6月28日，火山引擎推出了“火山方舟”，这件事引起了广泛关注。企业在应用大模型时面临诸多挑选和需求，而火山引擎这个平台的诞生，正赶上了企业对大模型服务的好奇和追求达到高峰的时期。
平台服务内容
火山引擎推出的“火山方舟”平台，全面提供模型精调等服务。服务内容丰富，包括精调、评测、推理等。在企业日常运营中，各部门对大型模型的运用相当复杂，亟需此类全面服务。无论是沿海的发达城市还是内陆的发展中城市，企业都能从中获益。该平台针对大模型应用中的诸多共性难题提供解决方案。许多企业都认为，以往鲜有平台能提供如此全面的服务。平台还提供多套大模型安全与信任解决方案，例如采用安全沙箱技术等，确保企业使用大模型服务时的安心。
生态并行发展现状
大模型生态中，不同规模的模型将并存。由于安全信任、行业门槛和成本等因素，各类大模型各有其角色。例如，在数据量庞大且对安全要求极高的行业中，超大规模模型在产业布局中占据关键位置。而对于发展迅速、拥有特色产业的中小企业，它们更倾向于使用中等规模的大模型。至于垂直模型，则主要服务于特定行业场景。比如，某高端制造企业在研发高端装备时，可能需要超大规模模型进行计算，而在生产过程中，则可能采用垂直模型。这种生态格局是众多企业在大模型构建与应用过程中必须面对的现实。
企业应用模式
企业特别是行业领军企业，普遍采用了“1+N”的大模型应用策略。企业内部培育的核心模型，往往成为其核心投入和依赖的关键。比如，一些电商巨头自行构建的核心模型，能够有效处理主要的运营流程。同时，在不同应用场景中，外部接入的N个模型也发挥着重要作用。例如，在拓展海外市场时，某些电商企业可能会利用专门针对海外物流优化的外部模型。这种模式源于企业对复杂商业需求的满足，各行业的企业都在不断探索和优化这一模式以适应自身业务发展。
企业用好的关键
企业若想有效运用大型模型，需先明确自身业务需求。需制定一套可衡量的评估标准。企业历史越长，积累的数据越丰富，越具优势。以某金融公司为例，长期收集各类业务数据，有助于其精准设定评估标准。随后，通过持续对比和试验，积累评估数据。在此过程中，员工的专业能力极为关键，需有既精通业务又熟悉模型技术的人才参与，以便企业更高效地利用大模型。
深度合作与优化
火山引擎与大型模型供应商紧密协作。在性能提升上，我们投入了大量的资源。首先，通过资源和优化的深度融合，我们降低了推理的成本。比如，使用veLego优化框架，企业可以显著减少开支。其次，火山算法团队与客户共同开发应用，实现落地。与不同的大型模型供应商携手后，火山引擎能加速模型在客户企业中的应用和实施，进而加快大模型在各个企业和行业中的应用步伐。
起步与发展方向
“火山方舟”尚在初期。工具链及插件还需优化。接入大模型后，将不断进步。企业用户对新增功能充满期待。如同新品，潜力巨大，待开发。现在平台逐步拓宽测试范围，这是关键一步。未来，将与众多企业携手，构建开放合作的多模型生态，各行业都将受益，加速大模型应用。这还将加强企业与模型供应商的联系，实现互利共赢。
企业看中“火山方舟”平台前景广阔，可操作中却可能遭遇诸多未知的难题。期待大家在评论区留言讨论，同时不妨点赞并转发此文。
