引言
本科和研究生课程的许多考试，包括考研化工原理在内，都是准许使用计算器的。工欲善其事，必先利其器，科学地使用计算器就能让我们事半功倍，节省我们在考场上的宝贵时间。对于估算能力难料的我，计算器早已是不仅手机电脑外最让我无法释手的电子产品了。
本文以CASIO fx-991ES机型的计算器为例，为你们介绍学院考试中常涉及到的微积分、矩阵、解非线性方程和回归统计的估算，具体的操作方法可能因计算机机型不同而有所差别，具体可参考使用说明书。当然愈加复杂的估算还是要依靠Polymath和Matlab等软件，毕竟它只是个函数计算器呀，比起当初父辈们用的“归零，归零”已经不知道要高到那里去了。
【在计算器的挑选上，推荐CASIO fx-991ES（英文版）和fx-991CNX（中文版）这两款，相比更中级的编程与绘图计算器，它们容许在考研和南京中考（好羡慕）的考场中使用，同时其功能和性能完爆其他一些国产山寨计算器】
【解非线性方程】
对于许多非线性等式，我们很难通过手算求解，而采用牛顿迭代法的计算器求解则十分便捷。计算器会先代入一个终值，或减小或降低，不断迭代出数值解。我们一般无需对多项式进行通分，直接输入后即可得出答案，大大提升了估算效率。
首先我们先来熟悉一下计算器的热键：
以ln(x)=1/x+1为例进行说明：依次按“ln”→“Alpha”“)”（输入未知数x）→“)”→“Alpha”“CALC”(输入多项式中的等号)→“1”“÷”→“Alpha”“)”（输入x）→“+”“1” →“Shift”“CALC”（Solve键）→“=”（常规等号）
【微积分】
大学里高数、工程学中常涉及到的积分、微分和求和运算，可以通过计算器便捷地求解，这使我们能否愈发关注问题的本身而不是在估算里面。
在输入π的时侯记得要将角度制(Deg)转换为弧度制(Rag)：依次按“SHIFT”“MODE”“3”设定为角度制；依次按“SHIFT”“MODE”“4”设定为弧度制。
这里还有一个小技巧，在无穷级数求和的时侯，由于计算器难以输入无穷∞，故可以输入一个较大的数进行近似，比如下边这道题，在我输入n=20的时侯，就早已能从结果中猜出答案了！
矩阵运算在线性代数和数值剖析的学习中都是最基本的操作，但是马大哈的小编常常会各类算错。直到我发觉计算器具有矩阵功能以后，便将导数估算、矩阵加法、矩阵求逆这些脏活累活，都丢给了计算器去完成，极大地提升了运算速率和准确率！
首先须要步入矩阵估算(MATRIX模式)，依次按“MODE”“6”(MATRIX)即可步入该模式，而要回到我们原先的基本算术估算模式，也只需依次按“MODE”“1”(COMP)即可。
【矩阵估算】
矩阵运算在线性代数和数值剖析的学习中都是最基本的操作，但是马大哈的小编常常会各类算错。直到我发觉计算器具有矩阵功能以后，便将导数估算、矩阵加法、矩阵求逆这些脏活累活，都丢给了计算器去完成，极大地提升了运算速率和准确率！
首先须要步入矩阵估算(MATRIX模式)，依次按“MODE”“6”(MATRIX)即可步入该模式，而要回到我们原先的基本算术估算模式，也只需依次按“MODE”“1”(COMP)即可。
矩阵乘法
矩阵行列式
仍用上列的矩阵A进行估算
矩阵求逆
平时我们手算逆矩阵的时侯通常采用伴随矩阵法或则初等变换法，而假如采用计算器法是不是便捷了好多呢？此外，采用同样的方式我们还可以求矩阵的平方和立方。
回归统计
讲完了微积分和线代，最后再来讲一讲数理统计。要进行回归统计估算，首先须要步入STAR模式，与步入矩阵(MATRIX)模式相像，依次按“MODE”“3”(STAR)即可步入该模式，然后使用显示的屏幕选择要执行的估算类型。按1（1-VAR）进入单变量类型，我们可以估算一组数的平均值、总体标准差σ和样本方差Sx。按2（A+BX）进入双变量线性回归类型，我们可以进行两组数的线性回归，计算截距(A)、斜率(B)和相关系数(r)。剩下的3~8分别为双变量二次回归(y=A+Bx+Cx^2)，对数回归(y=A+Blnx)，e指数回归(y=A*e^Bx)，ab指数回归(y=AB^x)，乘方回归(y=Ax^B)和逆回归(y=A+B/x)。
比如我们如今求单变量X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]的均值和样本方差，依次键盘“Mode”→“3”(STAR模式)→“1”(进入单变量类型)→“1”→“AC”→“2”→“AC”…“10”→“AC”至此完成字段输入，再依次键入“Shift”→“1”(STAR)→“4(Var)”(此处若要估算∑X或则∑X^2则选择1-Sum) →“2(x拔平均值)”或者“4(Sx)”,在得到Sx后再按Ans和x2键即可求得样本方差。
线性回归
再例如求解线性回归问题，(x,y)＝(20, 3150)，(110，7310)，(200，8800)，(290，9310)，我们可以便捷地用计算器求得线性回归方程为y=22.189x+2967.222，相关系数r为0.923。
结语
计算器还有许多其他应用，比如反应工程中在估算Thiele模数时用到的双曲余弦函数coth，只需按下“hyp”“cos”等，限于篇幅，只能为你们展示冰山一角，更多功能还有待你们的发觉。
本文是基于英文版编撰的，现在市面上早已有了中文版，在热键，屏幕等方面有了提高，交互体验更佳，不习惯英文版的可以尝试一下。
最后要说的是，使用计算器可以推动我们估算的速率和准确度，但是题目是死的，计算器也是死的，人脑才是活物，我们在借助计算器的同时，可千万不能忘记了思索!另外，真的建议你们拿着计算器试着操作一下，花半小时时间把说明书浏览一遍，会有意想不到的惊喜哦！
很惭愧，只做了一点微小的工作，祝愿你们无论是考研还是期末考试，都能收获自己满意的成绩！
the end
