快手的产品思路是，交互简单易懂，反过来积极影响算法。
组合各类推荐算法，覆盖用户不同的需求，以达到尽可能推荐的视频都是用户想看的。
构架整体规划，用户使用产品的流程中，全部都影响算法，达到产品的个性化，百人千面。
特征是通过全方位的数据，精准描画出用户画像，针对不同的用户，推荐其乐意观看的视频，以提高视频观看率和提高用户黏性。关键点在于不停依据用户发生的行为剖析用户意图。
算法推荐
快手没有视频类别和视频热点的概念，只是以播放量和红心数目来交互大瀑布流方式展示内容，同时还考虑到时效性，优先展示三天内的视频。
算法缘由。快手的产品战略上不是培养大V，反倒是要限制大V的发展，所以没有排名快手热门算法，不会主观引导流量。
红心这个行为是比播放量更核心的用户行为，由于他是反应与用户有关的信息。
推荐方式覆盖不同需求
登录后三种不同的推荐TAB，组合不同的推荐方式。关注，发觉快手热门算法，同城，默认是发觉，展示逻辑是前面说的交互影响算法，关注TAB里展示所有用户之前关注的创作者视频。同城则是系统给与LBS数据匹配附近人发布的视频，它指出调整的是视频生产者与观看者之间的实际距离。
围绕用户核心行为设计，教育用户的同时有助于用户的沉淀。
多种推荐算法重叠，填补不同算法的缺陷，推荐结果愈发精准。
持续维持内容消费者与内容生产者的关系和纽带。
发觉TAB是协同推荐系统和内容过滤系统这两种推荐方式结合的结果。
协同过滤系统主要通过用户历史观看爱好，行为，剖析用户兴趣给与推荐，它的缺点就是不能冷启动，抖音的算法比较适宜冷启动。
内容过滤系统，给用户推荐她们之前喜欢的视频内容相像的其他视频。
系统搜集的主要显性行为包括，点爱心，评论，观看视频宽度，降低降低某类视频阅读等等。
内容推荐系统的核心是估算两个视频在内容上的相像度。通过视频的标题或则叙述，发布位置，评论等抽取个别关键词给视频打赏标签，快手完全交给机器来完成。
关注这个TAB下，主要依据时间维度随机展示关注的创作者视频，更像陌陌同学圈。这个栏目中用户喜好早已很显著了，不须要其他东西来干扰用户决策，关注提供了一个让内容消费者与内容生产者能持续交流的纽带。
同城TAB，通过用户发布时侯的位置，进行推荐，主要依据距离远近来排序，其中优先展示买了头条和正在直播的用户，提升内容生产者的爆光可能性，降低用户社交关系链，为用户的沉淀提供更多可能。
直播带货短视频带货
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作者同款
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