明天给你们带来的是极验验证码的selenium破解之法，是不是有点小兴奋呢，男子伴们等不及了，让我们赶快直入主题吧。
虎X网注册
此次我们是拿虎X开刀，注册帐号的时侯须要滑动图片到缺口位置，这些验证码我们如今也时常遇见，这个就不用详尽介绍了吧
针对这些验证码我们首先确定了使用selenium模拟滑动破解方法，selenium键盘联通点击拖动都比较简单，这么问题就在于拖动多少距离，双眼看上去很直观，然而程序如何获取呢？借助图象辨识......，额，这个只能想想了吧。不如瞧瞧网页源码或则恳求信息，瞧瞧有没有有效的信息。
查看网页信息
键盘右键点击到图片上，查看元素
这刹那间的图片，还好我二十几年的麒麟臂没白练，我们瞧瞧元素查看到的都是哪些东西
这看上去有点奇怪哦，有个图片链接，还有位置信息，并且还这么多，先把图片链接拷贝到浏览器里访问下瞧瞧
WTF，这是哪些鬼？注意到哪个像猪尾巴一样的6了吗？还有那种小箭头，跟前面完整图片对比一下，发觉把箭头搬动到小6门口，猪尾巴就成功了。其实你仔细观察的话，还有其他的例如文字也是类似。这么我们可以确认这张图片应当是被搅乱的，假如我们可以把它拼上去，是不是就离估算缺口位置比较近了。如今我们应当要注意到元素查看里旁边的位置信息了，这么多，看上去应当跟这个搅乱次序有点关系吧。我们来确认一下。我的看法是这样子的，既然这个位置和拼图有关，并且再看我们里面麒麟臂截的图，我再标记一下
我们点击查看元素的时侯，浏览器会帮我们突出显示一下，原本我是在图片上点击查看的，根据我的看法，它不是应当整张图片突出显示一下吗？看上去似乎不是那么回事，只有这么一小部份，但是里面还有元素信息，宽高类名，再回来瞧瞧图3，位置座标里，上面应当是x轴，旁边是y轴，y轴只有58和0，再依照图2一看，图片分为上下两部份，再数一下div的数目，26块，每一块宽10x高58。根据这个来算的话，这么整个图片的宽就是260，高116，用截图工具去拉一下图片的宽高，基本吻合
接出来就是确定如何拼了。这儿很抱歉的告诉你们，猪没了，等我讲到这儿再去查看网页的时侯，图片早已刷新了。所以接出来的截图可能不一样，在这儿提早跟你们说明一下。总之就是找特点点嘛，每位图片应当都有的。先随意找一个特点点，查看元素，看它定位到哪个div元素哪里，之后再瞧瞧前面的位置。基本就是这样，所以我们找图片既然和位置有关，这么我们最好选一些位置显著的地方，例如中间，或则两旁。
这个差不多算中间位置了吧，查这么一点点无所谓了
我去，这......跟我想的不太一样呀，再找两张瞧瞧，代表性及其强烈的
为了避免有人说我水字数，另外两个角就不截图了。到这一步可能有人恼火了，为什么？你昨天说图片长度260，为何座标里出现了289这样的座标，这不就是超标了吗？一开始我也有这样的疑问，可能我们看见图片比实际的小，似乎人家在图片外边还留了边框呢，我一开始是如此想的。并且这个座标是上面url上面的图片座标，之后我就去看了一右图4
这个图片尽然比较大，座标问题有答案了，并且这个跟260有哪些关系呢？搅乱的图片比较大，拼好的小，那它是如何拼的呢？多亏我们看见了一个比较有用信息
听到这个-1px了吗？它成功导致了我的注意，由于根据我的看法，若果是从拼图里掏出一部份拼成一个完成图片的话，这么最右侧掏出来的图片，应当是从(0,0)，(0,58)，并且我们看见的是(1,0)，(1,58)，y值还是比较符合我们的预期的，第一部份从0开始，高58，第二部份从58开始。并且x值有点问题，根据1作为起点，那第二个应当是11，由于长度是10，这是确定的，我们找找看
是13，莫非每一小块上面都多余了1个象素？根据这些的话也应当是12呀，根据这些方法我们继续找一找剩下的，通过剖析我们发觉每位小块+12作为下一个小块的起点。这样的话左右各除去一个象素，长度不就是10了吗？并且每位小块是12，26个是312，跟我们看见的拼图大小差不多，说明我们剖析的是正确的。根据元素里提供的座标，取长度为10的大小即可。接出来剖析一下那些坐标的意义。
座标剖析
剖析一下我们图9到图12的截图，首先说图9，我原本认为它x、y应当是0，即使不是0，也应当是诸位数字吧，结果的y是58，这个算到下半截图片区域了，x是157，跑后卫去了。图11呢，你的x应当在300左右，y应当100以上吧，结果y是0，到上半段，x是205，在后卫偏后，离门将还远呢。这是如何肥事？不过我们发觉了，图9在元素里是第一个，图11在元素里是最后一个，再结合座标后面的y值全是58，前面的y值全是0，符合我们上半段下半段颠倒的看法了，之后你再分别查看图9右侧/图11右边的元素都会发觉，和元素上面div的次序一样。到这儿就差不多了。
总结一下：最终的图片就是把拼图，即图4，根据x=157、y=58、w=10、h=58截取下来，置于上半部份第一个位置，x=145、y=58、w=10、h=58截取下来放到上半部份第二个位置，紧挨到第一个，以这种推，拼成一张整图。
这个就是我拼下来的，恩，挺好，很不错嘛大叔。不过似乎那里不对，缺口嘞。仔细瞧瞧网页元素
原先一个是fullbg，一个是cutbg，这个名子就很有蕴意嘛，那就好了，再把cutbg拼一下瞧瞧
这回就对上了。现今的问题就弄成如何估算缺口位置了
缺口位置
我认为可能会有估算两张图片不同位置的方法吧，度娘来一发，之后获取了python实战===用python对比两张图片的不同，之后发觉了ImageChops.difference这个插口，结果大家晓得的，不确切，为何捏？仔细看拼好的两张图，不仅缺口还有其他地方不一样呀。见到图16缺口前面那种阴影没，让我的心中蒙上了一层阴影，再观察其他的图片，基本都有类似的，这可如何办？这在前面还好说，假如是在上面呢，那不就估算到阴影里去了嘛。假如这个对比有一个容差就好了，我曾经用键盘精灵的时侯似乎就有此类嘛，这个好不智能呀。既然它是对比象素，我直接取象素对比一下不就得了，但是我还不给它用==，给它一个范围，假如色差在这个范围内即使一样了，这样不就有容差了吗？这个缺口通常都十分显著，而阴影跟背景又很模糊，应当是可行的。思路就是获取图片的宽高，之后一个象素一个象素的遍历对比。
色差
这个色差如何确定？一种方法就是调试，这些是比较麻烦的，还有一种方法就是获取多张图片，全图和缺陷图，之后使用抓图工具，取对应位置的颜色值，确定一个大约范围。距离确定了，下边就是联通了
selenium模拟联通
selenium的模拟操作网上介绍好多，这儿我们只要确认须要什么插口就行了。ActionChains方式：
selenium的操作我就不详尽描述了，这儿用到的都是比较简单的用法。
原理剖析就完了，这一次必需要贴代码了，否则可能好多人完成不了，也有利于你们的理解。
