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现在，人工智能在各个行业中的应用越来越普遍，尤其在视频制作这一块，掀起了一阵热潮。许多知名IP遭到了重新改编，这一做法引起了广泛的讨论。下面，我们将对AI在视频制作中产生的各种效应进行详尽的探讨。
“魔改”经典IP成风
在众多视频网站上，二次创作现象颇为常见，过去人们多利用剪辑工具对经典影视作品进行再创作。然而，随着AI视频制作技术的普及，即便是普通用户也能轻松进行内容再创作，而且作品效果更为夸张和生动。在这次的“魔改”热潮中，快手AI和字节AI得到了广泛应用，它们具备图像转视频等强大功能。一些自媒体利用AI技术制作了《甄嬛传》的42个改编视频，结果粉丝量提升了18万。
AI生成视频引发争议
经典剧集被AI“魔改”引发争论，同时社交平台上充斥着许多AI“魔改”影视作品的教程。法律专家认为，这种AI“魔改”实际上侵犯了版权。由AI引起的版权争议已从初现到激增，这已成为一个明显的趋势。众多“魔改”创作者匿名发布作品，给权利人维权带来了更大挑战。
全球竞逐AI视频生成
2024年见证了人工智能应用的新篇章，特别是视频生成领域，预计将涌现大量受欢迎的应用。年初，Sora视频生成模型亮相，立刻在全球范围内引发了AI视频生成技术的热潮。截至目前，国内外的多家大型模型生产厂商已经推出了各自的产品。例如，国内的快手推出了可灵AI，字节跳动推出了即梦，海螺推出了AI产品，通义推出了万相模型，腾讯则推出了混元模型。这些公司都在这一领域进行了探索。
潜在市场巨大
量子位智库指出，互联网内容正逐步走向视频化，视频消费场景日益丰富。在视频内容生成领域，AI技术拥有巨大的市场潜力。但现阶段，AI视频生成技术正努力争取更多用户。以快手可灵AI和字节即梦为例，它们在AIGC领域的用户数量尚不众多。从这个角度看，尽管该领域发展前景看好，但扩大市场份额的工作仍需持续进行。
技术成熟度欠佳
视频生成模型相较于大型语言模型还不够成熟，面临诸多挑战，诸如需求强大的计算资源、优质的数据资料、繁复的算法构建，以及商业化推广的挑战。即便有人运用AI技术制作视频，作品通常也显得不够精良。因此，大型模型的生产商需积极拓展更多应用场景，以便在技术发展和商业应用间找到恰当的平衡。
变革与风险并存
人工智能给视频制作带来了翻天覆地的变化，但也带来了不少社会和法律上的问题。这就像是打开了潘多拉的盒子，波及到了各个行业。在追求更高级的通用人工智能（AGI）的过程中，我们必须保证社会的健康发展，这样才能期待一个更加光明的未来。
对于AI视频生成技术，人们看法不一，有人觉得它能带来更多机遇，也有人担忧会遇到不少挑战。您对这个问题有何看法？不妨在评论区留言分享。另外，别忘了点赞和分享这篇文章给更多人看看。
