实力的同时也要学习文科方法的各种技巧。例如使用哲学思维进行创新性研究，并以一些知名教授会以让研究生学习孙子兵法等古典书籍的思想为例说明了文科思维的重要性。做研究要有全局观，从多个研究方面来看问题而不仅仅局限于很小的一点，尽量的开阔视野，避免走入误区后难以重新开始。地大才刚成立丝绸之路学院不久，马老师还从一带一路的国家政策出发介绍了丝绸之路学院成立的起因经过以及相关合作交流的重要性。通过丝绸之路学院可以深化人才培养和科学研究的合作，积极开展跨学科、跨领域的交流，搭建更为广阔的交流合作平台。
王焰新老师为我们讲述了当前的科技创新。首先讲起了教一二阶后“艰苦朴素，求真务实”的校训以及温总理回母校时在同样的地点的讲话，说明了校训作为我们学校各个学生身上的基本品质的重要性，很容易联系到他在毕业典礼上关于格局与精致的讲话，要放大格局，追求精致。结合了多年的出国交流经历，向我们说明了很多的国内研究生碰到过的问题：相比国外的学生非常努力，但一般不会保持创新思维，更多的是处理已有的问题而不是提出问题。党的十八大以来，习近平同志把创新摆在国家发展全局的核心位置，高度重视科技创新，围绕实施创新驱动发展战略、加快推进以科技创新为核心的全面创新，提出一系列新思想、新论断、新要求。高校是学术创新的重要阵地，研究生优势高校创新的重要动力之一，研究生的创新能力不仅直接影响高校创新的水平，也关系到国家未来整体创新能力的强弱。我们学校的每年发表论文的数量和质量都在上升，但总体水平相比其他大学仍然偏低，高水平论文的数量较少，学术研究成果普遍不高。我们要不断的提高自身的创新意识，将创新视为研究生发展的必备能力，将自己的眼光从项目上转移到学术研究上，不断的使用创新思维进行学习。既要重视理科人才的知识结构和科学素质的培养，还要重视实践能力和创新能力的培养，特别是科技创新能力的培养。这样才能使理科人才具有更强的社会适应性和发展潜能
李祖超老师从教育学的角度为我们讲述社会调查与相关的方法论。社会调查研究方法是一门讲述怎样科学地认识社会现象、解释社会现象、把握社会发展规律的重要方法和手段的课程。它是一门既有系统理论，又有很强实用性的社会科学。社会调查最典型和常见的方法是问卷调查，既简单又有很多需要注
意的地方。如避免应答者可能不明白的缩写、俗语或生僻的用语，不要过多假设，确保问题易于回答，注意双重问题和相反观点的问题等。问卷设计时要注意问题数量合理化、逻辑化，规范化。问题的形式和内容固然重要，但是问题的数量同样是保证一份问卷调查是否成功的关键因素，同时在问题设计的时候也要避免出现逻辑性矛盾的问题，并且应该尽量避免假设性问题。问卷设计中要尽量注意避免模棱两可的选项，另外在一些分类选择中，各个分类之间的差别要能够很容易被作答者所区分，而且尽量使用一些常用的分类方法。例如非常同意，有点同意，普通，有点不同意，非常不同意。在对问卷进行分析时，要合理的应用不同的统计软件和统计方法，注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值。统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
吴冲龙老师从方法论的发展上为我们讲了方法论在科学研究中的应用。方法论，就是人们认识世界、改造世界的根本方法。方法论也是一个哲学概念，人们关于“世界是什么、怎么样”的根本观点是世界观，用这种观点作指导去认识世界和改造世界就成了方法论。方法论是普遍适用于各门具体社会科学并起指导作用的范畴、原则、理论、方法和手段的总和。“范式”这一概念最初由美国著名科学哲学家托马斯·库恩1962年在《科学革命的结构》中提出来，指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范。范式一般指开展科学研究、建立科学体系、运用科学思想的坐标、参照系与基本方式，科学体系的基本模式、基本结构与基本功能。第一范式以记录和描述自然现象为主，称为“实验科学”；第二范式是科学家们开始利用模型归纳总结过去记录的现象，发展出“理论科学”；第三范式是在过去数十年，科学计算机的出现，诞生了“计算科学”，对复杂现象进行模拟仿真，推演出越来越多复杂的现象；随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅能做模拟仿真，还能进行分析总结，得到理论，这种从大数据中进行挖掘的科学研究方法称之为第四范式，即数据密集型科学。四个范式的发展象征了各个阶段科学研究的发展方法和途径，也是我们从最基本的实
验到成果的几个部分的归纳。我们的研究工作一般都符合前面的三个范式，并且正在向第四范式发展，利用大数据解决当前一些难以解决的科学问题。有人从“硬度”角度分析，这四个范式的重要性一个比一个低。实验是最硬的科学发现，理论说得再漂亮，也要通过实验来验证，这是实打实的东西。而模拟则是实验不好做，理论计算又没法算的情况下一个没有办法的办法。如果方程都是对的，模拟的结果也很可能是对的，但这个结果永远都需要实验的检验。第四范式－－数据挖掘既不能像理论和模拟那样在一定程度上告诉“为什么”，更不能像实验那样明确地告诉“是什么”。海量数据分析，只能告诉“大概是什么”。其精髓就是“客观”，让计算机自己从海量的数据发现模式，也就是共性的、客观的。
通过《科学方法论》这门课的学习，从本科生直接进入学术研究阶段的跨度缩小了很多。了解了科学研究的基本方法和各种研究要点，在做研究的道路上有的更大的把握。与此同时，还学到了与研究相关的各种做学问的方式以及做人的道理，在科学研究的道路上更注重人文学科方面的积累。
