推特上虚假账号的数据统计始终是人们热议的焦点，而SparkToro这家机构与推特在定义和统计方法上的不同，使得这一议题更加引人争议。接下来，我们就来深入探讨一下这个问题。
定义大不同
推特对于“每日活跃用户”的界定较为宽松，它包括任何一天内通过推特APP或其它付费服务、广告平台等途径登录并完成身份验证的账号。这一标准在2022年第一季度的统计数据中得到了应用。然而，推特至今尚未对外公布关于虚假账号的具体定义及其分类方法。SparkToro则持有不同观点，他们认为那些不常发布推文、参与时间线活动或推特生态活动的账号，很可能是虚假账号。
SparkToro 统计法
SparkToro运用Fake Followers工具进行统计，首先从近期关注某账户的十万用户中随机选取了两千人。然后对这些账户进行深入分析，考察它们与“垃圾邮件发送者”、“机器人”、“低质量账户”等超过25个因素指标之间的关联性。虽然单个指标并不能直接指向虚假账户，但当多个指标相互关联时，该账户存在虚假的可能性就会显著增加。
抽样账户特征
根据Fake Followers工具的数据，抽样账户存在不少问题。其中，81%的账户关注者是在过去90天内新创建的，这表明许多新账号在关注这些账户，很可能是在进行刷量操作。此外，93%的账户个人介绍资料链接都是虚假的，这是虚假账户常用的手法。还有72%的账户推文中含有垃圾邮件相关内容，这无疑提高了账户的虚假可能性。
特殊账户分析
SparkToro提到，根据他们的定义，有些所谓的“虚假账户”可能并没有问题。例如，那些通过机器人汇总并发布头条新闻的账户，它们只是采用了新的信息传播手段；还有那些利用人工智能展示全球各地餐馆照片和链接的旅游账户，它们实际上是在进行推广活动。尽管这些账户看起来不太活跃，但它们确实具有实际作用。
误判与漏判风险
该机构指出，存在判断失误和遗漏的情况。他们或许会将那些不发布推文、仅浏览的活跃用户误判为假账号，因为不少用户登录推特仅是为了查看信息，并不进行主动发布。同时，也可能忽略了那些技术高超、难以识别的垃圾邮件账户。然而，该机构表示，对于虚假和垃圾账户的比例，他们的估计是“谨慎”的。
大规模统计结果
SparkToro与Followerwonk联手对推特进行了广泛的数据分析。他们分析了近90天内有活跃行为的超过44000个账户，结果显示其中19.42%的账户可能是虚假的。再来看过去三年半的数据，超过50万个账户中，22.35%的账户也可能是虚假的。从这些数据来看，推特上的虚假账户比例是相当可观的。
大家对推特如何精确划分及处理假冒账号有何看法？不妨在评论区发表意见。觉得这篇文章有价值，别忘了点赞以及转发！
