将要过去的2020年虽然经历了一个“加速社会”的后卫休息，但种种征兆表明，这并没有暂缓数字智能服务成为人们日常生活的一种形式。健康码、点订餐、视频大会成为工作生活“三件套”，各类基于数字化、信息化和智能化的服务应用快速入场，社会在技术与资本的双重博弈下正经历结构变革。
这些变革呈现出一种“重组”的力量，将现有的时间空间重新切割，再以一种“光电形式”重新制定节奏、划定规则、做出决策。线性时间被击碎，信息的“精准推荐”是一种“算法时间”，它调整信息的呈现序列，插入合适的节点，强调哪些才是“适合你的内容”，而不在乎“真正的时间”。以算法为核心生产逻辑的数字平台，作为社会行动网路中的主导力量，正在整合性地协调社会系统中的多元参与，通过设置代码规则，进行算法管理，规训的颗粒度被逐层细化，渗透进社会的毛细血管。算法社会的结构变革正呈现出3个鲜明的趋势。
一种新的“平台速率”正在产生。麦克·沃尔什在《算法领导者：当机器比你聪明时怎么变聪明》一书中描述了一种“亚马逊步速”，这是一种“介于行走和跑步之间的速率”，而在亚马逊，职工们必须根据这个节奏来工作。与之类似，我们听到了“困在算法里”的订餐平台骑手们，面对不断压缩的订单送达时间，她们没有选择快手热门算法，只能遵守算法的设计逻辑，看着手机上一条直线的数字地图，在现实的公路上“与死神赛跑，和警察较劲，和红灯做同学”。平台速率是一种时间节奏，集中彰显着平台规则和算法支配下的统一性、规划性和标准性，但是蕴涵着一种轻浮的消费哲学，代价就是将劳动者的主体性、情感性和立体感隐藏上去，这也带动了平台算法所带来的社会不平等。
“人脸辨识”或将重新划定个体身分边界。疫情期间，人脸辨识作为社会检测技术推动公共防疫，并且强制“刷脸”、事后“丢脸”的问题也曝露下来。在一些新村，人脸辨识成为市民出入的惟一验证方法，而转眼，在一些黑灰产平台上，听说两块钱就可以买到千张人脸合照。人脸辨识是一种“无眼神的凝视”快手热门算法，人脸辨识的确切性高度依赖数据、算法和算力，假如操作不当，窃取出去的背部相片可被拿来训练深度伪造，误导辨识系统，谎称个人身分，搞笑别人隐私，持续给个体带来经济风险和身分困惑，导致社会秩序混乱。
“算法鸿沟”逐渐成型并拉大社会距离。算法的逻辑机械且强势，而假如社会的协调机制过于滞后，这么则会产生新的“算法鸿沟”与社会歧视。往年的知识鸿沟、数字鸿沟更多的是因为社会结构中的教育程度、年龄层次、经济地位等要素促使社会资源分配不均，而“算法鸿沟”则有可能在分配制度的上游，通过人口数据、用户画像、使用习惯、社交关系等先期就预置了鸿沟。而随着算法回还往返于社会与系统之间，这些有机会获得工作经验、拥有学习机会、算法素质较高的群体，同这些缺乏机会、相对弱势的群体之间的差别将不断拉大。老龄人口、残障人士、低收入群体可能会深陷新一轮的“算法圈套”，行踪侮辱、健康码歧视等问题则随时可能落到每一个普通人身上。而这样的差别经年累月沉积，将加重阶级固化，产生算法特权和垄断力量。
今年4月，《自然》杂志上刊载了一篇研究性的综述，强调未来将是一个“算法无所不在”社会：手动化的新闻推荐、算法辅助法院判案、无人驾驶车辆、针对个体的差异化定价等，都将无缝接入我们的生活。假如以现今的发展态势来看，这个“未来”已来。
就像“药”具有两面性，算法在摧枯拉朽极速推动社会进步的同时，也曝露好多问题。这种问题除了是一个技术问题，更是一个系统问题和社会问题。算法社会结构变革的特殊性在于，这是一种行动的“再现”：算法没有善恶，但绝非中立。算法要向善，由于所有围绕算法进行的协作都是社会重现，而未来的方向在每一个积极的主体手中。
我们早已听到了这样的努力。就在前几日，中共中央印发《法治社会建设施行纲要（2020—2025年）》，其中明晰提出要制订建立对算法推荐、深度伪造等新技术应用的规范管理办法。10月，上海市人民代表会议常务委员会发布的《杭州市物管管理细则（修订草案）》有望成为国外首部明晰写入人脸辨识严禁性条款的地方性法规；11月23日，国外“人脸辨识第一案”宣判，未经当事人同意的“强制刷脸”被驳回。关注平台订餐员的生存状态和阶级流动机制，为老年人、特定身分群体构建友好的数字生活环境，对平台滥用市场支配地位、进行差异性对待等不合规问题进行监管整治等，都是对算法社会中可能会出现的结构性问题的“纠偏”。
我们在见证算法改变社会结构的同时，也要听到这些“公共关涉”算法是一种社会机制，涉及多种社会要素和力量。要促使这些社会机制才能朝向愈发具有社会保障、社会共情、公共向善的方向推动，则须要构建更为健全的监督、协商与支撑体系。
（作者：方师师，系南京社会科大学新闻研究所助理研究员）
