抖音的去中心化算法，让每位人都有机会爆红，可为何有人0粉玩抖音就一夜10w赞，而有人怒拍100条也凉凉？这一夜爆火的游戏规则是哪些？抖音的推荐算法是如何的？
一、从抖音的火热说起
去年抖音之火从全省烧到全球，先登顶国外AppStore，一季度又登上全球第一的应用的宝座，连马化腾都怒怼张一鸣…
没错，全民皆抖音的爆火，从咖啡到小吃，从音乐到品牌，从草根到大v都星星燎原般一夜蹿红，品牌方和内容主们为出网红热卖而纷纷入场，传说中爆火的案例在身边也陆续发生。
初期案例：讯飞语记单条视频收60w赞，app新增下载10几万；横卧鸭3条抖音为app拉新10w＋，3个月增粉400w；答案咖啡单条破2000万次播放，新增249家加盟店！更带火了猪仔佩奇、海底捞、西安市等热卖，收割了大量关注度。图例如下：
身边案例：
网友a随手发了条抖音，1夜晚点赞量达10w＋，粉丝暴涨到6000＋;网友b平常营运抖音都流量平平，忽然1条视频就有几百万的播放量，点赞35w＋，涨粉3w；网友c刚做抖音，1条就上千万的播放量，点赞38w，涨粉8.8w。
最最令人吃惊的是，身边的抖音营运主也火的莫名其妙，只是中毒般Allin其中，也只能盲人摸像般摸索，这神奇逼得我这个营销人逼迫症要犯了…为什么抖音如此火？
我会从以下3点一解抖音之谜：
二、全民抖音，去中心化的胜利？
传统媒体呈金字塔式，如电视、报刊、杂志等，内容层层筛选，传播自上向上，拥有着绝对权威，抢占话语权的制高点。
而联通互联的时代，如微博、微信、抖音等平台的崛起，踏入了人人皆内容，人人皆媒体的自媒体时代，这些话语权由集权向民主，中心化向去中心化转移，且势不可挡。
自媒体时代大众用视频的播放量取代了电视的票房率，用推文的阅读量取代了报刊的发行量，我们步入了一个信息碎片化，媒介去中心化，人人都能爆红的新媒体时代！
综观世界艺术史，从抒发宗教的神性崇敬，到文艺复兴时期的人性回归，再演进到印象派的主观体会，直至安迪.沃霍尔将艺术彻底去中心化，波普艺术大众和流行的本质是艺术的民主与平等，如他所言：
“人人都能红15分钟“的时代来了！
而抖音只用15s的爆光，缔造了一个人人都能一夜成名的世界。短视频除了释放了80后们被焦躁的演出才气，还用潮流拉风的方法快速输出一个个新生代IP，这就不难理解抖音为何能让草根频频爆红了！
抖音的核心是去中心化算法，让每位视频都能平等展示，每位人都有机会爆红，而不只是围着名人打转，去中心化让源源不断的内容满足了万人万人千面的惊喜。
可为何有人0粉玩抖音就一夜10w赞，而有人怒拍100条也凉凉？这一夜爆火的游戏规则是哪些？抖音的推荐算法是如何的？
三、一夜爆火，踩准了算法的逻辑？
一入抖音深似海，频出新品带你火，抖音成了店家品牌营销的下半场，从这15s短视频的下半场里胜出的，一定是系统持续的输出新品的能力，这就必须得了解算法背后的逻辑：智能分发，叠加推荐，及热度加权。
1.智能分发
头条系的算法有别于其他互联网产品的中心化流量分配，如同微博的流量向名人大V集中，刚开的微博都没人看。而头条系虽然你是0粉丝，发布的任何视频，晃动系统就会智能分发几十上百的流量。而新视频流量分发以附近和关注为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，如新视频的完播率高，互动率高，这个视频才有机会持续加持流量。
这也正是0粉也能1夜10w＋，一夜爆红的缘由，因而抖音的去中心化算法让人“雨露均沾”，这波红利给人人以机会，天天有看点！
2.叠加推荐
所谓叠加推荐，是指新视频就会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法还会判定为受欢迎的内容，手动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达1000（举例），再叠加推荐到10wvv，依次累推…所以这些一夜几百万播放量的抖音主也懵比，不晓得发生了神马，实则是大数据算法的加权。
叠加推荐其实是以内容的综合权重作评估标准，综合权重的关键指标有：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每位梯级的权重各有差别，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工营运相结合的机制。
3.热度加权
实刷近百条爆火抖音，发觉所有一夜爆火的视频，和抖音推荐蓝筹股的视频，播放量多在百万级，综合数据（完播率、点赞量、评论量、转发量）无一例外都挺好。可见经过大量用户的检验，层层热度加权后才能步入了抖音的推荐内容池，接受几十到上百万的大流量洗礼，各项热度的权重依次为：
