小红书，备受瞩目的社交电商应用，得益于其强大的容器技术团队的出色表现，系统稳定性得到显著提高，运维成本得以大幅削减。在2022年度，团队更是锐意创新，开创性地引入混部技术，取得技术性突破的同时，对于成本管理领域亦产生深远影响。
混部技术的初衷
在众多玩具之中，仅仅尝试其中某一个就可能使其他玩具闲置无用。这与小红书服务器曾经面临的问题颇为相似——当可用资源过剩时，新的需求源源不断地产生。采用容器云（ContainerCloud）技术，就像把许多玩具放入同一箱子中，用户可以根据自己的需要进行选择，从而达到资源充分利用和满足新游戏需求的双重目的。
元数据集群的魔力
小红书精英研发团队构建了完备的元数据体系，升级为详尽玩具档案库。借助此系统，成功整合适用服务器资源，精准分配于高清视频格式转化等重负运算上。
Virtual-Kubelet的桥梁作用
运用Kubelet虚拟化技术构建互通高峰桥梁，既显著提升了元数据集群性能，保证了资源配置高灵活性和高效率；独具特色的技术手段充分挖掘并合理配置资源，实现了资源利用率的最大化。
细粒度资源管理的艺术
为提升资源利用效能，小红书将构建严格的资源管理及配置系统，如同高效精密的机械时钟，各环节相互协同，以保障整体运作的稳定性与出色效益
统一资源池的力量
小红在异构计算资源管理领域做出杰出贡献，她通过研发与实施统一资源池技术实现了全盘优化。此创新性平台功能强大，轻松应对各类业务需求，不论是AI重载运算还是全天候在线服务，都能够精确配置到其所需要的资源。
全局视角的调度策略
在综合评估之后，小红书团队的任务调度能力堪称精良，犹如园艺高手掌控花卉生长需求，以保障花园的繁华丰富。
负载编排的巧妙运用
小红书的各项运营环节需借助多渠道与任务机制实现数据上呈，借助负载编排技术融入Pod，再将其委托至统一调度体系进行集中管控。这种运作流程宛若一条高效有序的物流供应链，确保了所有商品能够准确无误地送达至终端消费者手中。
离线服务资源调度的奥秘
凭借强大的负载感知技术，我们能精确调度离线服务资源，宛如精打细算的财政预算模型。根据需求调整资源分配，以提升业务利益之最大化。
单机侧的优化策略
尽享小红书简洁精选版独立系统所提供的离线服务，按优先级、资源消耗及运行时长等多重标准进行筛选和排序，确保服务器的有序终止。此措施犹如坚持公平原则的仲裁者严守标准对优秀和低劣做出判断，从而实现资源利用的最优化。
Kooridinator社区的合作
为减轻业务迁移负担，小红书团队与Kooridinator社区密切协作，运用Kubernetes平台的YARN混部技术成功实施Spark离线环境的高效混合部署。这对项目的顺利进行具有决定性影响。
混合工作负载调度能力的挑战
为确保小红书各项业务需求的高效运作和性能升级，我们的首要任务是研发以大数据与人工智能技术为基础搭建的调配系统，这一过程如同攀登珠穆朗玛峰，我们将倾尽全力，持续投入。
技术人才的重要性
诚邀有KubernetesOperator丰富开发经验和深入理解容器调度关键技术的人才。特别青睐曾参与分布式缓存、消息队列和数据库等相关项目者。本职位注重团队建设及成果，需资深人士保证任务顺利完成。
经过全面技术及战略创新后，小红书容器团队成功提高了服务器利用率，极大节约了运营成本。这种优异运作模式显示出极高的执行效率,作为团队成员，关于进一步系统改善，我们将如何持续努力呢？欢迎各位朋友在评论区提供建议，记得点赞并分享此篇文章哟!
