《攻壳机动队》
算法，几乎可以说是我们生活里的隐秘法则。
只要打开手机看内容，不管是明日头条、抖音、快手、小红书、微博、B站、微信……可以说，算法无处不在。不仅内容分发平台，连订餐、打车、买菜这类生活软件，也都跟算法有深深的关联。
尽管这个词我们都不陌生，可算法究竟是哪些？明天，我们就从媒介和传播学的角度，深度剖析一下这个词汇的涵义及其影响。
述说|短发龙，中国人民学院新闻大学院长
来源|看理想App节目《传播学100讲》
01.
哪些是算法？
首先，究竟哪些是算法？虽然早在计算机发明之前，就有“算法”这个概念了，顾名思义，就是用加减乘除等书面估算方式进行的估算。在计算机形成后，算法就专指一套用系统的方法解决问题的策略机制。简单来说，就是一套用计算机才能执行的命令手动运行的程序。
例如使用搜索引擎，输入一个关键词后，才会有一套估算方式，将与关键词有一定关系的网页根据相关性排列下来。这就涉及到不同的排列估算策略，是把访问量最大的网页排上面，还是把引用量最大的网页排上面快手热门算法，还是把关键词重复次数最多的网页排在后面？
所以算法本身具有一定的主观性，它显示出人们对解决问题的不同理解和价值优先排序。诸如短视频网站，是优先推荐这些最热门的视频给用户，还是优先推荐这些新视频给用户，是优先推荐完全相像的视频，还是优先推荐相像但有一定差别的视频，这就取决于平台的价值观与判定。
《我是谁？》
像抖音和快手在算法推荐机制上就存在一定不同。例如她们还会把新发的视频放在一个池子里，给同样的机会测试。假如一个视频点击量十分大，抖音都会仍然推荐它，让它仍然留在这个池子里，让这个视频愈发火热。这样才会产生马太效应，热门的视频会更加热门。
然而快手就更“普惠”一些，一定时间以后，这个池子中的视频会更换。这样一个视频似乎很热门，但可能就不会再持续推荐，而是会适当照料一些不这么热门的视频。
也就是说，在抖音上你更容易刷到你们都在看的视频，而在快手上，则容易看见一些和他人看见的不一样的视频。
按照之前的一些估算，快手的腹部内容流量占比约为30%，而抖音的腹部内容流量占比为88%。这个数据并不确切，只是一个大约的恐怕，并且基本也能看出两者在流量分配新政上的差别。
02.
算法的实质：社会层面的可见性
那算法的实质是哪些呢？这个实质不是技术层面的，而是社会层面的。由于我们不是在学习算法技术，而是理解它的文化意义。从社会层面看，算法的实质就是可见性。
在《传播学100讲》在这个节目中，我仍然在谈“媒介”。媒介的一个特点，就是将不可见的弄成可见。算法作为一个媒介，也具有这个特点，它让个别内容显得可见，反过来，也会让个别内容不可见。
例如在微博上，你关注的帐号内容更新不是按时间次序排列的。也就是说，并不是近来更新内容就排在最上面，你常常观看的帐号，或则与之有互动（点赞、转发、评论、私信）或则微博社会网路上关系比较近的帐号，每次打开，都会出现在页面上方最容易被看见的地方。哪怕是她们前几天发的信息，也会被置于最前面，让人有一种近来更新的错觉。
反过来，这些你不太阅读和互动的帐号，久而久之都会排在越来越前面，慢慢就从你的视野里消失了。算法让一些用户或内容显得具有可见性，另一些用户或内容显得不具有可见性。
这样看来，算法是不是也具有了建构世界和我们人际关系的作用？并且算法作为媒介或则传播的基础设施，它本身也具有透明的特点。普通用户在使用中，很难察觉到算法背后的价值观和框架正在影响着她们对世界的想法，以及和别人之间的关系。
这么算法是怎样起作用的呢？它会先暗中搜集用户使用行为的数据，之后将这种数据放进它的估算公式里。这个估算公式十分复杂，我们常看到的公布下来的，只是一个极其简单的公式，但实际上使用的可能更复杂，是商业秘密，同时也是个暗箱。
这个暗箱除了对用户来说是神秘的，虽然对平台来说，也很难真正理解。由于它涉及的参数和数据太多，工程师只能设置初始条件，却很难控制实际的精确结果。所以常常牵一发而动腰部，调整一个地方，可能会导致其他方面出现意想不到的结果。
《囚静》
有的学者把算法统治看成是一个福柯式的全景看守所，原先是边沁构想的一种理想的看守所建筑。犯人的监牢围成一个圈，正中是监视塔。塔中的人可以清晰地看见每位卧室里的犯人在干哪些，然而犯人却未能见到塔中的情况，同时犯人之间也难以交流。这样犯人才会认为随时都可能被监控，而违背规矩。因而就才能用最少的人力，去监控尽可能多的犯人。
社交媒体的算法也建构了一个类似的全景看守所，用户晓得有算法存在，而且也不晓得具体它是怎样运作的。假如她们违背平台的规则，他的信息都会被推荐，具有可见性，反过来，假如她们不遵循平台的规则，都会遭到惩罚，不具有可见性。
03.
