今年三月，众多AI产品在巨量引擎的广告费用中比例甚微，豆包应用中问题接连不断，人们不禁开始思考，AI产品的未来究竟将走向何方？
AI广告投入现状
今年三月，元宝、kimi、通义千问、智谱等AI产品在巨量引擎上的广告费用投入比例普遍不高，多数未超过5%，有些甚至不足1%。这一现象表明，企业在这些AI产品的市场推广上持谨慎态度，同时也揭示了市场竞争的激烈程度以及产品推广所面临的挑战。
字节豆包目标探索
3月份，字节豆包大模型部门（Seed）全体成员都清楚，部门的首要任务是寻求智能的极限。这一点反映出字节对豆包发展的厚望。然而，在实际运用中，豆包却频繁出现问题。无论是查找企业门店信息时出现错误，还是文生图模型输出的数据不够严谨，都表明它们与探索智能极限的目标还有相当大的距离。
豆包应用问题凸显
在查询豆包平台上的黄金珠宝企业门店信息时，发现结果中错误频出。当尝试利用豆包的文生图模型3.0制作家电门店的促销海报时，输出的数据不够严谨，且生成的图片不适合商业用途。这些问题使得用户在使用豆包时变得更加小心，特别是在医疗等对内容准确性要求极高的领域。
AI数据加工质疑
林磊从事中医已有近40年，他提到，目前市场上的AI产品大多是对现有数据进行优化和组合，其中一些产品仅仅是简单地将互联网信息进行了整合。这引发了我们对于这种加工整合方式能否真正激发不同用户的深度思考的疑问，同时也让人思考AI产品的实际价值究竟有多大。
用户使用及市场困境
国内用户每日使用AI产品的时长普遍较短，与国外用户相比存在较大差距，而且用户粘性不足。甲方减少了广告投放的预算，同时国内企业在信息技术方面的投入并不高，再加上中小企业面临关税战等挑战，这些因素共同作用于TOB市场，对AI大型模型的需求受到了影响。因此，未来豆包在开发具有差异化功能的产品时，将面临诸多困难。
字节业务体系问题
字节公司刚开始推行大模型私有化服务，Hi Agent这款类似扣子的私有化产品也同步推出。在此之前，豆包主要致力于中台技术的研发，合作范围相对较窄。此外，Hi Agent比其他企业更早进入市场，这导致应用服务商的一些功能未能得到充分利用。字节公司主要关注产品的销售，对于整体体系的构建考虑不足。
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