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热门视频,粉丝量、赞、弹幕、评论认准

网络 2023-08-15 09:05

一、b站播放量粉丝忽然不涨缘由

想了解b站播放量粉丝忽然不涨缘由我们首先要来了解下B站播放量的推荐机制。

接下来给你们分享关于B站推荐算法的研究以及推理。(B站上热门X粉丝量X播放量X赞X弹幕X评论认准****)

1、什么是视频推荐?

视频推荐,是B站的视频循环圈的重要工作机制,这保证了B站自身的流量,也保证了大部分优质内容才能被更多数人看见,发掘,有了视频推荐,视频能否从小做大,B站的视频流量也能得到好的循环。

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2、推荐机制

B站的视频推荐机制和算法是保密的,所以我只能依据交互来判定一些简单扼要的工作机制。但是市面上的推荐算法就那几种,算法核心构架是不会变化的,你B的虚空工程师应当也有自己的私货。仔细解释上去大家肯定会让我说人话,就不阐述了。粉、赞、藏、评...数据推动资源(点此步入)

1)视频指标:

点赞,投币,收藏,转发。对于一个新人UP主来说点赞>收藏>投币。转发本身不是视频本身的指标,但是也能显示你的视频质量,如果转发好多,那么你的视频质量应当是不低的,但是本身不列入评判指标所以权且不提。

为什么我说点赞>收藏呢?注意我的对象,新人UP!也就是本身没有粉丝基础,能不能上推荐都是问题的UP主,在没能上推荐之前其他都是虚的,无论你的视频质量怎么样,这是第一步坎,一定要迈过去。不然你的视频可能就沉在三位数了。那么,怎么迈过去呢?当然是PY啊!

有了PY,你的视频能否短时间能上升指标,达到B站智能推荐的最低门槛,这时候,你B都会把你的视频推献给一批人,从她们的观后指标,来判定你的视频迈向,假设这批人的观看体验良好,基本都给你三连,那么恭喜,你的指标是爆炸式下降,第一批推荐的指标比列是非常重要的,根据这玩意就直接将你的视频推献给更多的人,具体有多少人,就看这个指标大小了,我称它为《首项推荐比》。

这个比值越高,你视频得到推广的人数还会越多,举个事例,假设第一批听众有30个,有15个给你的视频点赞,那么首项推荐比就是50%,这个比值是相当高的,那么下一波视频推送,可能就将直接给你的视频推送给100-200人观看,依此类推,基数大了之后推荐比铁定会越来越低。所以首项推荐比可能也不是越高越好,有的视频可能会断崖式下跌,原因应当就是首项推荐比太高,后两拨推送‘推荐比下跌造成。有一个健康的曲线是最好的。对于一个普通UP主来说视频的首项推荐比不可能太高,所以大部分人的视频可能会停在三位数同时观看的人气值。记住这个人气值,这玩意决定了你的视频最终播放量!,系统会依照这个人气值给你的稿件进行定位。“在系统推荐后,一定时间内,视频的同时观看人数才能达到的峰值”我称它为人气值。人气值与最终播放量会有一定的比对机制。

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人气值

最终播放量

20-50

2500-4000

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50-80

4000-10000

80-120

10000-30000

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依此类推,人气值越高最终播放量越高,而且目测函数可能是指数函数,你别问我接下来的数据,因为我没有样本参考,人气值在四位数的播放量通常还会在15W往上走。因为这个数值太高,算法会另算,有人工推荐也说不定,毕竟这样的视频不多。

2)额外指标:弹幕

B站作为一个视频网站,最早的特色就是弹幕互动,对于很多人来说弹幕可能就是吐槽用用,而B站,个人猜测,弹幕也是评判视频的指标之一,什么指标呢?推荐比,人气值,可能还能让你的视频上推荐上首页,那么存留时间呢?能在推荐栏,首页呆多久?弹幕可能不是决定诱因,但绝对是重要指标之一,一个弹幕可能会让你的存留时间多0.01秒,但是好多弹幕,就能让你的存留时间从宏观上变长,因此,一个才能有良好互动的作品是很容易火的。(PS:引战也可以,他们骂战的越厉害,你可能视频获益越大,但也有可能对视频导致不良影响)

说了这么多,还是没告诉你视频如何火是吧?但是认真看的小伙伴可能早已体悟了,也许有些小伙伴还是一脸懵逼,那么我就浅显的给你们讲述一下吧。

首项推荐比:第一批推荐用户的指标比列,说人话就是首推以后的点赞收藏占比;

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