公域流量与私域流量
这儿说的可见性快手热门算法，主要彰显在流量上。通常来说，流量被分成公域流量和私域流量两种。
所谓公域流量，就是平台首页推荐或则精选内容页面上获得的流量。像你们在B站首页上见到的这些推荐就是公域流量，这个流量分配的机会是十分稀缺的，通常是平台认为特别有价值的内容就会这样主推。
在短视频网站，你一打开才会在明显位置推荐的视频或则播放直播，经常都是公域流量。因为具有一定的强制性，所以这个流量是十分可观的。
私域流量就是每位帐号订阅或则粉丝关注形成的流量，也就是平台不推荐，也会有一些忠实用户会主动观看形成的流量。
这类流量平台通常控制权比较小，是帐户的基本盘。其实，假如违背了平台的规则，它也可以通过限流甚至封号的形式来干预。哪怕有的时侯内容初审拖一拖，可能发布的最佳时机也就过去了。
在公域与私域流量的分配上，抖音和快手也存在不同。例如一个帐号新发了一个视频，抖音会更多地把它推荐给这些对这个内容感兴趣的用户哪里，而不是订阅了这个帐号的粉丝哪里。而快手就相反，会更多地推荐给粉丝。
抖音分配给感兴趣的标签用户和粉丝的流量比是9：1，而快手则是3：2。这样做的结果就是在抖音上，不管你之前有多少粉丝，假如你发的单个视频质量不行，可能流量也不会太高。并且在快手上，只要你粉丝多，这么每位视频起码有一个比较高的保底流量。
这样看来，抖音又变得更公正一些，给好的视频以机会，但对大V来讲，就无法躺在之前的成就上安稳地生存了，若果不能推陈出新，大V也很快被淘汰。
《第四公民》
04.
平台分配流量，怎么构成一种规训？
不仅算法本身饱含着主观性和规训色调外，虽然平台手中还握有大量机动的流量进行分配。假如平台要搞一些活动，创作者积极出席，都会被分配一定的流量。
短视频网站在直播时，也握有一定数目的流量。平台会给一些主推的主播，分配一些打开APP时默认步入的用户，这样一上来直播就很有人气，这种人气又会带来更多的看热闹从众的人。这个时侯有背景、听话的主播就遭到奖励，这也构成一种平台的规训。
甚至现今的平台都会把流量商品化，抖音有DOU+平台，用户花钱就可以给自己的内容配上流量。新浪微博也可以选购阅读量，让你的内容更有可见度。在平台之外，还形成了一个流量商品化的地下市场，这就是你们据说过的“网络水军”。
可以用付费的形式获得更多的听众、粉丝、转发和评论，甚至还可以用刷单的形式，制造虚假的销售量或则商品的好评。
这些数据工作最后的目标始终是满足平台算法的要求，提升帐号可见度。其实，假如你直播的时侯买了好多流量，并且东西没卖出去，投入的流量费是否还能赚回去？这就具有一定风险了。
靠花钱买流量只是一个短期行为，好多创作者和用户要真正获得利润，还是要靠真正的可见性和热度才是长远之计。这就使得好多用户天天寻思什么内容，或则哪些样的操作才能获得算法的追捧，得到平台更多的推荐。
05.
有可能“逆向破解”算法吗？
后面说过，算法是一个暗箱，这就出现了好多“逆向破解”操作。并且这些“逆向破解”充满着玄学。由于算法是由复杂的参数和数据构成，人脑并没有办法真正理解，只能按照输入和输出结果，去进行推论，构建因果关系。
《饥饿站台》
这如同我提及过的柏拉图山洞寓言，这些被绑的奴隶，每晚在墙壁看到不同物体经过后形成的投影，于是就开始推测其中的规律。并且这种不同的物体的出现似乎并没有规律，可能歪打正着中了，就以为发觉了真理。
柏拉图在这儿原本是想讽刺他觉得的“民科”，并且通过这些方法，奴隶们也获得了对世界的解释与意义。
用户对算法的猜测与解释也是这样一个过程，有的学者将其称之为“算法想像”或“算法解码”，就是人们如何用人类的意义去理解算法的逻辑，在这个过程中，用户之间还存在交流和协作，这个过程又被有些人称之为“算法八卦”。
看那些概念，都会发觉，学者们觉得这种行为并不靠谱。这种算法想像其实有道理，或则碰巧能中，而且并不能保证它一定科学。
由于那些所谓的“算法专家”，并没有一个科学的方式，仅仅是用神话式的解释，例如把算法看成是人格式的存在。还有的创作者会总结出一些增强被平台推荐和提升流量的方式，例如一段时间内连续发相同的垂直内容，或则降低直播的时长。
虽然这种方式，好多时侯是在用人的思维方法来推算算法。并且这并不阻碍人们去探求和赋于算法以一定的意义，甚至还有一些算法专家开班来讲解自己总结下来的经验。
不仅去想像和迎合算法外，用户就会去谴责、颠覆甚至改写算法的意图，这称作之为“玩弄算法”。例如一些用户会有意去看一些自己不喜欢的内容，来干扰算法的推荐机制，打破信息茧房。
还有一些用户会用外挂去破解平台的算法规则，像是初期的订餐骑手和打车平台的用户都会用一些抢单软件或破解版的软件来破坏算法的规则。电子商务去刷单、刷好评等。
《我是谁？》
其实，技术和算法本身和之前讨论过的职业意识形态、惯例、宏观制度等诱因一样，如今也参与到了内容的生产过程中，用户的行为与内容创作也深受算法的规训。
平台资本主义以一种看似中性的技术，更严密地控制着用户的行为，而用户也在积极地适应与反抗这个体制。从某种意义上，算法作为一个行动者，也参与到内容的生产之中，激化了内容的商品化。
*本文综合整理自短发龙主讲节目《生活在媒介中：传播学100讲》第86期，原名《算法的统治，一个福柯式的全景看守所？流量、算法推荐与算法游戏》，有调整，标题为编辑所取，完整内容请至看理想App收听。
收听短发龙主讲《传播学100讲》
