最近，我对朋友发来的拼多多互助链接产生了浓厚的兴趣。毕竟一年前我在拼多多上邀请朋友就可以得到红包。我有幸成为其中一员。基于大数据，确实有亲友领红包的案例。所以，对于这个连接，我很好奇拼多多的红包辅助机制是什么，于是开始了为期两天的邀请辅助链接。
拼多多红包是真实的，但红包获取难度很大，更别说提现了。只有当红包达到一定金额时，红包里的钱才能提现。如果要取钱，需要找很多朋友帮忙。如果没有足够的朋友，几乎不可能收到红包。至于需要多少好友，对于老用户来说，一般至少需要50人以上，这不符合提现的要求。网上有朋友问能不能告诉西西，我不知道，但我知道他们一定对微积分中的极限概念有很好的把握。
算法 yyds
微积分，牛顿和莱布尼茨建立微积分的起点是直观的无穷小。
这与拼多多的做法完全一致。那些我们生活中不常接触的概念，给我们上了一个又一个生动生动的“教育课”。
微积分科目是拼多多的儿科科目。刚才的金币给了你一个提示。最后的0.1块钱你也不容易弄到。
下一次转动轮盘时，您将开始获得 995 金币而不是 1000 金币。
好友-1、好友-1、好友-1、好友-1，金币+1、金币+1、金币+1、金币+1、金币 +0.1?当你吸引了无数朋友，金币达到了999.5，感觉自己在上，忍不住想把所有朋友都捐出来为拼多多加油。
但是，我们刚才已经警告过你了！这些互联网公司表面上是卖东西的，其实是一群毕业于世界名校的尖子生。他们坐在电脑前，愚弄像你这样的普通消费者的智商。当您最终将您的金币存到最后一个时，您将需要开始收集 10 颗宝石。
牛顿和莱布尼茨从未想过微积分会被中国互联网公司充分利用。
愿这个世界不再有欺骗，祝拼多多生活幸福
今天买拼多多新用户助力，每天仍有无数用户在拼多多推广。
他们不知道，计算公式经历了三轮折磨，才得到足够的元宝、金币和宝石，还需要面对几十个武林秘籍的考验。骗子是你的朋友。到最后，不管你有没有拿到钱，你已经是一个成功的人了，你导入到平台的流量就足够了。
有时他实际上会向一些用户付费。毕竟这些活生生的例子会成为他身边人继续战斗的理由，也是这个活动能够持续发展的理由。
我也很想知道，当我邀请很多人时，拼多多的帮助会是什么结果。在我继续消费朋友的情况下，拼多多的机制颠覆了我的看法。最后0.01的情况下，需要多少人才能满足这样一个算法，我就举例来说，相信更有说服力。
拼多多发红包的套路，先是金币，然后是金条，再是钻石，直到最后一刻，如果你是老用户，大部分都会在提现秘籍中流连忘返。如果是新用户，概率可能会更高，这样的宣传，不管你到底有没有红包，对于拼多多来说都是成功的。
[java]模仿拼多多红包减少算法（部分来源于网络）
代码中的数据是随机分配的，更好的模拟了红包的数量。但是拼多多的红包金额和金币是固定算法。比如你每抽一次红包，系统会显示你获得的红包数量是最大的，已经超过99.99%的用户，让你继续获得！
package money;
import java.math.BigDecimal;
/**
* @ProjectName CV工程师头发很多的HZQ
* @ClassName HongBaoUtils
* @Description 拼多多红包算法
* @Author Monday
* @Date 2021/8/9 7:00
* @Version 1.0
**/
public class test01 {
/**
* 随机200以内的随机数
* 根据差值再次随机
* 最终差值小于1的时候固定返回0.01
*/
public static BigDecimal getOneRandomNumber(BigDecimal bd) {
Double number = bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue();
if (number >= 200) {//判断数值是否≥200，是则是第一次随机
//此处让第一个150<随机数<190
double db = (Math.random() * (190 - 150)) + 150;
BigDecimal bg = new BigDecimal(db);
return bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);
} else if (number >= 1) {//判断数值是否≥1，是则是第N次随机
return getOneRandomNumber(BigDecimal.valueOf(0), bd);
} else {//上述条件都不满足，则让之后每次都返回0.01
return new BigDecimal(0.01);
}
}
public static BigDecimal getOneRandomNumber(BigDecimal minBig, BigDecimal maxBig) {
//随机一个数，数值经度保留小数点后两位
double db = (Math.random() * (maxBig.subtract(minBig).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue()) + minBig.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue());
BigDecimal bg = new BigDecimal(db);
return bg.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);
}
/**
* 测试方法，根据测试，至少都会获取50次才会让数值等于0
*/
public static void main(String[] args) {
test01 hongBaoUtils = new test01();
BigDecimal number = new BigDecimal(200);
int i =0;
while (number.doubleValue() > 0) {
i++;
BigDecimal oneRandomNumber = hongBaoUtils.getOneRandomNumber(number);
System.err.println("获取红包===>" + oneRandomNumber.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));
System.out.println("剩余金额===>" + number.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));
number = number.subtract(oneRandomNumber);
}
System.out.println("总共===>"+i);
}
}代码只是红包递减算法的粗略演示。其实拼多多红包100%会说明你拿到的红包数额巨大，离套现也只有很短的距离，这也是在利用人的情绪。
目前各平台常见的红包操作方式是利用人性的最大弱点来吸引用户，帮助平台引流；引诱用户参与活动，引导用户在活动中进行操作，通过反馈控制用户情绪在结果中；从而达到裂变、推广、转型、新拉动、品牌建设等目的。
收红包的第一步是如何用红包来吸引用户。有两个重要的组成部分——“利润”和“吸引力”，其中“利润”是一个硬条件。毫无疑问，利润越高，利润就越高。但是，考虑到实际成本，必须有限制。如今，获客成本不断上涨，成为各平台面临的难题；而“吸引力”就是解决方案。在成本有限的情况下，通过营销手段放大利益感知来吸引用户
总结分析
郑重声明：我之前的成功提现只能说明真的有可能有人拿到现金，不是鼓励你去“冒险”，而是劝告大家，如果你运气不够，技能不够，联系人（新联系人，指从未下载过拼多多app的联系人）和体力，不要玩买拼多多新用户助力，你会被玩疯的，因为这个东西不仅会浪费你的精力，还会消耗你的联系人，不一定都是作为一个结果，用这些精力和时间去赚比赚他的300块钱更有意义的东西。
因为像我这样的老网友身边几乎没有新用户，而且我的亲戚都已经下载了，包括我自己，就算没用过，也迫不及待的下载了，帮亲戚朋友讨价还价，帮助他们。通过。
所以早就听说了深坑，下定决心不踩坑，但是最近遇到很多朋友求助，请大家帮忙，我下载了拼多多，这个狗屁thing整天推各种广告，把它屏蔽了。停不下来，忍不住了，有点不人道，所以我是好人，下载卸载了，反复安装卸载N次。
最近真的对拼多多的红包机制产生了浓厚的兴趣，所以才有了这一步上坑。
结果表明：是真的！只是套路太深，让你怀疑人生
因为根据一些统计数据，中彩票的几率不到1%。我浪费了一天。我个人“踩坑”一次，比我想象的还要深，差点疯掉。
