84天涨粉1000万，热销短视频IP“祝晓晗”是如何构建的？
▲新动传媒MCN创始人慕容继承
嘉宾介绍
慕容继承：新动传媒MCN创始人
新动传媒：美国知名MCN机构，旗下抖音短视频矩阵已拥有超过5000万粉丝，其头部账号“祝晓晗”粉丝超2000万。快手矩阵的粉丝已突破1000万。全网已有7000万短视频粉丝，涵盖宠物、汽车、娱乐等领域。
短视频赛道分析
1、短视频还未真正爆发
大家好，我是新动传媒的创始人慕容继承，今天很高兴在这里面和大家分享一些做短视频的经验和方法论。
我们很看好短视频赛道，未来三到五年才会是短视频的一个非常大的红利期。短视频实际上已经在快速地占领移动互联网用户的使用时长，月度短视频用户差不多有6.48亿，移动互联网使用时长占比12.3%，超过长视频，仅低于微信等社交软件。
此外，短视频月度用户的使用增量最大，其对新增网民的推动作用明显，有53.2%的新增网民有使用短视频的习惯。短视频赛道上，同时出现抖音、快手两家DAU过两亿的平台，这是之前内容创业没有出现过的，同时两家平台都在构建自己的生态系统。
我希望通过后天的介绍能让大家对短视频有更清晰的了解。
除了抖音（DAU超3亿）、快手（DAU超2亿）外，大佬们也都在布局短视频，比如腾讯系的微视、火锅视频，百度系的好看视频、全民小视频快手双击多但不涨粉，还有阿里系的短视频。
目前，5G的商业化已经加速，有消息称今年的万元机型基本上都支持5G，去年五千元的旗舰机型也会全部支持5G，后年一千元的入门机型也都支持5G。可以想象未来的两到三年，5G将会在中国普及。那时侯，短视频消费群体以及短视频创作群体都会大幅增加，短视频才会真正地爆发。
随着硬件设备的完善，用户使用手机也在从“拍照怎么拍得更好”到“拍视频怎么拍得更好”。在AI技术的推动下，整个短视频的商业生态持续发展，短视频将成为移动互联网入口级的一种形式。
在短视频的大趋势下，会出现更多的流量入口、内容沉淀平台、年轻用户聚集平台、私域流量集中地，现在做短视频不算晚。
怎样做好短视频？
我认为有三个方面：第一、解决认知；第二、改变思路；第三、落地执行。
第一是解决认知。过去的编辑推荐是中心化的传播方式。比如说想在爱奇艺有比较大的播放，尽管就是找好剧本、好导演、好演员，然后和爱奇艺谈合作拿到好的推荐资源。现在已经发生改变，算法推荐被重视，内容传播去中心化。
抖音、快手等平台没有编辑帮忙推荐、没有位置做传播，它是基于算法类的推荐系统。虽然传播发生了改变，但内容依然为王。我们经历了很多媒介的改革，从门户网站到微博、微信，到现在的短视频，用户对于这种好内容的需求其实从来都没有变过，变的仅仅是媒介，传播平台。
第二是改变思路。很多人都在询问短视频到底该怎么涨粉丝、怎么样做热销？我认为这个思路需要调整的。你首先应该忘掉粉丝，想清楚自己团队的核心优势是什么、能够给用户提供什么有价值的内容、如何持续生产优质内容，这才是核心竞争力。
其次要具备短视频技术思维。很多传统影视的从业者对视频内容的理解、技术实力、制作能力都是超一流的，但很多好的内容放在短视频的平台就没有流量，我认为这些就是需要提升的地方，需要具备这种短视频思维，甚至叫做技术思维。
最后一点是要搭建短视频的团队，找合适的人，并且做精细化的运营。很多想做短视频的团队，一上来就购买各种豪华的设备，人员配备完善，制作商下很大功夫，但最后发现传播和吸粉的效果都不好。
其实在搭团队和找人这个环节上，我建议采用精简的团队，而不是一上来就用豪华团队。
一个团队的编剧、演员、导演是非常重要的三个环节，实际上我们通常都是编导一体，编导加演员两个人就可以做一档节目。制作节目中实行编导负责制，编导从选题到剧本再到拍摄全程对节目负责，拍摄结束后会交给后期团队，后期团队做完之后，再交给运营团队，然后再去做分发执行。
剖析抖音算法逻辑
2、具备技术思维
在我看来，现在短视频传播是一种算法推荐，所以我们团队所有的成员都必须要具备技术思维，你必须清楚视频内容生产出来之后，它在短视频平台传播的路径是什么。只有了解这些后，你在做内容的时候就会更有针对性。
以抖音为例，从内容创造、内容交互到审核宣发，人工智能已经深入抖音。比如人脸识别，抖音可以在复杂的环境下识别人脸，甚至可以把人脸变成狗脸、识别猫脸。如果抖音识别出视频里面有一只猫，那么它就有一定机率把视频推荐给那些喜欢观看与猫有关的视频的用户。
抖音有自己的算法逻辑，它通过分析用户侧的特性和每一个视频的特性以及对视频流行度的预测，将二者进行匹配，实现个性化的精准推荐。
用户侧的特征指抖音会对每一个用户形成画像，了解用户喜好。视频侧特征指抖音的视频识别能力很强，它可以识别出视频里面到底讲的是车、宠物、旅行还是美食，抖音对每一条视频都有流行度的预测，它会预测这个视频有没有可能成为热销、有没有可能被更多的人喜欢。
流行度的预测，很多人会有所了解，它会判断这个视频的播放量、用户停留时间、完播率、复播率、分享率、双击率和评论率。一方面抖音可以识别出用户的喜好、特征，另一方面又可以识别出视频到底是什么属性快手双击多但不涨粉，还可以识别出这个视频到底能不能火。
经过二者匹配，实现精准化的算法推荐，造就现在千人千面的抖音，这就是整个抖音的算法逻辑。
抖音还有一个流量池的概念，从种子流量池的数百级别，一直到初级、中级、高级，再到王者流量池这样的级别分布。
抖音的浏览逻辑是用户上传抖音短视频，程序自动审核，如果合规，就会上传成功，并且进入到种子流量池推荐给在线两百个用户，并且记录下他们观看视频的一系列行为：用户是看完了这个视频，还是看了30%；是没有看就划走了，还是有评论、双击等，综合这些数据计算出一个数值。
