在数据科学之旅中，您迟早会碰到须要从数据库中获取数据的情况。 然而，从将本地储存的 CSV 文件读入 pandas 到联接和查询数据库，这可能是一项繁重的任务。 在一系列博文的第一篇中，我们会阐述怎样将储存在 MySQL 数据库中的数据读入 pandas，并查看 PyCharm 中使这项任务更简单的一些功能。查看数据库内容在本教程中，我们会将一些关于航空公司延误和取消的数据从 MySQL 数据库读取到 pandas DataFrame 中。 这些数据是 Airline Delays from 2003-2016 数据集的一个版本，该数据集由 Priank Ravichandar 提供，以 CC0 1.0 授权。使用数据库可能令人倍感疑惑的第一件事是难以简略了解可用数据，因为所有表都储存在远程服务器上。 因此，我们要使用的第一个 PyCharm 功能是 Database（数据库）工具窗口，它容许您在进行任何查询之前联接到数据库并对其进行全面内省。为了联接到我们的 MySQL 数据库，我们首先要导航到 PyCharm 的左边，然后点击 Database（数据库）工具窗口。在这个窗口的左上方，您会听到一个减号 (+) 按钮。 点击这个按键都会出现下边的下拉对话窗口，我们将在其中选择 Data Source | MySQL（数据源 | MySQL）。我们如今有
