为帮助商家直观了解售后数据，分析客户退款原因和退款商品排名，优化商品选择，快手电商指南针全新改版售后分析板块，为商家提供更丰富的售后体验。 -销售数据，帮助商家分析投诉和退款原因，减少优质退货，提升商家服务能力。新版快手电商指南针的售后分析是怎样的？有哪些功能？
快手电商指南针售后分析旨在帮助商家直观了解售后数据，分析客户投诉、退款原因和退款产品排名，优化产品选择，减少优质退货，提升商家服务能力，主要包括售后-销售数据、质量有退货和投诉三个模块。
售后数据：商家可以直观了解六大核心指标的数据，以及变化趋势，同时可以了解自身指标在同规模同行中的情况。
质量退货：商家可以按原因或产品查看质量退货的排名，并可以追踪具体的订单，帮助商家优化和调整产品选择。
投诉：商户可查看投诉总数及投诉原因占比，支持商户在投诉原因下查看具体订单详情。
功能是什么？
1、售后数据
售后数据模块包括质量退货率、投诉率、纠缠量、纠纷率六大核心指标，仅退款自办时间和自办时间长短退货和退款。在业务中的位置。
指标详情
质量退货率：在日期前移14天的同一天付款的订单中，未来14天内因产品质量和物流问题退货的订单比例（例如，如果选择1月15日，则1 月 1 日发生的订单占 14 天内退货订单的百分比）。
投诉率：在所选日期前 14 天付款的订单在接下来的 14 天内产生投诉的比例（例如，如果选择 1 月 15 日，则 1 月 1 日发生的订单在 14 天内产生投诉）天）金额的比例）。
纠结发起量：统计期内商户售后仲裁订单总数。
争议商业责任率：统计期内，争议商业责任率=售后申请后已完成订单中确定负责的售后仲裁订单数/已完成售后总数服务。
仅退款自完成时间：统计期内，每笔仅在售后售后订单中退款的售后订单中等待商家操作的平均时间。
退退自行完成时长：统计期内，每个售后订单中等待商户操作退、退、换售后订单的平均时间。
如何使用
商户可以点击想要查看的指标，指标卡显示指标值，对比商户选择的上一周指标值的环比变化。同时，商家也可以看到自己在同规模同行中的位置。
左边的趋势图会根据商户选择的时间范围显示所选指标的趋势变化。商家可以查看指标峰值对应的日期，了解指标上升的原因，从而有针对性地优化商品和物流。
时间范围支持最近7、30、90天、自然日、自然周、自然月过滤。
2. 质量回报
质量退货模块支持查看退款原因和产品纬度的排名。同时支持商户15天或30天查看优质退货详情，帮助商户选品优化服务质量，减少优质退货。
指示
商户可先查看退款原因排名靠前的原因，选择您想了解的退款原因，即可详细了解因该原因而被退款的主要产品。比如质量问题退款金额最高，则商家应考虑提高产品质量，点击质量问题原因；
可以看到因质量问题退款排名最高的商品，商家可以考虑下架商品或优化商品质量。点击对应商品的退款订单，为商家支持订单详情。
优质退货还允许商家按产品查看退款排名较高的产品。同时，商家可以进一步了解产品的主要退款原因，从而进行针对性的优化调整。
