闲鱼，一个广受欢迎的二手交易网站，吸引了众多用户。在这个平台上，鱼优惠系统面临不少难题。如何确保系统既能扩展，又能应对高并发，同时保持数据的一致性？这些问题值得我们深入探讨。
核心需求考量
为了打造定制化的优惠券系统，闲鱼团队需全面考量。该APP的用户群体年轻化、多元化，且社交属性突出，商家可以据此调整营销策略和产品服务。比如，针对不同年龄层的交易需求，实施精准的优惠推广，从而提高用户的满意度及购买转化率。
粉丝优惠策略
闲鱼对粉丝群体实施了专属的优惠措施。这些措施为粉丝在购买和回购时提供了定向和个性化的优惠价格。这样的策略使得粉丝能享受到特殊的待遇，提升了他们在平台进行交易的主动性和热情。比如，有的商家为粉丝提供独家折扣，显著提高了粉丝的购买重复率。
技术严峻挑战
在众多用户的使用场景中，优惠券的计算与展示面临不少技术挑战。计算优惠需要深入理解业务含义，而随着规则的不断更新，系统变得越来越复杂，缺乏良好的扩展性。每次查询相关数据都耗费较长时间，效率低下，尤其在流量高峰期，系统甚至可能崩溃，这对用户体验和交易效率造成了严重影响。
架构1.0问题
在闲鱼优惠中台1.0版本中，存在两个主要问题。首先，由于业务语义的复杂性，优惠对象的判定流程不够灵活，系统的扩展性有限；其次，每次查询关系的持续时间较长，导致性能表现不佳。这就像一辆汽车，其发动机动力不够强劲，且结构复杂，不易进行升级和改造。
架构升级思路
为了解决这一问题，闲鱼团队将优惠对象的判定过程进行了抽象化处理，并预先构建了存储人群关系。他们明确了人群的定义，这既如同“协议”一般规范了优惠的适用范围，又如同“缓存”一样能够迅速提供所需信息，从而显著提高了工作效率。
架构2.0难点
架构2.0实施过程中遇到了数据同步和保持一致性的挑战。业务系统需确保数据同步无误，交易环节更要实现强一致性。为此，团队采取了在订单提交前核对数据的措施，并且新业务系统的设计也沿用了类似的架构。
大家对闲鱼这个优惠机制的实施有何看法？它能为其他平台带来哪些启示？欢迎在评论区发表意见。同时，别忘了点赞并转发这篇文章！
