五年来谷歌研究院美国剑桥实验室（MicrosoftResearchLabinCambridge）多学科研究小组旨在构建不受0与1二补码限制，自由探求连续值数据的巨大可能性的新型计算机：模拟式迭代机（AnalogIterativeMachine，AIM），视为专门设计解决非常困难的优化问题（Optimizationproblem）的模拟式光学计算机。
进一步而言，AIM模拟式迭代机就是种专门使用光子和电子，而非使用晶体管处理数据的计算机。光线穿过好几层称为“模块化链表”的每部份留下印记。正是这些投射光线穿过字段的过程代替标准晶体管的功能。
谷歌表示，AIM可光速解决现实困局计算机有哪些经典算法，这方面凸显出赶超最先进硅基数字技术的潜力，有媒体报导，甚至可能赶超量子计算机。除了这么，AIM采用低成本、可扩充的商用光电技术，并基于“异步数据流构架”（asynchronousdataflowarchitecture），所以不须要储存单元及估算位置间交换数据。
基本上，AIM不是为了通用估算任务设计的计算机，解决复杂的优化问题凸显无与伦比的能力，如著名“旅行推销员问题”（Travellingsalesmanproblem，TSP），成了金融、物流、运输、能源、健康看护和制造业等物理密集型产业的核心问题。传统数字计算机很难即时、高能源和成本效率找出解决方案。
目前解决优化问题的常见做法就是构建专用机器计算机有哪些经典算法，AIM出现便能克服局限性，同时也能避免摩尔定理很快失效的问题。能以光速运行的AIM，性能比最先进数字技术高100倍。
尽管AIM仍处于初期阶段，但美国高盛建行（Barclays）开始测试用AIM关注订购股票之金钱交易。谷歌宣布推出“AIM模拟机即服务”（AIMsimulator-as-a-Service），让用户以通过AIM算法展开各类试验。
