短视频领域竞争激烈，快手的增长速度有所放缓，但可灵AI技术的出现无疑给快手带来了一线希望，为其带来了新的活力。尽管如此，可灵AI是否能够真正成为快手持续发展的强大推力，这一点仍然让人充满疑问。
惊人增长表现
依据Poe平台所提供的信息，快手推出的可灵系列视频生成大型模型在市场份额上已经超过了30%，这一比例显著高于Runway的23.6%和killing - 2.0 - master的20.9%，位居第二和第三，因此它已经成为了强劲的竞争对手。观察其增长速度，显然给快手带来了强大的动力，这不仅使得快手在人工智能领域信心倍增，同时也让外界对快手的未来发展抱有极高的期待。
商业化转变缘由
去年六月，可灵产品新上市，知情者透露，企业尚未明确制定商业化的具体方案。然而，截至目前，快手在商业化道路上的步伐明显加快。这主要得益于，其广告和电商业务在很大程度上依靠流量，并且进入这些领域的门槛相对较低。然而，一旦流量减少，其优势便会明显下降。因此，快手必须依赖人工智能技术，其目的在于吸引更多内容创作者并保留用户，进而加强自身在短视频领域的地位。
专业用户付费潜力
P端用户，诸如自媒体视频制作者和广告营销人员等专业人士，普遍觉得可灵是提升工作效率的好帮手，他们对付费的意愿相当强烈。可灵的每用户平均收入正迅速增长，同时，这种增长也是C端订阅收入快速提升的关键因素之一。这些用户群体不仅稳定可靠，而且消费能力十分突出，为可灵的商业化进程注入了强劲的动力。
营销成本显著降低
程一笑提到，通过使用AI大型模型，客户在短视频营销内容制作方面的开销能够显著减少，节省比例可以达到60%到70%，甚至有时还会更高。这项技术变革使得快手在第一季度的平均每日AIGC营销内容广告支出上升到了3000万元。在广告的播放周期内，AI技术减轻了中小商户的营销负担，提升了他们的参与热情，进而促进了广告收入的提升。
B端服务坚实基础
2024年，快手在在线营销服务领域取得了显著成绩，收入同比增长20.1%，达到了724亿元。在这份增长背后，外循环营销服务发挥了至关重要的作用。可灵公司已为超过一万家B端企业客户提供了专业服务，服务名单中不乏小米、阿里云等知名企业。这些企业的续费率较高，为商业化进程奠定了坚实的基石。与B端的稳定合作，也为可灵的长期发展提供了强有力的支持。
发展面临潜在挑战
视频大模型市场的竞争非常激烈，目前还没有形成稳定的竞争格局。可灵技术在行业中的领先地位可能不会持续太久，因此我们需要不断加大对AI领域的资金投入。此外，如果不把快手生态系统考虑在内，可灵的商业模式其实并不算很难进入。再者，在可灵向平台化发展的过程中，如何保持内容的亲切感，这对“老铁经济”模式来说，无疑是一个不小的挑战。
大家都在思考，可灵AI能否帮助快手在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续高速的增长。恳请您为这篇文章点赞、分享，并留下您宝贵的意见，让我们一起深入讨论。
