系统是如何判定这些用户会喜欢这些视频的呢？主要涉及两个方面：用户标签和内容剖析。
抖音可以通过用户的第三方社交帐户登入信息、用户行为、位置授权信息和模型预测等形式。得出，用户的兴趣特点、身份特点和行为特点，以此构建用户标签。如下所示：
兴趣特点：车型、体育球员、股票；身份特点：男、28岁、常驻点成都；行为特点：晚上才看视频；
而内容剖析方面，一个视频不仅视频本身还包括：标题、描述、位置信息、封面图等那些也都可以进行剖析拆解，建立内容标签。
此时，抖音早已晓得你是谁，你喜欢哪些内容，并且也晓得视频的内容都是哪些，就可以进行系统推荐了。
其中系统的推荐流量的大约参考数据如下所示，实际可能界定更细致：
启动阶段：300——1000人推荐量；小爆阶段：1W——10W；大爆阶段：100W
上述主要是说明，发布的新视频在抖音算法的推送下是怎样成为热门视频的。此外，还有一个情况是系统“挖坟”，也就是发布许久的视频，突然爆了。
原因一是系统会重新挖掘数据库中优质的内容，如果你的视频足够优质被系统重新挖掘，再次推荐。此时，路径就和上述流程类似，重新上热门。
原因二是热卖效应，你某个视频上热门后，用户可能会沿着你的抖音号，翻看之前的视频。点赞评降低，重新激活系统推荐。因此，也很有可能上热门。
除了向个人推荐外，还有向一类人推荐某类视频的协同推荐算法。这个可以避免，给用户推荐的内容过分单一，帮助用户发觉更多可能会喜欢的视频。有相像用户特点的AB二人，B还喜欢健康类的短视频，那么系统就猜想A也可能感兴趣，因此会向A进行尝试推荐。
抖音刷赞能上热门是不是智商税？
了解抖音算法的基础逻辑后，相信你应当可以很快判定刷赞上热门是不可能的。
当发布一个新视频的初始流量由两个部份组成：
向该帐户已关注的粉丝推送，但并非全部大约比列5~10%；系统流量池分配的流量。
无论是机器刷的还是真人帐号刷的点赞，都是系统分配之外的。即使这个视频的点赞值刷起来，但是因为不在系统分配的流量内，也不会有加成。抖音其实未公开算法细节，但有防作弊系统是肯定的，同时，算法也始终在不停更新。此外，这套防作弊系统或可以从包括日在线活跃时长及点击频度等在内的多维度进行剖析。一旦被检测下来就有被限流甚至被封号的危险。
刷粉虽然对帐户损害很大
和刷赞的情况一样，初始的流量的构成导致刷粉对帐号的伤害极大。
如果抖音帐户的粉丝是由刷粉而至的，在后续更新的视频中，如果向那些粉丝推送，数据反馈难保证。这会导致初始流量赛道中，新视频的数据表现会很差，进而难步入下一层级的流量池。
更糟糕的情况是，这些中级真人活粉堪称是模拟真实用户行为，但她们的用户标签与你抖音帐户的目标用户标签并不一致。
在协同推荐中，即向同一类人推荐你的视频时，这些假粉丝的标签会促使系统错判。简单的说，系统会向不会喜欢你的视频的人进行推荐，数据反馈差同时你的帐户属性也会显得混乱。
简单来说，抖音的推荐算法是通过打标签的形式对用户和视频进行辨识匹配。而假粉丝的用户标签会干扰这一个过程，甚至会影响系统算法的判别。对一个想要常年营运的帐号来说，刷粉无异于自缢。
漏网之鱼！？
我们搜索发觉宣扬刷赞刷粉能上热门的几乎都是该项业务的推广软文。可以看见，这份上热门套餐的内容，有一个上热门机率。确实也存在一部分靠刷赞刷刷墙上热门，推测一是本身这个视频具备上热门的要素；推测二，在人工初审推荐环节，被刷量的数据蒙蔽，被人工推荐成功因而提高了上热门的概率。
500粉丝+1000赞+500分享+100评论+1万播放（上热门机率25%）
1000粉丝+2000赞+1000分享+200评论+3万播放（上热门机率35%）
1500粉丝+3000赞+1500分享+300评论+7万播放（上热门机率65%）
3000粉丝+6000赞+3000分享+600评论+12万播放（上热门机率75%）
1万粉丝+3万赞+1万分享+2000评论+50万播放（上热门机率85%）
总的来说，好的内容创意才是抖音的本质。用心经营帐户，抓住用户的点才有可能真的上热门。
刷量的另一个作用
既然刷量对抖音帐户的常年营运无效，为什么还有人要刷量呢？
其实，从之前刷屏的文章《一场新媒体大鳄编剧的“僵尸舞台剧”，真实还原现场，导火线：一条一夜爆红的视频，我们的流量却为0！》我们就可以晓得，有买卖的地方就有刷量的市场。虚假KOL为了完成乙方的投放目标，很有可能直接订购一个刷量套餐，刷出一个乙方妈妈满意的数据。甚至，甲方那边，尤其是大公司，为了“汇报报告"上的数据漂亮，甚至主动自己刷量。因为真实的转化疗效怎样，执行层的职工并不关心，它们的目标是数字要好看就行。
而刷量这个操作，只是从微博和陌陌，转到抖音短视频的战场。而抖音刷量的作用就是满足乙方的畸形需求。
预告
了解抖音的推荐算法后，怎么判别自己的视频能不能上热门，以及使用dou+，我们会在后续进一步详尽介绍。
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