“野狼迪斯科”是泥土还是艺术？
刷快手玩快手
文/潘超
快手和快手是在不同时间窗口、不同策略下生产的产品。两者对整个产品有不同的构造和变化。
看似都是短视频，但不管流量的分布和分散，用户的心智和用户体验都是不同的。这是一种久违的感觉，但用户却很难形容。 .
据说刷快手可以玩快手，为什么一个刷一个玩？
快手和快手有什么区别？这种差异是如何产生的？
这可以追溯到产品开发的早期阶段。
双重结构
快手的早起是因为两种产品有着不同的文化背景，核心区别在于中国的城乡二元结构。
这是字节跳动在2018年初选择快手代替火山和快手的核心市场假设：快手是一座城市，快手是一个下沉市场。基于同样的假设，字节跳动在 2018 年启动了海外短视频发展战略：城乡二元结构市场和农村市场大推 Vigo，大城市国家推快手 TikTok。
火山是与快手高度相似的产品。它具有基本相同的产品和定位。注定只能拿下快手剩下的市场。 2018年，湖南卫视跨年晚会依旧以火山命名。他原本希望在城市工人回到家乡时把火山带回来，但事实并非如此。他家乡可能已经有一半的人在玩快手了，火山在扔花。赚了很多钱，还是看不到赶上快手的机会。
在2018年春节的紧要关头，机会开始属于不同的快手，快手突然暴涨超过火山西瓜的总和。快手的主要工作是帮助顶级用户和顶级趋势做事。同时，它也创造了中心，创造了趋势，帮助他们燃烧了火。不会像快手一样在同一个阶段打断流量。于是，快手也享受到了当年快手的增速。最根本的原因是，快手创造了许多趋势，并动员用户将这些趋势带回来。
但是当市场竞争到了后期，大家都在努力满足后期大众用户的需求时，产品功能和市场策略就没有必要也无法做出差异化。近6亿日活跃用户的短视频产品的诸多策略已经开始趋同。
今天，快手在大力做社交直播，快手在主端测试单栏大屏模式。两人传播了彼此的分歧。上一个时间窗的核心结论是城乡二元结构不再是驱动力。产品差异化的主要驱动力。因为原来的快手用户不仅在下沉市场，快手也在不断下沉。快手网红大多在跳《野狼disco》，歌曲的原唱老爷子本人也在玩快手。
产品的差异化要从产品开发初期的市场策略中找到。
我倾向于认为快手快手最本质的原因是产品模型本身。
媒介看似只是交互的区别，但在内容分发的逻辑上，单栏双栏影响本质。
单列更高效，双列更丰富
快手快手最根本、最核心的区别在于产品的展示形式。快手的双栏点击和快手的沉浸式下拉，两种不同的呈现形式带来了容错性和内容消费效率的明显差异。
开首双栏目需要用户不断翻找，然后点击查看是否有兴趣。快手是一种直接而无意识的向下一击。交互方式比快手少了一点脑筋，打发时间更爽。用户始终处于高能量状态，内容消费效率非常高。
这种交互会产生容错问题。
快手的内容有封面，由用户自己选择。即使用户点错了点，心理上责备平台的概率也会小很多。即双栏模式可以让用户在单屏上看到更多的内容，更多的流量可以用于样本测试，挖掘用户兴趣。 粉丝吸附的人可以成长，有利于培养个性化和长寿。尾趣生态。
快手看到的内容默认是系统推送给我的，单栏全屏模式用户挑剔。他们对在快手看到优质内容是有心理预期的，没有办法用更多的流量试错，只能推断出更具确定性的内容。例如，在快手的前 100 个视频中，可能有 30 个重叠视频。本质上，共性大于个性，因为单列的容忍度是有限的。
快手也在2017年7月在产品中尝试了双栏目，当时也放弃了对产品风格的控制。结果，那段时间快手的产品数据特别差。随后团队反思了为什么快手可以做双栏，而快手不行？
结论是路径依赖，快手的内容是针对单列的。快手本来就是单栏目，所以用户创建内容的方式也是围绕着单栏目转的。单栏内容没有封面，也看不到标题。并且在内容节奏层面，高潮部分往往出现在后期，背后抖包袱完成率高，推荐效果好。但是，如果直接将单列内容池换成双列显示给用户，用户完全不会期待，看到内容非常不一致就会直接关闭APP。
这种交互和容错带来的流量分布差异的结果是快手的内容更加丰富。短视频作为一种门槛低、内容特色强的创新媒体，可以容纳大多数普通人的日常内容。快手头部比较集中，适合推送一些全民内容，更容易受到网红、媒体和机构的喜欢。快手的内容比较强，快手的社区氛围和直播比较强，竞争造就了不同的产品。
能够捕捉到社会上大多数普通人日常生活记录的快手视频，有用户自发制作了“存在就是完美”的快手群像混合视频，引起了人民日报等官方媒体的关注。 ，是我们的目标。”但是在做红人扩张的时候会出现品牌认知度的尴尬，尤其是在比快手更难吸引到顶级创作者的时候，当然这也符合快手的公平、包容的信念，以及不是大V，和流量偏大的分发策略有关。
