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一、小红书
小红书的流量来源是哪些？主要有四个部份：关注页、发现页、搜索页和本地页。其中，发现页和搜索页是两个最主要的流量入口，重点说下这两个入口的算法机制。
1. 发现页算法逻辑
发现页是大部分人笔记的主要流量来源，正常来说笔记就会有基础的流量池，如果你的笔记有较好的数据都会被推送到下一个更大的流量池中，以此类推。
那怎么获得更大的爆光呢？这里涉及到另外一种模型算法机制CES。
CES评分标准：
CES评分=点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分
笔记发布后，小红书依据学习模型对笔记质量进行打分，根据分数决定笔记初始排行和是否继续给笔记推送流量。
所以我们要做的是想办法引导粉丝做好关注、转发、评分、收藏、点赞这几个互动动作。只有仍然有互动的动作，笔记就可能获得长久的流量，甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。
2. 搜索页算法逻辑
发现页之外，搜索页也是一个较大的流量入口。小红书官方也公布，有 30% 的小红书用户步入 APP 后会直接开始搜索。
在搜索页，小红书则是根据排序逻辑分配流量，排序越靠上的笔记，获得的爆光量也就越大。但这个排序并不是固定的，笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化。
主要有两点影响诱因：
结合以上的流量逻辑，对于运营者来说要怎么提高爆光？
1）做好内容
没有好的内容做太多都是无用功，重要的是能为用户提供价值。要么是使用价值，要么是情绪价值。
2）做好互动
无论对于哪种流量算法来说，互动一直都是非常重要的。运营者须要在笔记内容上思索怎么引导互动以及评论区的互动。
3）深耕细分，做好关键词布局
账号做的越垂直和细分，获得爆光和推荐的可能性就越高。可以多留心近日相关领域内的热词，在标题、内容以及标签标题中做好漏出。
二、抖音
抖音是流量最大，也是算法最为复杂的平台。但根本原则仍然保持不变：去中心化的分发机制，让优质内容有最大的爆光机会。
推荐的算法也是典型的“标签”对“标签”的平台。
无论是用户还是创作者，自身就会不断产生“标签”。创作者发布视频后，视频会依照创作者标签匹配相像的用户标签，然后通过该视频的数据表现来评判该视频是否值得进一步的推荐。
视频刚发布并通过初审后，系统将会分配给你一个初始流量池：200-500在线用户。抖音会依照爆光所产出的数据，结合你帐号分值来剖析，是否给你加权。
网上有一个广为留传的抖音冷启动流量池推荐的机制，分成8次分级推荐。
如下图所示：
如何能一步步突破流量池，主要有5个关键数据可供参考：
1. 完播率
完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格率在15%-20%左右，50%以上的完播率就早已很优秀了。
为了提升完播率，常见的方式是在视频开头设置悬念或引导听众参与评论，以延长观看时间，建议前期视频时长不要太长。
2. 点赞率
点赞量越高，推荐量就会越高，第一波推荐的点赞率起码要达到3%-5%。也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。
3. 留言率
可以确定的是留言率的表现越好，视频的加权推荐就越高。为了提高留言率，可以在视频中、文案或评论区主动引导听众发表评论。
4. 转发率
转发率对于还在中级流量池留传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。
5. 转粉率
也就是路转粉的比列，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击中级流量池的关键数据。
如果你的视频仍然卡在 500的播放量上不去，就要及时作出改变。
几点建议：
做好帐号定位。定位越垂直，标签才确切，视频的数据能够最大化；最好对标。前期可以多从他人那儿吸取经验，模仿学习，少走弯路；提升互动。流量不高的情况下，尽量降低视频时长，完播率最为关键，多引导用户点赞评论及转发。
三、视频号
视频号与抖音、快手最大的区别在于分发和推荐模式。
在抖音上，只要你有优质的内容，无论你的帐号粉丝数目怎样，之前作品的播放量怎样，只要内容遭到平台用户的认可，就能够迅速走红。
然而，在视频号中情况截然不同。以数据量化的方法来看，在抖音中，内容抢占了90%的重要性，而在视频号中，这个比列甚至可能不到50%。
换句话说，在视频号中，内容并不一定是王者。视频号的本质是私域流量撬动公域流量。
目前视频号的算法推荐主要有两种，第一种是私域流量推荐，第二种是兴趣算法推荐。
1. 私域流量推荐
私域流量推荐是指用户点赞和互动，这些用户的陌陌好友有可能会听到你的内容。然后，通过一轮又一轮的互动，可能会触发系统的推荐。
系统会判定你的内容是否优质，并将其推荐给更多用户。用户点赞后，他们的同事也有可能看见你的内容，从而引起社交推荐。
基于这些算法逻辑，创作者须要自己引起第一波社交推荐。如果没有初始的播放和互动，即使内容质量很高，也很难被系统发觉。
因此，一旦内容制做完成后，首先要分享给好友、微信群和朋友圈，启动第一波播放和点赞互动。
2. 兴趣算法推荐
个性化推荐系统会按照用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。
逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。创作者须要多添加话题和定位，有助于个性化推荐。
另外几个重要指标也是决定能够获得大量爆光的基础，关键指标评判排序为：完播率＞点赞数＞评论数＞点击扩充链接数＞转发数＞收藏数。
因此，在没有构建起流量基础的情况下，初期的内容应尽量控制在一分钟以内，以确保高的完播率。保持频繁更新和提高内容质量是获得官方推荐的关键。
【金山文档】 微信管理系统（运营资料）
