2024年百度热AI营销大会刚刚落幕，百度宣布加大AI营销投入，并对商业系统进行了升级。他们计划在接下来2到3年内，拓展出10倍的商业潜力。这目标看似宏大，然而背后却存在着错综复杂的现实困境和挑战，这些问题既是行业的热点，也是亟待解决的痛点。
AI搜索与广告模式的冲突
用户通过AI搜索能迅速找到所需信息，这提升了搜索速度。然而，这与百度一贯的广告策略相矛盾。百度的盈利主要依赖于用户在搜索时停留浏览，以展示广告。过去，广告在搜索结果页中占据较多位置，而现在搜索效率提高导致用户停留时间缩短。目前，百度在线营销收入不断下降，这一挑战亟需解决。若想在AI营销领域取得突破，百度需重新调整和融合这种矛盾。
百度正在尝试新的途径，但广告的传统模式已经根深蒂固，全面革新面临诸多挑战。为了实现这一目标，百度需在保证用户快速检索需求得到满足的基础上，巧妙地融入恰当的广告内容，力求两者之间的和谐。
对比竞品的广告收入增长
快手、哔哩哔哩等平台与百度不同，它们的广告收入实现了两位数的增长。这些平台在保持用户访问量和开发广告资源方面表现良好。比如，快手的推荐算法，抖音的热门话题和流量推送，都成为了吸引广告商的强大手段。
百度近年在这一领域并无明显优势。现在，用户更愿意在短视频和社交平台上度过他们的时间。比如小红书和微信搜一搜这样的平台崭露头角，用户在这些平台上的使用时间也在增加，这导致广告商更愿意在这些平台上投放广告。然而，百度未能展现出其独特优势来吸引广告商，因此在广告投放的吸引力上处于劣势。
百度众多应用未达目标
百度过去一年推出了超过一百项产业应用，包括自由画布和智能体百大榜单等。在B端市场，百度取得了不小的成绩，例如百度智能云已成为大模型产业落地规模最大的云服务提供商。然而，在C端市场，情况却不容乐观。截至2024年11月，文心大模型的日均调用量达到了15亿次，这主要来自于产业端的需求。而像百度App和文心一言APP，在消费者端并未出现流量的显著增长。
这可能是因为对C端用户的痛点理解不够精确。在开发多种应用的过程中，未能对C端市场进行详尽的研究，结果这些应用并未真正融入用户的日常生活，缺乏吸引C端用户的竞争产品所具备的关键要素。
内容生态与流量的先天不足
关键在于广告主是否愿意为百度的AI营销服务付费。起初，百度凭借搜索引擎积累了众多用户流量。然而，随着移动互联网的兴起，流量被社交和短视频平台瓜分。尽管百度创建了百家号的内容生态，但过度依赖自家内容导致外链减少，站内内容同质化严重。
用户普遍反映搜索效果不理想。特别是一些热门话题的搜索结果，内容既不丰富也不准确。这导致广告商对百度的营销效果失去信心。百度必须重新构建内容环境，扩大流量资源，才能让广告商安心投资。
AI大模型应用盈利难题
即便技术革新由大模型驱动，AI企业的“高投入、低回报”困境依然难以打破。百度虽然拥有文心大模型，日均调用量高达15亿次，但主要服务于企业。在激烈的价格战中，利润空间受到压缩。众多AI企业投入巨额研发资金研发大模型，然而在市场上获得的回报却寥寥无几，各种模式的商业化进程都遭遇了重重障碍。
百度正寻求探索新的赚钱途径，不再仅依赖现有的大模型调用量模式。或许，它需要探索大模型在C端市场中的更多增值服务，以此来提升收入。
错过布局先机的遗憾
百度表示，他们不倾向于开展Sora这类虽受欢迎但耗时长久的业务，这种做法显得比较谨慎。与此同时，国内的互联网巨头字节跳动和快手在视频制作领域表现出色，百度因此错失了领先的机会。
这表明百度在商业战略上显得不够长远。它在视频领域的布局显得迟疑不决，因此在潮流产品中难以分得一杯羹。至于未来能否在新兴领域赶超对手，目前还是一个未知数。
那么，你们觉得百度在AI营销领域还能采取哪些逆袭的措施？期待大家的评论、点赞和转发。