下沉系的快手内容消费效率更高，爆发力更强，可以一夜之间出现在各种社交媒体/报刊杂志/综艺节目、车尾贴、旅游景点店、各大城市在商圈小姐姐的街拍中，她具有很强的跨社区打击和渗透能力，能迅速吸引不同圈子的人。但缺点也在这里，表现和传播兴趣不是那么兼容，缺乏个性化的内容很难带来信任感，而信任是交易的基础，所以快手在电商上一直比较坎坷。
这两个产品也相互引用。快手开始测试主侧单栏下滑的大屏版，但也尽量在视频中显示用户评论。快手首页推荐已经开始增加关注作者的权重，分流直播的趋势非常明显。
容错率是因，提交率是果
上图是我2017年讲课时画的PPT。留存和时长是产品的核心数据，但这两个指标是综合因素的结果，而不是可以直接优化的对象。短视频产品有3个核心指标，投稿率、人均VV、人均关注度。对这三个核心指标重要性的不同理解导致产品战略的优先级不同。底层差异是快手和快手所有后续差异的起源。
在用户感知方面，快手比快手好看的印象差异是由于两款产品对流量分配权的控制态度不同。
快手更注重生态。看完视频，下面是评论区。顺序是提交率>人均VV>人均关注者。快手更在乎效率。看完一个视频，希望大家继续刷下一个。突破路径选择人均VV>贡献率>人均关注者数。由于排序目标不同，快手作者的平均粉丝到达率一直高于快手。
在和两个产品的算法同学交流之后，我发现他们对我的操作观点的制定做了一些修正。
消费内容在本质上与搜索类似。它更多的是一项技术任务，不需要太多的主观判断。说白了在算法上，快手快手模型所依赖的交互数据，是基于点击、点赞、完成率、评论率这四个核心指标。不同的是：快手使用列表页点击详情页，然后点击出交互。为了训练模型，快手使用一个视频向下滑动另一个视频。这两种交互所鼓励的内容不同，因此算法学习到的内容分布趋势也不同。
即单列和双列的交互带来不同的产品容错率。容错率是原因，VV和提交是结果。由于容错率不同，快手和快手推荐池的内容召回周期也完全不同。快手可以允许更短的召回周期，可以在内容库中做更多的测试，时效更短，而快手的召回周期更长。期外也会有精品召回，所以在快手上往往很容易看到较早的视频，这也有利于头部内容的繁荣。
由于容错率不同，召回周期和选择不同，快手的个性化和长尾兴趣更强，快手的即时消杀时间更长，内容库质量更强，所以前者的内容占比更高在快手上，而后者这种内容在快手上的占比更高。快手快手在点赞、评论等其他交互模式的层面上也是如出一辙。因为内容分发是一个非常纯粹的数学物理问题，所以快手和快手在现有基础科学环境下寻找最优解的算法水平没有太大区别。
他们也是两家Data+AI公司，关注数据驱动和A/Btest，但是在机器学习之上，还有一层变数就是创始团队的价值观，最终引领到一个完全不同的分配机制。快手创始团队希望提升大家的幸福感，不加歧视，让更多人看到，在推荐算法之上还有一层公平包容的价值引导。苏华说，快手一直在做的是GDP+基尼系数的分配实验。创始团队会制定一些任何人都不得更改的标准，并确定各种指标对整个系统生态的贡献和价值。这意味着快手会像普通人一样倾斜流量，劝阻头部，将流量分散到腰部和尾部。
然而，快手并没有选择分散流量，而是沿用字节跳动积累的内容分发和推荐算法的路径，通过集中流量引爆话题制造中心，创造了奇迹。结果就是快手强社区快手强内容现在被市场所感知。
两个产品的算法排序公式，权重差可以类似表示：
快手=10*内容质量+1*关系+0.1*双向互动
开手=5*内容质量+5*关系+1*双向互动
实时和异步，实时人的属性更强。附近人气高，附近人属性更强。本质是对反馈的期望。比如用户喜欢看某主播的比赛直播，但是我觉得他录的视频很无聊。实时内容更有吸引力，因为你会有一种直觉，他更有可能给你反馈，在同一个城市和附近也是如此。
快手强大的社区，快手强大的内容
社区产品是由用户定义和推动的，尤其是为社区打下基础的种子用户，因为新用户会模仿老用户或被老用户同化。早年快手的核心用户是双击666的东北老铁，最初被快手吸引的用户是城里跳紫菜舞的小姐姐们。
快手快手的内容分布，除了互动差异，另一个核心差异是种子用户和产品调性造成的人群差异。下沉人群更适合基于地理位置的社交，所以快手的同城渠道渗透率极高，社交生态也好很多。快手也在不断试水同城，但画风感觉更像是在产品中提供了一个新的内容消费场景，在推荐流之外打造一个不受效率驱动的新Feed，让用户有动力与那些不高效的内容进行交互的人交谈。
