人工智能已成为主流。各行各业的公司都进行了成功的概念验证，甚至在生产中成功部署了人工智能。一些企业甚至实施了他们的人工智能和机器学习战略，各种项目在整个企业中激增，同时也配备了最佳实践和管道。如今，处于 AI 成熟度曲线前沿的公司正在大规模使用 AI。
人工智能在企业中的部署方式的整体成熟度正在改变公司对人工智能战略价值的看法，以及他们希望从哪里获得人工智能的好处。以下是行业专家今天看到的企业 AI 的十大战略趋势。
1.AI 开始工作
在人工智能的早期，项目完全由数据科学家推动。数据科学家拥有数据和算法，可以自由地寻找使用新工具解决业务问题的方法。有时，他们可以成功地解决问题。今天，这种情况发生了很大变化。
企业领导者从成功的项目中学到了很多东西，并更多地了解了人工智能可以为他们做些什么。因此，公司现在不太愿意投资于商业价值不明确的概念验证人工智能有必要读博吗，这一趋势表明商业部门越来越成为人工智能应用的主导者。
麦肯锡旗下咨询公司 QuantumBlack 的全球负责人 Alex Singla 表示：“当我看到公司在人工智能方面做得很好时，这是由业务驱动的。人工智能和 IT 可以帮助企业解决问题，但事实并非如此提出解决方案的技术。”是企业带头说，‘我是解决方案的一部分，我相信解决方案，这是正确的解决方案。’”
例如，霍尼韦尔的首席数字技术官希拉·乔丹 (Sheila Jordan) 表示，人工智能正被用于其公司的内部运营并嵌入到面向客户的产品和服务中。
“我们与业务密切相关，”她说。 “我们受价值驱动。这将是面向客户的价值。内在价值。 ”
2.人工智能渗透整个企业
两年前 Jordan 来到霍尼韦尔时，她的第一个大项目是实施 A 数据仓库战略，将所有来源的所有交易数据汇集在一起。
“每个职能部门、每个业务部门都有一个数字议程，”她说。例如，霍尼韦尔已经将其所有合同数字化。她说，这意味着总共有超过 10 万份合同。她指出，这些合同为公司提供了大量数据，可用于帮助为几乎所有功能领域构建 AI 解决方案。
例如，得益于人工智能，霍尼韦尔的所有合同现在都可以自动审查受通货膨胀或定价问题影响的领域，乔丹说。 “任何人都不可能审查 100,000 份合同。”
同样，借助完整的库存数据，霍尼韦尔现在能够了解哪些库存是报废的，哪些是可重复使用的，从而能够更有效地管理原材料做出明智的决策，Jordan 说。
“我们在每个功能领域都看到了人工智能，”她说。 “金融、法律、工程、供应链，当然还有 IT。 ”
3.借助人工智能实现快速自动化
这是霍尼韦尔积极推动自动化项目的第三年。如果有重复的工作，公司会尝试将其自动化。 “今年我们可能有 100 个项目，”乔丹说。 “这些项目将使我们能够在世界各地的公司中实现某些事情的自动化。”
她补充说，霍尼韦尔正在努力使这些自动化流程更加智能。 “我们将在这些自动化机器人中加入更多的人工智能，”她说。 “这意味着自动化机器人变得越来越聪明。”
另一家从基于规则的基本自动化开始的公司是 Booz Allen Hamilton。 Booz Allen Neroda 的 AI 副总裁 Justin Neroda）表示，现在我们正在将人工智能和机器学习集成到这些自动化流程中，以使其适用于更广泛的业务工作。
他说人们从最简单的自动化开始。”然后，他们会问自己，“我还能自动化什么？”之后，他们会发现这需要使用人工智能和机器学习。 ”
他说，人工智能驱动的自动化可以帮助公司应对人员短缺或处理大量工作。 “或者一半的工作可以自动化，然后人们可以完成其中最困难的部分。” ”
4.利用人工智能获得更大的利益
麦肯锡的 Singhella 表示，大规模实施人工智能还有一个重要的变革管理要素。这需要了解人们将如何使用 AI，而不是来自单独工作的技术人员，而是来自技术人员、学科和业务专家的组合。
“如果我必须使用人工智能，那么我会告诉他们了解三个不太可能使用人工智能的人工智能领域，”他说。 “但人工智能越多地自动集成到工作流程中，我们就越有可能成功。越大。我改变别人的行为越少，我就越有可能被接受。 ”
5.人工智能战略需要集体转变
在成功进行初步概念验证后，公司通常会建立人工智能卓越中心来实施技术，并培养人才、专业知识和最佳实践。但当一家公司达到临界规模时，就需要拆分一些卓越中心并整合人工智能技术，并将专家直接带入最需要他们的业务部门
麦肯锡的 Singhella 说：“对于不太成熟的公司来说，拥有一个能够吸收人才并促进整个组织学习的卓越中心是有价值的。“没有卓越中心，企业通常没有能力扩大规模有才华的人想和其他志同道合的人在一起。经验不足的人可以从卓越中心中受益，在那里他们可以成长或学习。 "
过早拆分 COE 会降低其影响力，并降低公司在多个业务领域迭代和复制成功项目的能力。
“但从长远来看，随着您达到一定程度的成熟度和规模，拥有具有深厚 AI 专业知识和领域专业知识的技术专家的好处是能够实现真正的业务成功，”他说。 “但只有当你达到一定的规模时。”
Insight 的优秀工程师 Amol Ajgaonkar 说，业务问题无处不在。
