观察者网讯（文/胡玉静编辑/庄毅） 在《黑客帝国》中，叛军首领墨菲斯为英雄尼奥提供了红蓝药丸的选择。吃下红丹可以从幻境中苏醒，面对痛苦的末日景象，服下蓝丹之后，他就留在了幻境中，一切如常。
近日互动问答,收藏模块修改 翻译，《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》）正式实施，抖音、快手、拼多多、小红书、微信、微博等顶级平台涉及算法推荐的平台允许用户“一键关闭个性化推荐”，但关闭后的用户体验一落千丈，没有出现预期的广告减少，部分平台的推荐内容保持不变。
用户想要关闭个性化推荐，就像 Ruinho 选择服用红色药丸一样。但是，用户很难找到关闭个性化推荐红丸的按钮。服用避孕药后，用户无法获得优质多样的内容，体验差互动问答,收藏模块修改 翻译，广告不减。最后，用户只能在开启个性化推荐和返回定制算法世界之间做出选择。
为了体验，用户被迫开启算法推荐
得知个性化推荐可以关闭后，朱腾立即向观察者网表示愿意果断关闭。完成I-标签栏-设置-通用设置-管理个性化内容推荐-关闭-确认关闭7步操作后，朱腾首页右上方的推荐变成了特色。
“我的主页总是关于游戏和可爱的宠物。我想要新鲜的东西，开阔我的视野。” 朱腾表示，之前的推送有点“过火”。虽然他喜欢玩游戏和可爱的宠物，但他也想开阔眼界。点不同。
和朱腾有类似想法的人，大概占了他们一半的生命。根据中国青年报社会调查中心和问卷网对 1144 名受访者的调查，53.8% 的受访者表示会选择关闭算法推荐功能，希望《规定》将遏制诱导过度消费（68.2%）、扼杀大数据（61.9%）、诱导成瘾（57.5%）、过度收集个人信息（46.0%）等等。
但是，关闭算法推荐并不意味着可以获得高质量和多样化的信息推荐。朱腾刷了不到5分钟的非算法推荐视频，默默开启个性化内容推荐。“你怎么给我关于疫情的消息？” 朱腾抱怨道。他猜测是因为他打开了自己的位置信息，而且是在疫情严重的吉林省。
希望打破平台算法编织的“信息茧房”。获取新信息是用户关闭个性化推荐的主要原因之一，但关闭后的内容推荐依然单一，体验不佳。
某问答平台用户蒋欣告诉观察者网，当得知可以关闭个性化推荐后，立马试了试，但不管怎么刷新，首页总是有相同的内容。他的直观感受是“好像没有普遍推荐的内容是乱推荐的，要么按照算法推荐，要么不推荐，（平台）平躺”。
除了因为体验差而被强制开启算法推荐，更多的用户不知道算法推荐可以关闭，这与平台设置的隐蔽性有关。据媒体估计，平台给出的关闭个性化内容推荐的操作在5-7个步骤之间，步骤相对繁琐。如果用户没有刻意关闭，则默认开启个性化推荐，不会给用户任何更新提示。
图片来源《豹变》
操作的复杂性实际上是在为用户关闭推荐设置障碍。拥有五年互联网行业产品经理工作经验的马德里竞技队告诉观察者网，“表面上放了一个公平的关闭按钮，但平台有很多方法诱使你不选择关闭”，“这些平台的产品经理。它正在计划[使用户能够打开个性化推荐]，”他说。
在观察观察网调查期间，有用户直接对观察网表示，“先找到这个关闭按钮很麻烦吗？我不想费心去找。”
此外，多位用户尝试关闭个性化推荐后，表示广告推送并未减少。一位短视频用户告诉观察者网，他试图关闭个性化推荐，但广告推送并没有减少。虽然这些广告不够准确，但体验并没有优化。
个性化推荐，让平台的商业化潜力迅速提升
平台之所以隐藏推荐关闭算法，是因为其商业化与算法的推荐密切相关。
马竞介绍，在PC时代的算法推荐中，网站分发的内容没有区别。用户完全被内容所吸引。用户达到一定规模后，平台会根据用户的地理位置、年龄、性别等进行粗略区分，打包成不同的用户群，然后投放广告。
进入移动端后，平台不仅为用户区分标签库，还细化呈现的内容。现阶段，平台收集的信息可以无限提炼，平台不再满足于获取个人信息，而是从用户的关系链和朋友圈中获取，具有无限的商业化潜力。
在用户获得个性化内容推荐的同时，平台的商业化潜力也在迅速提升。比如抖音、快手等擅长个性化营销的平台，在用户信息流中加入广告和直播，其实是利用算法进行精准营销，提高用户购买率。抖音、快手还可以把握用户关系网络，利用同城好友的私域流量，进一步提升电商、广告等主流营收模式的增长潜力。
据哈佛商业评论报道，在营销方面，用户体验的个性化可以将投资回报率提高 5 到 8 倍，销售额提高 10% 以上。
