做过快手运营的都知道，一个视频走红后，能带来很多的浏览量和转化。那么影响快手短视频播放的因素有哪些呢？今天，我们从推荐算法的角度来聊聊快手的推荐逻辑，快手短视频运营策略：推荐算法下的几个关键数据。
推荐算法的背后一定是平台的诉求。快手的核心盈利模式是广告。要有足够的广告收入，第一个条件是有足够的用户基础，第二个条件是尽可能延长用户的停留时间。
快手现在DAU3.2亿（2019年7月数据），创作者约700万（发过短视频的用户）。如果你是快手的算法工程师，你是如何利用这 700 个内容由 10000 个用户创造的，在获得最多广告收入的同时获得更多的用户增长？
一、用户头像标签，千人千组，人群池
许多快手运营商喜欢使用“流量池”这个词。实际上，从技术角度来看，并没有流量池的概念。流量池只是大家比较容易理解，其实就是一个“人群池”。
用户画像的分组就是人群池。用户在浏览短视频过程中的行为会被打上多个标签。这些标签形成了用户的画像，包括兴趣、地区、年龄、性别等。
当您发布视频时，快手会根据您的视频内容形成您的视频肖像和您的帐户肖像。此肖像决定了您的视频将被推荐到的用户肖像的“人群池”。
这样可以保证用户看到的内容就是用户感兴趣的内容，所以账号发的视频一定要定位清楚，否则快手算法不知道把你的视频推送到哪个用户群。
千人千群的“人群池”解决了推荐算法中连接创作者和观众的问题。那么还有一个问题，人像是正确的，如何保证视频的质量呢？
二、完成率、点赞、评论和转发
1、完成率
发布视频后，如果初始分配的用户中超过 80% 的用户看完了视频，则说明视频质量非常高。
另外，完成率对应的是快手用户的时长，所以我们必须在不影响视频质量的前提下，尽可能地缩短视频长度。多少就是多少。
2、查看赞
看点赞数的重点是点赞率，也就是看你视频的用户点赞的比例。如果点赞率比较高，就代表用户对你的视频的认可。这是判断视频的快手推荐算法。质量的重要依据，从重播的角度，发布者也可以根据点赞数来推倒视频受用户欢迎的原因。
