仍然以来，谷歌在AI和语音语义技术处于领先。据了解，包括siri、百度、三角兽等公司的语音辨识团队，都有谷歌前职工的身影。这也间接证明谷歌的影响力。
第六小冰的功能“亮眼”，除了有高质量的语音互动，还可以模仿人类歌手跳舞，编撰文章等。
但值得注意的是，谷歌公布的商业化项目中，并没有包括大热的电商和零售行业。莫非AI语音语义在零售领域走不通？谷歌的背后怎么思索？
谷歌小冰项目全球负责人、“小冰之父”李笛向亿邦动力分享了自己的看法。
互联网限制“AI+电商”
“在美国和加拿大，AI人工智能在电商行业更容易发展，在国外就困难多了。”李笛说，AI人工智能最容易忽视的是——“迁移成本”。
迁移成本简单说，是用户有多大意愿。舍弃现有习惯而选择AI。
10多年前，我国从录象带十分迅速的迈向DVD时代。而法国、欧美等国家却进展平缓。缘由是那些国家录象带市场发达，人们没有更换DVD的强烈需求。迁移成本高，客观上杜绝DVD技术的发展。
如今这个情况刚好相反。
明日，我国互联网技术非常发达，也渐渐限制AI的需求。对于用户来说，“为什么要换？”这是个值得关注的问题。
用户在国外通过手机app能便捷叫订餐或电商平台下单。如今忽然让他对着音响的语音助手，叫订餐，买东西。用户肯定要问为何？为何要费力去用耳机解决呢？迁移成本高，这困惑了好多从业者。
“我国联通互联网链条十分完整，AI人工智能很重要，但目前何必要。”李笛总结。
反观德国、日本、印尼的电商人工智能化更容易，由于它们互联网时代发展水平并不高，包袱很轻，用户的迁移成本低。AI落地意愿会更强。
AI智能助手“大有可为”
这么AI智能语音在零售这个赛道上，究竟走得通吗？答案是肯定的。
李笛介绍，谷歌小冰团队在美国和英国做了零售行业的实验，疗效十分好。
亿邦动力了解到，去年末在韩国，谷歌小冰团队和Lawson（罗森）便利店合作，用日常聊天的形式，4天内成功“勾引”了57%的用户到店完成消费。当时，Lawson用小冰在台湾公开领取100万张现磨奶茶让利券，最终兑换率超过50%。依照机构测算，平均每张让利券能为店面带来近20元的收益。
亮眼成绩背后，谷歌小冰实际上是最快的速率，完成了大范围的促销：通过1对1的情感对话形式，让消费者了解店内的促销，发放打折券，并尽可能在指定时间内到店消费。
12小时内发出100万张折扣券，并在60小时内让超过50万用户到店消费，规模化是AI人工智能的强项。
“小冰能推销出如此多的让利券，由于她在与用户交互时更像人。”李笛提到，通过简单的聊天，小冰能引导用户对让利券形成兴趣，最终主动向小冰索要让利券。另外，美国约2亿人口，更容易覆盖。
对零售业来说，AI在未来还有更大的想像空间。
（小冰与客户打折券对话图）
小冰为什么拒绝乘势而为？
4年前小冰刚才出现的时侯，在好多人看来就是一个人工智能聊天工具，并没有多少实际作用，现在小冰已博得网易、腾讯、小米、华为等一线互联网公司的机会。并且，谷歌小冰在国外电商零售领域应用心态很慎重。
李笛向亿邦动力直言，主要是谷歌小冰的体验还未到，做电商优势不显著。据悉，国外零售情况很复杂，在没摸透前提下，她们不想大举步入。李笛列出了三个想法：
第一、无人店、无人车和一年半曾经的智能耳机。有企业找过李笛，然而这都不是谷歌选择的方向。除了是资产重，更重要的是，人工智能在其中所发挥的作用不显著。
比如，初期的智能耳机，语音助手的辨识率似乎高，并且和AI有差别。当时，只是放了一个辨识和搜索的命令，降低卖点。真正的AI助手并不是这样。
第二、微软在联通互联网时代，趋势上看似动静小，实际上策略上更指出框架。诸如，手机的语音助手前景明朗后，小冰团队会立刻将技术落地。
