好多同学在问小编,抖音应当如何玩?如何过做涨粉才快?应当生产哪些样的内容就会上热门才能火?我们要回答那些问题,这么就得重头说起走。
抖音是不是风口?我们一切以数据说话，小编在网上见到一篇鱼汤文,大致意思就是,2008年你错过了天猫红利,2010年错过了微博红利,2013年又错过了公众号福利,2017年还错过了短视频红利，这么在疫情的驱动下,实体经济破损严重,又会错过哪些?
流量趋势
2016年9月,抖音1.0.0版本上线;
2017年8月,日均播放量超过10亿;
2018年1月,日活跃用户数超过3000万;
2018年6月,日活跃用户数超过了1.5亿,月活跃用户超过3亿;
2019年7月,日活跃用户数超过3.2亿;
而去年,2020年1月,日活跃用户数,早已突破4亿。
2018年全球APP第一季度数据报表显示,抖音赶超了陌陌、QQ、FB等,成为了全球下载量最高的苹果APP应用,国际上超过150个国家和地区在使用。
大鳄之争
由于抖音的火热,2018年引起了BAT三大大鳄加入短视频之争,甚至上升到了公司战略的高度;百度的Nani小视频,阿里手机天猫,腾讯投资30亿构建的微视,并且目前,都难以撼动抖音的地位。
人群画像
流量大,并不意味着订购力就强,抖音相比快手,更偏年青,抖音的普世主要是从一二线城市开始加码。2018年以男性为主,男性占比66.4%,30~40岁年纪比列下降,2019年男女比列接近1:1。
年纪分段:2017年用户以18~24岁为主,2018年~2019年,用户以24~30岁为主。抖音用户超过60%都是大专以上学历,而快手三四线城市用户多,走的是农村包围城市的路线,抖音则是从一二线城市加码,向地方扩散。
所以,从上述数据来看,抖音的用户,是典型的“三高”人群:高学历、高消费、高收入。
前后端思维
哪些叫前后端思维:我们最终希望得到的在前端,而我们须要在后端作出放弃,后端内容,向前端变现。
我们拿影片行业来举个反例,我们看见的影片投资几个亿美元,就是后端。前端变现的形式就有好多种,收视的收入、广告收入、网络平台版权收入、电视台版权收入、衍生品(景品、衣服这种)收入等等等等。
借此反观,在互联网行业,只要有流量,只要有用户,这么就有好多种变现的方法
我们常用的QQ、微信、支付宝、百度、高德、360软件等等,她们不向用户收费,并且她们却很值钱。
这么抖音的后端是哪些?通过提供有价值的优质内容,满足用户需求构建信任,过滤精准用户,把用户转化为粉丝。
抖音的前端变现的形式常见的有那么几种,广告植入、橱窗卖货、直播带货、加陌陌、引流线下,把用户转化为销售额。
广告的变现是所有变现方式中,抖音官方最认可和支持的变现方式,由于变现的行为是发生在抖音本身流量池上面的,并没有引流到陌陌等平台。目前业内公开的价钱是一个抖音粉丝3毛钱,但实际上,大部份谈妥的价钱是一个粉丝1.5~2毛钱,粉丝体量和精准度是广告主最热衷的。
卖货变现通过商品橱窗引流到网店店面;引流陌陌卖货,在个性签名留下自己的微讯号,通常可作为教学类的变现形式;直播帮助店家带货,根据上场费+销售提成收费。
知识付费,我们举个反例:后端教摄影,前端举行摄影课程;后端做瑜伽,前端为用户订制瑜伽计划,这类通常引流到陌陌上。
线下引流变现,这类的变现是很有局限性的,由于具有地域限制性,比如:俄罗斯披萨、海底捞抖音套餐、抖音同款COCO咖啡等等。
卖号变现,这个就不多说了,在小编看来是最亏最不实惠的变现形式。
后端的IP定位,没有定位,就没有地位
哪些是定位?定位就是标签,举个反例,农夫山泉有点甜,甜吗?怕胃热喝哪些,凉茶,真排毒吗?小肥羊服务员帮忙做作业,服务。这么定位个人IP的第一步是哪些?锁定目标人群,比如:减重瑜伽、美妆、养生、魔术、舞蹈等等。
小编这儿整理了抖音常见的五大类目供你们参考:
第一类,逼格类,比如:小妹妹、小妹妹、萌娃、萌宠;
第二类,才艺类,比如:跳舞、舞蹈、技术流、手工、特效、音乐、魔术、画画、乐器等等;
第三类,兴趣类,比如:瑜伽、动漫、搞笑、美食、摄影、情感、美妆、旅行、影视、游戏等等;
第四类,教学类,比如:办公软件、PS、英语、商业等等,才艺类也可以和教学类相结合;
第五类,名人类,比如:艺人、歌手、企业认证、政府认证、运动员等等,普通人就不用考虑了。
当你找准了自己定位之后,就要做可持续生产的优质内容,大单的对标,重新进行信息组合,进行创新的创作,不能常年做视频的搬运工;紧追热点,在重要的节庆,热门风波发生的时侯,蹭热门话题;导出自己的蓄水池。
我们在发布作品的时侯,一定要了解抖音的算法
抖音的推荐逻辑是哪些?影响抖音推荐机制的重要参数:完播率、双击量、评论量、转发量。
叠加推荐,以内容的综合权重作为评估标准,综合权重的关键指标:完播率、双击量、评论量、转发量,且每位梯级的权重各有差别,当达到了一定的量级,则以大数据算法和人工营运相结合的机制推荐。举个事例:新视频就会智能分发300的浏览量,当评论达到10(举例)或双击达到50,算法还会判定为受欢迎内容,手动为内容加权,叠加推荐给你10000浏览量,当评论量再度达到100(举例),再叠加,推荐到10w浏览量,以这种推。
时间效应,有的视频排下来以后没有火,但过几天,过一个礼拜,甚至过一个月之后,这个视频忽然就火了,它会手动“挖坟”,带火一些优质的老视频。
这么有哪些提升权重的方法呢?
