商业核心争议
在商界，许多企业家常常谈到“只要我们持续为顾客带来价值，商业上的成功便指日可待”，这观点看似直白易懂，但在具体实践中却引发了众多争议。许多企业家将此视为经营信条，然而对于如何为顾客创造价值，不同人有着各自的解读，采取的方法也大相径庭。那么，这种商业成功真的能够通过这种方式实现吗？这无疑是一个值得深思的问题。
定义区别分析
宋一松，前Facebook工程师，提到推荐系统和计算广告在本质上是两个不同的领域。推荐系统专注于向用户精确推送适合的内容，帮助用户在海量信息中筛选出自己感兴趣的部分。而计算广告不仅要考虑用户的需求，还需兼顾平台和广告主的利益，两者的目标和操作方式有着明显的不同。
内容召回策略
平台无法直接将数千万视频和直播与用户兴趣相匹配并排序，因此需采取多种方法来召回内容。比如，利用用户偏好的标签来召回相关内容；或者根据相似用户的行为，寻找有共同兴趣的用户观看过的内容；同时，还会召回热门内容，以吸引更多用户。先召回一小部分候选内容，之后再将这些内容进行排序。
业务增长模式
经过海量兴趣数据以亿计的训练，这些数据将持续反馈至内容推荐和广告业务，形成一种螺旋上升的态势。内容推荐越准确，用户在平台上的停留时间就越长，这又使得更多广告得以展示，进而提升广告收入。广告收入的增加，又能用来进一步优化推荐系统，如此形成正向循环，助力业务持续进步。
计算广告核心
广告业务计算的关键在于寻求用户、平台和广告主三者利益的协调。举例来说，在广告展示过程中，某些广告主虽按展示次数付费，却未能达到预期的客户获取目标，导致客户收益与平台投入不匹配。若这种情况持续，广告主可能会停止广告投放。因此，提升广告的点击率和转化率，关键在于运用个性化推荐，尽可能地为用户推荐他们感兴趣的广告内容。
广告类型差异
电商广告和非电商广告的不同之处在于，用户被广告吸引后，关键数据是否继续保留在广告发布平台。比如，在电商网站上购物，用户的消费行为和支付信息平台能够收集；然而，对于非电商应用，比如《皇室战争》，平台往往难以掌握用户的注册和消费情况，只能依赖广告主反馈的数据来进行优化。字节跳动公司同时开展这两项业务，在业界独占鳌头。
挑战难点新况
电商和Feeds广告曾允许广告主通过多种素材和目标受众进行测试，以寻找最佳方案。然而，直播电商的实时性较高，以罗永浩在特定时间段的直播为例，广告系统需要调整该时段的流量分配。由于直播过程难以预测，这对广告系统提出了更高的要求。此外，在微信生态中，腾讯几乎不对流量匹配进行干预，因此广告收入也相对较少。
你能否断言，为顾客提供价值就必然导致商业上的成功？欢迎发表你的看法，参与讨论，并为这篇文章点赞和转发！