几年前就有顾客接触过谷歌，希望开放小冰AI语音用于电商类服务导购技术。当时条件能做到，但谷歌拒绝了。李笛认为，这会让谷歌小冰研究的方向偏离，团队要耗费大量精力适应电商服务，而不是用在技术迭代上，这是李笛不愿见到的。
“希望把技术做扎实，能落地一个常年稳定的项目。”李笛说，行业中好多公司都着急落地。但谷歌坚持自己节奏，把技术打扎实。
亿邦动力了解到，从2014年小冰诞生时，成为群聊助手，提供查天气、交通、星座等信息搜索服务；到2015年，小冰第三代版本在“说话能力”之上新增“听力”，同时有了颇具小冰个性特色的声音；而在去年7月，谷歌发布“沙鲁小冰模型”计划，赋于小冰对人声的自主学习能力。
谷歌四年时间，重点做技术。和别的公司比，看似丧失好多项目，但技术实力却取得长足进步。谷歌暂时不须要解决方案来影响股价，所以李笛团队有更多精力对AI进行迭代。
第三、微软AI小冰更适宜做金融、大众文化、媒体与出版这四大方向，这是小冰强项。AI创造的内容，也有好多的媒体知识数据库去喂养小冰，通过深度学习，让小冰能力更强。对于电商的推荐算法，严格意义上讲并不算AI。诸如拼多多的走红，在谷歌团队看来，主要是价钱优势和社交打法，推荐算法并没有起到决定作用。
（谷歌小冰项目全球负责人李笛）
未来将颠覆想像
数据显示，2017年中国智能语音产业规模达到105.7万元，与2016年相比下降70%。随着智能语音应用产业的拓展，市场需求减小。据亿邦动力据悉，小冰早已在全球收获6.6亿用户，月活近1.2亿。李笛希望，未来AI小冰将会成为真正的“人”。
1.视觉辨识和语音辨识必定“合体”
在谷歌小冰发布会公布了一段demo短片，谷歌测试人员借助摄像头和语音和小冰聊天互动、插科打诨，小冰除了可以捕捉到测试员的脸部表情、手势，能够看懂他的意思。甚至在测试拿着一袋饼干吃的时侯，小冰都能对饼干进行反应，并告知：吃多了会长胖。
这包含了小冰的两种能力：一种是图象辨识。小冰须要具备对人体和物品的检查功能，认出图象里的饼干；另一种是得到聊天对方“吃垃圾乳品”的讯息后，才能给出和人类相像的关心、提醒等情感抒发。
2.情绪是AI交互的关键
“人类有情感交互需求，AI才能满足痛点，才有可能和用户构建长久的交流。”李笛介绍，谷歌第六代小冰愈发重视情感交互。
李笛举例，当用户对小冰说“帮我订订餐”，普通AI机器人会帮你下单订餐。但真正的AI，就会有另一个答案：AI常年观察用户习惯，假如用户常常吃垃圾乳品等不健康的行为，小冰会拒绝恳求。
虽然被“拒绝”的滋味并不舒服，但这才是人性化的AI，用户也会把小冰当做一个值得信赖的伙伴，与小冰进行更高质量互动，这为小冰的商业化打下基础。
“如果AI系统只是在回答问题，完成任务，那用户为何不用搜索引擎和手机App呢？”李笛说。
3.“数据+云端”是未来
AI人工智能发展关键是数据，谷歌希望借助小冰得到数据反馈，进一步进化和迭代小冰，通过深度学习来让小冰愈发智能。上一轮的交互虽然可以成为下一轮的标明。
另外，李笛对于未来发展更倾向于云端。将原汁原味的数据，如视频讯号，流媒体的数据讯号传到云端，之后在云端处理，反馈下行到设备。这是未来趋势，也取决于5G网路的发展。
“我们刚才认为小冰这个项目算是活了。”李笛向亿邦动力说，发布四年后，他觉得小冰的存活机率低于75%，未来还将继续迭代。
AI智能助手产品的形态，恐怕会颠覆你们想像。现阶段假如想用AI人工智能技术有所收成，获得用户和流量。李笛认为是短视。他觉得，对于AI人工智能，应当从几六年甚至上百年的维度去考虑。
