心情不好，“买买买”；心情好，更要开心地“买买买”。但，商场里的鞋子那么多，怎么还能试的完？试一套外套，试衣间旁边排队半小时，WTF？
这对“剁手族”来说，是最大的痛——有钱，却不能愉快地花。
一个段子，涉及的却是两方面的需求：想要买外套和想要卖校服。
在今年的淘宝女王节上，天猫商城掀起线上“AR试衣”的风潮，在去年却风光不再。
或许线上的打开方法并不成熟，但线下场景来说，如何高效的“买外套”和“卖衬衫”，却可能是黑科技建立线下消费场景“新零售”模式的关键之一。
01
黑科技涉足线下零售
走进坐落上海龙之梦购物中心三层，在设计师品牌店broadcast：播里，接过店员递上来的iPad扫描陈列的服饰，在现实背景下顿时跳出了一块追随视线联通的浏览区。左右滑动，可以选购感兴趣的名星同款、模特视频、搭配推荐、试穿秀等介绍信息放大观看。
吴欢说，这是她之前逛broadcast：播时未曾构想过的消费体验，虽然还是认为有点鸡肋，但不仅时常辨识失误外，没哪些大毛病。初次体验，她在店里逛了半小时，试穿后带走了一整套推荐搭配。
通过这样一套SaaS系统，把线上的、可以实时更新的图文信息放在线下，让客人拿着终端设备进行探求，创始人刘秋阳说这是她们推出小白墙AR的目的所在。目前，他们帮合作的几家分店实现了成交额22.7%的环比下降。
而在另一家AI公司衣脉科技，在办公室内垒砌了成形的demo店铺，黑科技被运用得更为极至。
门头放置引流大屏，吸引用户去看，去互动，去分享。店内同时设有选款中屏、智能试衣间和智能库房。
试穿的惟一预设步骤是：现场拍一张个人正面照，两三秒内能够还原出五官。填上净高体重后，再勾选下腿粗不粗，个子高不高，屁股翘不翘，胸大不大之类的体型信息，一个近似度达到90%的数字人像跃然屏上。
进行虚拟试穿，只须要用手机直接扫服饰上的二维码，或是在选款中屏两侧点选想要试穿的服装，通过手机扫码预约试衣间即可。
当用户走入试衣间，试穿早已摆放好的衣物后，想要更换颜色和尺码时，仅需通过试衣间内的屏幕操作即可。
这一种全新的购物体验。
在相继找了一大批用户来店测试，并做相应调整后，demo点的产品模式日趋优化。衣脉旗下服饰零售店面Moda Polso，将在元旦前后即将落户天津闵行的金桥国际商业广场，恰巧在第一家盒马鲜生店面的上方。
02
妥协也是一种逼抢
近几年，国内外尝试过虚拟试衣的创业公司不下百家，但能在市面上找到的，不是简单地贴个身上去，不同体型的人在同一模型里面做拉伸，体验太差，就是每件大衣都花上一两周时间做3D建模，成本到两三千，没法规模化地商用推广。
CEO涂征辉说，衣脉将过去几年上百家尝试过虚拟试衣技术的公司都不能实现的场景，落了地。
其中有四大核心点：
1、人的数字化。用一张正面相片，去还原出五官的3D模型，然后在几百万个人的数据库中去匹配这个人具体的肩宽、腰围、臀围等信息，误差在1.5公分，而通常服饰的尺码精度是3到4公分一个尺码。
2、衣服的数字化。处于边际效益考虑，没有做3D的实时AR，只有正面和反面，虽然展示疗效相应地受影响，但成本顿时降到几十。
3、陈列的数字化。100件外套和100条内裤能形成10000种搭配，是衣服是扎在衣服里，还是置于裤腰外，褶皱感、蓬松感、垂坠感如何较好地彰显，都是须要考虑的点。
4、行为的数字化。用户在浏览、调训、试穿、购买等一系列于衣物发生的行为，将会通过数字化的方式被记录出来。
4年时间，数千万投入，一脚一个坑的技术累积，涂征辉眼里的衣脉早已有了足够高的护城河，“即便是大鳄复制已有的路径走，至少也要两三年。”
“但说实话，有点像q版墙贴，和想像中的还是有一定差别。”看完衣脉还未对外的宣传视频，吴欢说她不会由于所谓的悬疑场景多买几件大衣。
虚拟试衣未能成为用户下是否订购的决定性诱因，清醒认识到这一点的涂征辉，并不指望仅仅靠着虚拟试衣帮助用户完成订购决策，它是更多地会作为过滤器，去加速发觉的流程。
03
数据成最大空间
为了加速发觉，提升效率，衣脉才能基于人的数字化和衣物的数字化，给到每位用户动态的智能陈列。
举个简单的事例，一百件外套，一百条大衣，一百件衣服，一百万种的排列组合。用机器排除掉其中98%不靠谱的组合，剩下的2%当中，通过机器进行衣物的个性化推荐。
