当我们写论文时，我们必须让其他人（尤其是审稿人）相信我们的结果是可信和准确的。做不到这一点，基本上就等着拒绝了。这就是为什么很多审稿人喜欢阅读“材料与方法”部分的原因，因为这部分相当于简要介绍了你的研究思路以及如何去做。如果有问题，很容易从这个过程中发现。
那么，您如何让其他人相信您的结果是可靠的呢？在我复习的过程中，我经常发现很多人没有做好自己的工作，但是他们没有很好地表达出来。在这种情况下，还是要表达的更清楚一些，否则很容易做好，但报告是不够的。
本文是我个人的一些观点总结，不一定正确，如有错误或考虑不周，欢迎各位老师指正。
就个人而言，我想展示我的结果的可靠性，至少在三个层面上：
一是研究对象的层次。
即研究对象必须可靠且具有代表性。如果研究对象本身有问题，那么以后基本上不需要再阅读了。数据肯定有问题，更不用说结果了。
为什么？因为数据分析从样本中推断出总体。如果样本选择存在问题，那么整体可靠性如何？
例如，一项研究调查了某社区高血压患者的生活质量，研究对象采用方便抽样的方法，共调查了300个研究对象。
这个样本选择可靠吗？便利抽样虽然方便，但研究对象的选择必然会出现偏差。比如体力好、喜欢运动的老人，一定要轻松查房，而卧床不起、不能出门的老人，就没有这样的“方便”。这时候，大家可以想象，基于便利抽样调查，生活质量有多么可靠。
可想而知，研究对象有偏差，如果选择有问题，即使得到数据，进行统计分析，也无法推断出全局，最终无法反映真实的实际情况.
因此，研究对象的选择是至关重要的一步。
二是数据采集水平。
即使研究对象具有代表性且抽样可靠，也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。如何获取数据审稿人会验证数据吗，问卷调查、仪器测量（如血压计、各种仪器等）都是获取数据的方式，你要保证这些数据是可靠获取的。
数据和研究对象就像皮毛和皮肤之间的关系，数据是从研究对象中获得的。然而，数据获取需要一定的手段和方法。有些比较容易，比如测量身高、体重、血压、血糖等，一般只要仪器准确，测得的数据就比较可靠。
有些并不那么容易。其实大部分数据不是通过仪器获得的，而是通过问卷和量表获得的（问卷和量表不是一回事，见前面的介绍）。各种因素，如吸烟、研究、行为、运动、饮食等，都需要使用问卷来获得。这涉及一个问题，如何确保调查数据可靠。这里涉及到很多问题，比如如何设计一份合理的问卷，如何有效地进行调查。这一切都很棘手。
就个人而言，我做统计分析已经十多年了，见过各种各样的数据，深知数据质量的重要性。获得可靠和真实的数据并不容易。这并不像简单地问几个问题和衡量几个指标那么容易。当我为别人分析数据时，大多数情况下，我总能在分析过程中发现数据本身存在的问题，比如缺失、异常、输入错误等等。只能说，数据不易获得和珍惜。
三是统计分析水平。
即使可靠地获得数据，也不能保证您的结果是可靠的。也需要合理的方法去分析数据，才能得到合理的结果，你的分析结果可以说是可信的。
在审稿中，经常会遇到一些数据非常好、样本量大、代表性好的文章，但是在分析中却出现了各种问题。例如，部分样本调查了全国数据，但分析方法过于简单，仅作了一些简单的描述，无法深入揭示更多问题；有的研究的很好，解释的问题也很实用，但是使用的分析方法不恰当，不能真实反映研究目的。虽然这可能不是一个错误，但它并没有揭示更深层次的模式。
每次看到这些，我总是觉得很抱歉，而且我总是在审稿意见中强烈建议他们一定要咨询统计学家，这样他们才能真正挖掘数据，充分利用数据。这种感觉就像看到了一块特别好的天荒，但是雕刻的人却很穷。这种心痛，只有真正的雕刻家才能体会。虽然不是他们自己的，但真心希望他们能真正用好自己手中的材料。事实上，统计学家也可以说是雕塑家。其他雕刻家可能在雕刻寿山石，而统计学家在雕刻数据，这都是艺术。同样的材质，在不同的雕刻家手中，最终的成品绝对是不一样的；而且，同样的数据，在不同的分析师手中审稿人会验证数据吗，也会有不同的结果。
总之，我个人认为至少需要这三个级别的可靠性才能证明结果的可靠性。研究对象选择具有代表性，所得数据可靠，分析方法合理。这样你就可以自信地说我的结果是可信的。如果任何一个环节出现问题，都无法保证结果的准确性。
这三个层次是递进关系。如果研究对象的获取出现问题，结果肯定会出现偏差；如果数据采集出现问题，无法保证数据的准确性，也无法对结果进行补偿。滥用它会使你的结论落入千里之外。
其实如果大家真的能在这三个层面上保证可靠性，基本上你的成绩不会太差。所以，希望以后在审稿的时候，能看到更多的人减少一些常见的错误，提高文章的质量。这也是这个公众号的初衷。
最后要注意的是，最近因为杂务很多，写文章的频率也下降了很多。很多人的问题都没有一一解答。其实每次看到朋友的问题，我都希望自己能全部回答，但真的很难。首先，“消息”中的消息只能保留2天，2天后我无法回复。这是一个系统问题。其次，问题太多了，由于精力有限，实在无法一一解答。最后，有些人的问题不是很清楚，或者说的太笼统了。建议您先查看一些问题的信息，然后有针对性地提出问题。返回搜狐，查看更多
