用例是否覆盖了所有可能的路径。

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条件覆盖(Condition Coverage):确保测试用例就能覆盖系统中的每位条件表达式。

判定覆盖(Decision Coverage):确保测试用例就能覆盖系统中的每位条件判定。

综合使用黑盒和白盒方式:

在实际的软件测试过程中,通常会综合使用黑盒和白盒技巧。黑盒测试主要用于验证系统是否满足功能和用户需求,而白盒测试主要用于发觉系统内部的逻辑和代码问题。通过结合使用这两种方式,可以提升测试的全面性和疗效,确保软件系统的质量和稳定性。

总结:

黑盒测试和白盒测试是软件测试中常用的两种方式,黑盒测试关注系统的功能和外部行为,而白盒测试关注系统的内部结构和代码。通过综合使用这两种方式,可以实现更全面和有效的软件测试。

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