相信所有的dy用户都应该注意到，他们的dy软件总会为自己推荐一些内容，而这些内容恰好是他们比较感兴趣的内容。其实它有自己的内容推荐机制。 ，如下所述。
在dy的视频流中，有四个按钮，分别是关注、转发、评论和dy点赞。
这些按钮的作用是判断用户是否喜欢推送的内容，但也有一个参考指标，即完成率（即是否完整观看整个视频）。
在转发、评论、点赞、播完等指标中，我们发现用户参与成本最高的是转发（因为现在微信关闭了dy接口，想要转发到微信的用户必须先下载再转发上传到微信），然后是评论、点赞和广播。
因此，推荐权重按降序转发、评论、点赞、完成。
当然，和今日头条类似，新发布的视频不会大量推送测试。
首先，他会智能地分发给一小部分用户，主要是粉丝和附近的人。
根据上述指标，根据用户的反馈，如果用户比较喜欢，就有可能进入第二轮推荐。
对于每条推荐，如果确定用户感兴趣的内容，就会对该视频进行加权，推荐量会逐步增加。我们称之为叠加推荐，你看到的几百万赞的视频就是这样爆炸的。
但是，一个视频不会持续火爆，火爆一般会持续一周左右，因为平台需要不断有新鲜的内容。但是，如果大量用户模仿和跟随拍摄，视频的热度会持续更长时间。
此外，有时用户会有“挖坟”的行为，即用户浏览完自己标签相关的新鲜视频，平台会再次推荐之前的视频。
说了这么多，我不是要教大家研究dy的算法机制，而是要了解里面的逻辑。然后有针对性地优化内容，引导用户对自己喜欢的视频做出反应，从而获得更高的推荐。
总而言之，dy推荐会根据用户的喜好、停留时间和点赞来判断用户喜欢哪种类型的视频内容，然后推送相关内容。现在所有的dy用户都知道它是如何推荐的。