这背后有两个点在支撑：第一，通过长时间累计与校准构建的成熟算法机制。第二，新零售的核心，数据。
过去的一年半里，新零售、消费升级的概念一炒再炒，商家被反逼着不断在原有的模式中寻求突破点。商家要数据，但极少有人能有效地给与，这成了行业迈不过去的坎。
即便是技术开始渗透线下零售的现今，服装分店为获取后端数据，大多会采用的方式仍是找到咨询公司，让她们派人来店门口蹲着，记录类似进来多久，看了几件大衣，买没买这样的信息，难以量化，误差也大。
涂征辉说虚拟试衣能让这一困境得到挺好的解决。
在衣脉建立的全新消费场景中，用户看了什么衣物，试了什么衣物，试了多久，最终有没有转化为订购等，都能被数据化。而这种是智能推荐最重要的根据，也是后续营销、预测时尚，反哺供应链的关键所在。
而这，也是小白墙AR最大的想像空间。
iPad的摄像头，是一个透镜，能叠加虚拟元素弄成AR，但同时，它也是个数据收集器。当用户拿着iPad扫取服饰信息时，他的运动轨迹、定点逗留时间、看了哪些、看了多久、有没有订购等数据都被记录，这是好多的APP难以获得的。
但刘秋阳在大谈未来的同时指出，在模式还未被市场验证的2018年，谈数据，还为时过早。毕竟阿里巴巴也做过Buy+，推出了近两年，现在所有人忘了它。
04
库存才是致命伤
在黑科技未涉足线下的2017年，或是更早，服装行业拿数据的最佳做法是通过从端到端的CRM、ERP系统，留存单店交易信息、库存信息，并基于此做简单营销。
但在中国，98%以上的服饰品牌还会采用加盟代理的方式，每个加盟代理分店相当于一个数据孤岛，与总部之间难以打通。造成的直接影响是货品调配困难，大量存货积压。比如森马，2017年存货周转天数204天，存货占总资产的比重高达25.28%。
“这足够击溃一家服饰品牌。”店+创始人龙井告诉锌财经潘越飞。从事服饰相关行业近10年的他，看过不少品牌由于库存问题难以为继。
在他看来，通过AR、AI切入线下的确才能帮助分店提高交互体验，但它只解决了一个环节的大数据化，是锦上添花而不是必选。服装分店面临的致命困局还是在各个分店库存的打通。
比如江南布衣，通过向其他分店调货，产生的销售占到它全年近30个亿销售的15%左右。
但这都是在更为隐性的背后，对于客户来说，最直观的印象是分店服务。
在店+构建的线下场景里，导购和会员完善一对一的服务关系，全渠道库存信息全部植入到导购手机上，促销让利线上线下统一。
使用了全套解决方案的六丁目男装分店，在与店+合作的一年里，让99%的到店消费者成为会员。去年双十一当日，他们按照会员的画像发送订制优惠券，创造了将近150万的业绩，是全年单日最高业绩的2倍多。
这是一套已被行业验证正确的打法，不新颖、但有用。只是，龙井想要的不止这种。
但在访谈临近结尾时，他表示，他们还是会通过技术不断赋能线下，比如在5月份，店+将推出人脸辨识技术，对于所有到店消费者进行人像的构建。
Q&A
壹晨仟阳创始人 | 刘秋阳
Q：现在AR行业早已发展到哪些阶段了，为什么大家如此坚持做线下？
A：在泡沫期95%的创业公司被去除之后，AR早已处于死亡谷两侧，等待新的爆发抓手。
至于仍然坚持做线下是因为AR这个行业，就是你们都在尝试的一个行业，没有人会晓得如何的表现形态才是对的。但从创业之初，我们定义的AR就更偏向于物联网，也认定AR真正地发挥价值是在线下。
衣脉CEO | 涂征辉
Q：现在的服饰品牌线下营运的意识，真的这么强烈了吗？
A：可能比你想的还要强烈。
以前的店面成本结构都是如此算的：店面房租多少，一个月水电多少，人工成本多少，买校服的流水有多少，一减，一个月是赚钱还是亏钱。
但Alikely的一个总经理说，上海二环所有的店就全部亏，但亏也得开，因为这是品牌爆光的机会。他还把用户分到每一个销售人员手里，让每一个人去用社交化的方式管理他的顾客。
毕竟店面可能开十来个小时，但营销是24小时的。
议
1.去年听到的一个现象是：苹果发布会结束后的几周时间里，国内外的基于ARkit的应用如雨后春笋般出现在大众视线里。而在发酵半年以后的明天，这一行业其实会面临更大的机遇。
2.不断诞生新物种的零售业正掀起一场打破边界的全新改革，但人、货、场仍是零售业核心所在。
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