通过个性化推荐提升用户体验是平台提升商业化效率的另一个维度。换言之，就是通过“千人千面”的产品和服务，持续为用户提供他们喜欢的内容，让用户产生“它懂我”的心态，帮助新用户留存、转化和付费，最终目的还是提高商业化程度。效率。
马德里竞技认为，准确的算法推荐会增加用户即时接收信息的满意度，从而延长用户的使用时间，帮助新用户留住数据。平台的数据会更好看，商业化潜力会更高。
管理顾问、前尼尔森研究总监朱毅也指出，推荐算法是植根于在线业务的底层技术，其价值在于对过去业务效率的提升和提升，具体体现在信息和对公众偏好的理解。、商品和服务的迭代等，促进商品、服务的顺畅高效运行，以及多主体之间的社会互动。
但是，平台的过度牟利必然会损害用户的隐私或利益。大数据就是一个典型的例子。此前，打车平台手机越贵、打车价格越高、OTA平台订的酒店价格远高于实际挂牌价等事件频发。配送平台会员配送费高于非会员。事实上，平台牺牲了用户的利益。追求更大的自身利益。
Atletico 认为，即使用户满意度提高，准确的算法推荐也会降低用户延迟满足的能力。长此以往，用户的跳跃思维和创新思维就会被禁锢在算法之中。
平台需提供精细化选项，商业竞争回归本质阶段
从法律的角度来看，平台的行为已经正式符合《规定》的基本要求，不能视为违法。
北京观韬中茂律师事务所律师胡洋告诉观察者网，平台运营商的政策中基本都加入了“个性化推荐”的相关条款。简要说明主要运行机制，并在客户端的设置中为用户提供关闭“个性化推荐”功能的选项。
胡洋表示，从以上调整可以看出，各大平台都按照《条例》的要求相应调整了政策和功能，在形式上基本符合《条例》的相应要求。
然而，形式上的满足并不是理解条例的核心。出台《规定》，解决诱导成瘾、大数据杀戮、算法歧视等用户痛点，维护用户利益。但目前，由于用户已经习惯甚至依赖个性化推荐带来的体验，而平台暗中滋生了这种依赖，可能会导致大数据杀戮等问题无法通过法规的实施来解决。
未来，如何避免算法“被计算”，更多取决于平台对《规定》核心的理解以及相关规定的进一步细化。
胡洋表示，《规定》实际上是引导平台细化个性化推荐，带有可选标签，允许用户选择与平台分享哪些具体信息、浏览行为和隐私数据。例如，《条例》第十七条第二款规定，“算法推荐服务提供者应当为用户提供根据个人特征选择或者删除用户标签的功能，用于算法推荐服务”。
不过，该平台并未提供更详细的可选个性化推荐选项，而是着重于一个开关按钮。
从规定的角度，胡洋指出，《规定》中“用户标签”的含义还没有进一步明确，“用户标签”是否可以进一步细化为“内容浏览、互动交流、搜索、关注、浏览、下载、交易标签”，让平台基于“个性化推荐”算法为用户提供更详细的选择，而不是仅仅提供关闭或开启“个性化推荐”功能的选项，我们还需要等待看看。
对于商业化利益，平台和平台附属的商家也需要转变思路。当前互联网行业监管日趋严格，国家对用户合法权益的保护力度越来越大。依靠广告营销和平台浏览并不是长久之计。
浙江垦丁律师事务所联合创始人欧阳坤坡对媒体表示，“以擅长个性化营销的电商平台为例，在找人找货的发展阶段，商家可以依靠精准推荐快速猎取用户，专注于营销和流量的卖家将受益更多。但在隐私政策和新法规时代，失去‘范围’的互联网营销将显着降低效果。”
欧阳坤坡表示，这需要企业学会多条腿走路，行业竞争正逐渐回归本质竞争的阶段。与擅长流量的公司相比，注重产品和用户价值的公司更有机会脱颖而出，产品力成为获取用户的关键因素。对于互联网平台，必须投入专门的人力和财力来实施法律管控相关事宜，包括保护用户隐私、赋予用户控制权、审查和归档算法建议。
人民日报评论称，平台的“算法”不能改成“计算”。只有守住边界，规范算法应用，算法才能更好地服务用户，促进信息服务业长期健康发展。
在《黑客帝国》中，现实世界是由称为“矩阵”的计算机人工智能系统控制的。这些机器非常聪明，但缺乏创造力。他们在矩阵中“培育”人，提炼人脑中的创新思维，研究人。心理然后不断升级矩阵，希望最终通过矩阵革命获得独立，彻底摆脱人类。
当然，算法并没有那么可怕。平台通过算法追求商业利益与保护用户权益之间必然存在平衡。这需要平台的自觉和规范的细化。做到这一步后，用户将不再需要为了维护权益而牺牲体验，也不再需要面对红蓝丸的选择。
