快手短视频和抖音短视频、腾讯视频号短视频的流量推荐算法有一点的差别，明天师弟给你们分享一下快手短视频的流量推荐算法，希望对做快手的同学们有帮助。
快手短视频流量推荐的核心算法主要是去中心化的算法方法。具体来说，快手实现流量下降的方法包括以下三个方面：
流量分配：快手对于任何一个作品，甚至是广告作品，就会分配一个基础的播放量，这个播放量大约为0-200次，而150-200次这个区间的播放量数据特别的重要，由于快手会按照作品的点赞率、评论率及转发率来判断是否要推送到下一个流量池中。
叠加推荐：快手新视频分布的时侯系统会分配一定的推荐量，随着短视频热度的不断上升，系统会通过加权的形式给与短视频更多的推荐，除此之外，系统就会按照短视频的播完率、点赞数、评论率和转发率得出推荐数。
热度加权：快手短视频的热门作品是遵守一定的算法快手热门算法，而这个算法标准是：热度=播放次数+喜欢次数+评论数×10+转发数×10+重量。在快手APP中，想要上热门作品可以通过订购推广通广告来获得更多的爆光和推荐量。
总的来说，快手短视频流量推荐的核心算法是去中心化的，重视用户体验和内容质量，通过叠加推荐和热度加权等方法来让优质作品获得更多的爆光和推荐量。
快手短视频的流量推荐会遭到多种诱因的影响，包括但不限于以下几个方面：
作品内容质量：快手会依照短视频的内容质量、原创性、垂直度和受众群体等诱因来评估作品的质量快手热门算法，假若作品质量越高，这么获得的流量推荐也会越多。
用户互动行为：用户互动行为是快手推荐算法中十分重要的诱因，包括点赞、评论、分享和关注等行为，这种行为可以反映出用户的兴趣爱好和需求，进而影响快手的推荐。
发布时间：发布时间也是影响快手推荐的诱因之一，由于不同时间段用户的活跃度和在线时长不同，所以发布时间也会影响短视频的流量推荐。
地理位置：快手会按照用户的地理位置和兴趣爱好等诱因来推荐短视频，因而地理位置也是影响快手推荐的诱因之一。
广告投放：快手可以通过订购广告投放来获得更多的流量推荐，因而广告投放也是影响快手推荐的诱因之一。
须要注意的是，快手的推荐算法是不断优化和变化的，所以流量推荐的诱因也可能会有所不同。以上就是师弟明天给你们分享的快手短视频的流量推荐算法，如有疑惑欢迎在评论区留言！看完别忘掉点个「在看」，我们上期见！
