茅台数字化成果
茅台云商运用大数据看板呈现了其卓越的运营能力，订单数突破十万，达到十万零二百五十五笔，交易总金额累计超过四十三亿。这些庞大的数据资源，为茅台打造用户画像提供了有力支撑。通过对消费者注册等信息的分析，持续完善用户标签，虽然这是一项长期工作，但其重要性日益凸显，为精准营销打下了坚实的基础。
洋河数据积累策略
洋河的消费者数据系统致力于“营”的数字化推进。系统已搜集了接近五千万消费者的资料。尤其是通过扫码参与抢红包的活动，成效显著，成为获取数据的关键途径。该活动已进行了三年多，让洋河在消费者数据搜集方面走到了前列。这不仅吸引了消费者踊跃参与，还积累了丰富的数据资产。
五粮液体验中心模式
五粮液秉承“用户至上”的理念，将用户满意度作为行动的指南。通过数字化技术，我们致力于为顾客、经销商、合作伙伴以及员工提供优质的服务。在人员安排、工作流程、技术应用等多个层面进行改进，以此提升工作效率，增强五粮液在市场上的竞争力。
舍得酒业营销云项目
舍得酒业在2018年初便开始筹备“营销云”项目。经过几个月的深入调研和细致分析，他们确立了与自身特点相契合的项目目标和理论框架。这一具有远见卓识的举措，为舍得酒业在数字化营销领域的发展奠定了稳固的基础，同时也促进了其营销策略的革新。
营的数字化重要性凸显
在当前的市场环境中，酒企依赖传统方式提升产品知名度的效果正逐渐降低。为此，企业开始直接面向目标消费者，采用他们喜欢的交流方式，以此来塑造品牌偏好和促进消费。数字化营销手段成为实现这种精准沟通的核心工具，对提升企业在市场中的竞争力大有裨益。
全球知名企业的数字化选择
全球前150名的消费品公司广泛使用了Oracle的数字化技术。Oracle的系统相当完善，在中国市场实现了很好的本土化，还与微信深度结合，全面支持了企业的数字化运营，这一点对于酒企来说，其成功经验是值得借鉴的。
数据获取与数据库建设
首先，我们要搜集消费者的信息，通过各种活动和渠道广泛收集大量资料。经过一段时间的积累，我们能够建立起一个规模可观的消费者资料库。这个资料库对于酒企来说，是深入运营消费者的核心资源。凭借这个数据库，我们能够为后续的分析和营销工作提供坚实的支撑。
消费者标签与画像构建
对消费者数据库进行标记处理，有利于对数据进行深入挖掘。企业若能不断优化个体与群体的特征描绘，就能更精准地调整营销方针。细致入微的消费者画像，有助于酒企了解消费者的需求和偏好，进而制定出更为有效的营销策略。
根据标签的营销应用
营销云系统根据各地消费者的数据与标签，筛选出适合参与回厂游等活动的潜在名单。这些名单需经线下审核，最终确定。这一流程促进了传统营销方式向数字化转变，活动期间收集数据资产，并提升了消费者体验。
俱乐部会员数字化运营
消费者俱乐部采用营销云系统来管理客户忠诚度。系统通过日常维护、优化标签分类、开展个性化活动等方式，提升了会员管理的效率。这样做有助于俱乐部更好地服务会员，加强消费者与品牌间的紧密关系。
营的数字化带来效率提升
营的数字化整合了众多资源，因此它能快速响应客户需求。酒企利用数据优化策略，使沟通更为精准、快捷和亲切，有效提高了运营效率，同时降低了成本。
深度运营挖掘消费潜力
借助数字化的运营平台，酒厂能更深入地了解消费者，挖掘出他们更大的消费潜力。了解消费者的需求后，酒厂可以推出相应的产品和服务，激发消费者进行多次购买，这样有助于企业实现长期而稳定的增长。