“业务问题并没有集中在一个地方，所以你不能指望集中式 AI 部署，”他说。 “这些部署也必须分散。但是您确实需要有一个影响业务的集中式 AI 策略。 ”
或者，他补充说，一种可以影响多个业务的人工智能战略，例如收入、成本节约或市场定位。
与许多其他公司一样，博思艾伦公司也以核心 AI 团队起步。 Booz Allen & Co. 人工智能副总裁贾斯汀·内罗达 (Justin Neroda) 说：“但在过去的一年里，我们确实一直在扩大这个团队。我们通过那家公司组建了一些拥有人工智能专家的小型团队。但在你扩大规模之前你的团队，你必须达到临界质量，否则它会分崩离析。”
“这是我们在自己的公司和与我们合作的客户中看到的，”他补充道。
6.AI触发业务流程转型
当公司第一次开始使用 AI 时，他们通常会在业务流程中寻找能够让 AI 发挥作用的一个步骤。 Genpact 首席数字官 Sanjay Srivastava 表示：“你可以将流程分解成多个部分，每个部分都被数字化，并使用人工智能来提高效率。 “但归根结底，业务流程本身是一样的。它的每一部分都变得更好、更快、更便宜——但流程本身并没有改变。”
但他表示，人工智能也有可能从根本上改变业务流程。例如，Genpact 会为客户处理大量帐户。
“当我们将 AI 应用于处理发票时，我们可以知道哪些发票将有争议，”他说。“我们可以确定投资组合中的哪一部分风险最高。”
借助人工智能的预测能力，可以重构整个流程，”他说人工智能有必要读博吗，“当你应用人工智能时，你可以思考端到端的价值链，你可以完全重构它。”
7.机器学习操作 (MLOps) 成为现实
根据麦肯锡公司在 2021 年底发布的一份报告，不同的公司将从人工智能中获得最大的利润增长。一个区别是它是否使用机器学习操作。
电气和电子工程师协会 (IEEE) 成员，以及儿科物理治疗技术公司 Augment Therapy, Inc. 云和新兴技术业务负责人，前负责人 Carmen Fontana 说，这是人工智能的下一个大趋势Centric Consulting 的云和新兴技术实践。
她说，我们的目标是将机器学习从理论转化为实践。 “两三年前，这是一个新兴领域，人们认为他们必须这样做，”她说。 “但我们并没有在实践中看到很多应用。然而，今天，她看到了许多成熟的工具和方法，这些工具和方法可以让企业在训练、部署和监控 AI 模型方面变得更加严格。
“这对于启用人工智能和机器学习技术至关重要。制度化有很大帮助，”她说。 “我在我们的客户身上看到了这一切。市场发生了巨大变化。 ”
8.企业铺设AI管道
Booz Allenne 的 Neroda 表示，我们目前正在与客户实施大约 150 个不同的 AI 项目。但在过去一年中，我们公司已经开始摆脱这种一次性模式。
“在过去的一年半里，我们一直在投资模块化功能和端到端管道，”他说。
人工智能的成功不仅仅需要一个工作模型。随着数据的变化和模型的不断完善，也需要一个完整的过程来维护该模型。
“最大的挑战是将所有工具捆绑在一起，”他说。 “我们一直在努力对其进行标准化并构建一些可重用的组件以在不同的项目中使用。 ”
9.组织希望建立对 AI 的信任
随着员工和高管对人工智能越来越熟悉，他们越来越相信人工智能可以做出关键的业务决策——即使它们有时会违背人类的直觉。
Blue Yonder 的战略顾问兼创始人 Michael Feindt 最近与英国一家大型食品零售商合作，他表示，当该公司使用手动流程来管理其供应链时，会有很多空货架。此外，缺乏这样做的知识、能力和意愿。做这项工作的人。
自动化 AI 系统可以降低成本并提高性能。然而，当大流行来袭时，人们想关闭自动化系统。”但后来他们发现自动化系统的适应速度比人类快得多。”他说。
因此，该公司没有关闭这些自动化系统，而是将其扩展到商店和配送中心。结果是减少了空货架和扔掉的食物浪费此外，商店经理不必每天花两个小时微调订单，而是可以花更多时间提高客户满意度。
Finette 说还有其他方法可以建立人们对 AI 的信任。 “有些人很挑剔，根据他们多年的经验，不相信人工智能会做出和他们一样好的决定，”他说。添加一些可解释性功能将有助于缓解这些问题。具有可解释能力的人工智能是指系统可以向人类用户解释导致其做出该决定的因素。
10.可能会出现新的商业模式
在某些领域，人工智能正在创造前所未有的机会。例如，自动驾驶汽车具有改变社会和创造全新业务类型的潜力。但AI驱动的业务转型也可以用在更小的发生范围内。
例如，需要人工审核的银行不能提供小额贷款。研究和处理这些贷款的成本将高于银行可以获得的利息收入。但如果使用人工智能进行评估和处理，银行可以提供小额贷款，让他们能够在不收取过高利率的情况下为全新的客户群体提供服务。
“这些用例仍然没有那么普遍，”Sapphire Ventures “这些用例正在从根本上改变我们的工作方式，而企业的变化并没有那么快，”公司总裁兼合伙人 Jai Das 说。 ”
他说，一旦人工智能和机器学习技术成为公司中每个知识工作者都使用的工具，这种趋势就会开始转变。
