你可以可以参考下文估算方法用LTV估算
不论是TOP级名星APP、还是萌芽的新APP,合理评估广告价值都是媒体实现APP流量变现的第一步。
那么问题来了，媒体假如对APP用户高频展示广告，到底是赚还是赔呢？此时就要借用用户生命周期价值（LTV），来帮助媒体评估APP不同时期不同广告商业化策略的得失。
LTV即生命周期总价值，原意为顾客终身价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济利润的总和。通常被应用于市场营销领域，用于评判企业顾客对企业所形成的价值，被定为企业是否还能取得高利润的重要参考指标。
在互联网商业化中，LTV即用户生命周期价值，LTV反映了用户将会给互联网公司带来的利润总和。与之对应，在APP广告商业化中LTV越高，APP广告变现的总利润越大。
一、计算LTV
LTV=LT*ARPU，为APP在单个用户生命周期内获得的广告总收入。计算LTV时，可以是广告产值数据，也可以是广告赢利数据，这须要依照APP全生命周期不同特征选择广告产值数据还是广告赢利数据。
LT为Life Time，周期可以按月、周、日等估算，在实际业务场景中，一般以月估算（下文推论也是依次进行）。ARPU 为Average Revenue Per User，为APP每个月从单个用户头上获取的收入。
LTV的拆解估算公式，根据不同业务场景需求，有不同的拆解公式，几个普遍常用的拆解公式如下，LTV =留存天数*ARPU
= 用户生命周期时长（月）* 单个用户单月人均收入
=（1+次月留存率+3月留存率+……+N月留存率）* 单个用户单月人均收入
= 用户生命周期时长（月）*（单个用户单次爆光单价*月广告展示频次）
=（1+次月留存率+3月留存率+……+N月留存率）*（单个用户单次爆光单价*月广告展示频次）。留存率的估算也是广告利润优化必备的剖析技能，此处不做展开。
二、案例剖析
如下，简化一下存留天数和ARPU的估算方式。
留存天数估算方法，在APP数据积累样本足够多，时间跨径足够大：
ARPU平均每付费用户收入：
以某视频APP为例，已知该APP的广告收入方法主要是CPM和CPC。
广告月总收入=（日均DAU*平均每人每日广告观看量*千人成本+日均DAU*平均每人每日广告点击量*点击收入）*30 （DAU 为日活）
该APP日均DAU 100万，平均每人每日观看广告 3 次（广告展示频次由媒体在倍联Blink上自主设置）， 千人成本 40元每千次(即CPM=40），平均每人每日广告点击量0.05次，点击收入为6元(即CPC=6）.
品牌广告爆光展示收入（用户广告观看形成的利润）=100万*3*（40/1000）*30=360万
效果广告转化收入（用户广告点击形成的利润）=100万*0.05*6*30=900万
当月该视频APP广告总收入：360 + 900 = 1260（万元）
MAU(月活跃用户)是统计一个月内，去重后的用户标示的数目。该视频APP MAU600万，计算可得APP ARPU 是 2.1元。根据视频类APP特性，假设用户存留天数为1000天，那么该APP单个用户的价值 是2.1 * 1000 = 2100 元。
结合APP不同发展时期的用户基数和特征变化，我们就可以评估出该APP全生命周期的广告价值。
三、LTV优化
首先是用户留存率。通过前面推论我们可以发觉用户存留时间越久、留存率越高，自然最有利于LTV优化。影响其诱因主要是用户质量和用户体验。用户质量由拉新买量渠道决定，渠道受众用户画像越真实，渠道受众用户画像与APP目标用户越接近，新增用户越多卖播放量的网址，同时存留时长和留存率越高；用户体验由APP功能、广告位设计、广告展示方式选择等决定，越友善的用户体验，新增用户越能保留。
其次是eCPM。eCPM反映广告利润多少，eCPM越高，LTV优化难度越小。优化的方式例如通过倍业in app Bidding最高价与广告主实时成交、节假日等特殊节点做好流量库存控制打算（制定广告突显频次提升方案、预留一定比列的广告位）等，详情可以通过倍业科技官网了解咨询。
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