相信大部分dy用户已经发现，如果他们对内容感兴趣，就会一直向你推荐这个内容。随着时间的推移，他们会发现他们刷的内容是相似的。此时，dy用户应该如何重置dy推荐？
dy有一个五秒规则，也就是说当用户刷视频时，如果在五秒内没能引起用户的注意，视频被刷的概率就会增加。
因此，如果您想重置，只需在看到不喜欢的视频时滑开，或点击不感兴趣。
推荐机制
1、去中心化机制、流量池规则、智能分配系统
dy会为每一个作品提供一个流量池，不管你是大是小，作品的质量，作品后续的传播效果就靠这个了流量池中的数据表示。
视频流量分配主要基于接近度和关注度，结合用户标签和内容标签进行智能分配。如果视频完成率高、互动率高，那么该视频就有机会获得更多推荐流量。
dy的去中心化让大家的作品淋了雨露，流量池规则层层递进推荐，dy的智能分发系统让dy一夜爆红 dy在流量池的表现是体现在内容的点赞数、评论数、转发数和完成率上。当这四个数据指标上去时，系统会推荐给更大的流量池，获得更多的播放量，在操作技术上，就是这4个点的操作。
2.叠加推荐
所谓叠加算法，是指对播放量在100W左右的新视频进行智能分发。如果达到转发、评论、点赞和关注的数量，系统算法将判断内容为受欢迎，并自动对内容进行加权。 ，叠加推荐给你10000W的播放音量。同样，如果你的转发、评论、关注等在这个阶段达到一个新的高度，系统会推荐更多的流量。
看到这里，你就明白了，那些一夜百万浏览量的dy高手，居然莫名其妙的流行起来，却不知道为什么会莫名其妙的流行起来。事实上，这一切都归功于dy大数据算法的权重。 .
根据内容的综合权重评估和考虑重叠推荐。综合权重的核心指标是：完成率、点赞数、评论数、转发数，每一步的权重不同。在一定数量级上，作品的推荐机制将是大数据算法和人工推荐的结合。
3、时效规则
还有另一种情况。我们发现，视频发布后，很长一段时间都没有流行起来。几天、一周，甚至几个月后，视频突然火了起来。这也是dy算法中一个很有意思的机制。 ，叫挖坟，把一些高质量的老视频带上火。很多视频一开始不受欢迎，但是经过系统的重新推荐和推荐后，就莫名其妙地火了。
dy有自己的推荐机制。也正是因为有了这些推荐机制，推送给dy用户的内容基本是有兴趣的。对此，不少dy用户感到不满。满意，希望以上对您有所帮助。