这个问题会扩展到讨论是更信任数据还是更信任愿景，但无论怎么讨论，都会显得武断。比如一个产品能不能用，数据是不可能完全信任的。
在分发机制与核心用户的双向互动下，快手和快手拥有橄榄型和金字塔型两种用户结构，形成了强社区型和强媒体型的不同属性。不同。
因为社区更注重人，所以重人群很粘人，有很浓的社区氛围和文化。比如为了得到年轻观众的宝石，我在粉丝的推荐下玩了快手，根据素材创作了《野狼disco》。我也想做快手rapper和快手厂牌。
潮到极致
媒体可以依靠一波又一波的内容来吸引来自不同圈子的人。用户依然喜欢内容，快手的网红们也集体参与了“野狼disco”的狂欢。有传播能力的内容，就有穿透社区的能力。
这种内容和社区的区别，快手快手在做直播和电商的时候，可以从两个用户的行为模式上感受到区别：个性化和长尾兴趣生态带来用户和主播。他们之间更加信任。
去年，散打哥带货1.10小时直播带货6亿元。货物都是标准品，什么都卖。可以确认，快手网红带货能力强，用户对主播的认同感强。 粉丝因为他们喜欢他的内容，然后购买他推荐的东西。快手的明星带货大多会在产品视频中露脸，真人直播占据了带货渠道的大头。现在快手的直播带货正在从大网红的流量向专业明星的流量转变，腰间带货能力提升，但粉丝的数量依然是持续带货的充分条件，我还没有看到它。在极少数粉丝秒内带来大量货物的情况下。
快手带货，不一定是人，往往是比较显眼的货。上万条电商短视频中的大部分粉丝，基本上没有人出现，但以商品评价+旁白的形式，即使出现人，也不会露脸。当然，换个角度来看，快手上带货不一定需要很大的粉丝流量。发货视频本身就有爆点。就算是小粉丝，还是可以带货的。依靠建议来完成冷启动。
快手快手，推荐还是关注，认人不认货VS认货不认人，很像今日头条和微信公众平台的内容生态差异。
价值准则：公平还是效率？
“我们没有做出这样的选择，是由中国社会的形态决定的。我们把所有的用户抽象为一个人，相当于一个‘社会普通人’。只有1%的中国人口第七位是在一线城市，93%的人口在二三线及以下城市，所以‘平均社会人’落在二三线城市。”苏华, 2017
去年快手发展迅猛的时候，字节跳动以为可以把快手拉回5000万的DAU，但快手却在没有下降的情况下实现了6000万的DAU增长。不过，竞争也让快手意识到，一些不属于产品本身的短板，比如公司治理能力，也会拉低天花板。今年快手的关键词是补习班和战斗。
程一晓说，快手最重要的产品理念和方法论是包容、简单、不打扰。苏华表示，快手的用户定位是“社会上的普通人”，希望快手成为普通人记录和分享生活的位置。
快手追求的是公平的算法，让更多的人得到曝光，提升每个人独特的幸福感。苏华将基尼系数引入快手的算法框架中，这是衡量区域居民收入分配公平程度的指标。指数。 “GDP+GINI”分配实验是指把GDP做大，降低Gini系数，就是把蛋糕做大，不做贫富悬殊。
张楠也在8月份提出了快手版的普惠概念，名为“信息普惠”，以加速信息的更快流动和连接，字节跳动在全球范围内提供先进的移动服务公司对互联网信息的愿景配送服务适合。 “快手其实是一个工具，它是一个帮助用户传递信息的工具。短视频和快手带来的视频创作和分发门槛的大幅降低，信息的更快流动和连接，是一种普惠的信息。”
快手算法的公平性和包容性，是针对以创作者为主的用户，让普通人的视频也能被他人观看，更注重作者这边的指标。快手的信息包容性是站在普通用户和消费者的角度，让热视频尽可能多，让用户在消费内容的时候感觉很爽很满足。
因为用户在产品上花费的时间是预先确定的，所以每天的总流量是固定的。差异取决于两家公司如何调整和分配这些流量。要么把流量放在那些热门视频上，要么把流量放在那些冷启动视频上，这个决定与创始人想要做什么样的产品有关。快手希望普通用户可以在这个平台上展示自己的生活，快手希望用户可以在快手上体验美好的生活。
建议是在你一动不动的时候，最大限度地提高信息获取的效率，或者最大限度地提高用户满意度，这很容易上瘾。像短视频这样的算法推荐本质上是“视频-用户”协同过滤。协同过滤类似于你喜欢的人。如果说用户看短视频的主要诉求是看内容、消磨时间，那么这种诉求必然导致内容的中心化。机器学习本身也是比较集中的，往往是最热门的东西。
快手就是喜欢就继续推，打造中心，引爆人气，推荐算法就是忠实放大用户需求。快手提前制定了一套公平分配指引，从头部遏制随机流量，将流量打散，希望缩小贫富差距。
生活和拟人化的前提是更多的自我暴露和笨拙，视频有瑕疵才能显得真实，沉浸式内容消费是无法忍受的瑕疵。
当模型估计用户价值相等时，转发它
