2011年3月，快手的前身“GIF快手”诞生。诞生之初，它就是一款制作和分享GIF图片的工具应用。它的主要功能是让人们轻松将照片变成表情，并一键分享到人人网、QQ空间等社交媒体。 ，并在短短一年内积累了数百万用户。 2012年，创业者达成共识，决定将GIF快手转型为短视频社区。本着“人人平等”、“请勿打扰用户”的理念，将其打造为面向普通人的产品。此后，GIF快手正式更名为快手，定位为用户记录和分享生活的短视频平台，开始快速发展。 快手 的运行核心是算法驱动的模型。 快手会根据用户的喜好向用户推荐短视频。 快手的推荐算法主要是去中心化算法。了解快手推荐算法将有助于我们的短视频上快手热榜。 快手推荐算法主要包括以下三个方面。
(1）流量分配
快手的流量池是指因曝光率不同而得到的不同流量位置作品。 快手对于任何一个作品，即使是一个广告作品，也分配了一个基础播放量，这个播放量大概是0-200次，150- 播放量这个200次区间的数据很重要，因为快手会根据作品的点赞率、评论率和转发率来决定是否推送到下一个流量@> 在池中。
(2）叠加推荐
快手新视频发布时，系统会分配一定的推荐量。随着短视频的热度持续上升，系统会以加权的方式给短视频更多的推荐。推荐的数量也会根据短视频的完成率、点赞的数量、评论率和转发率来计算。因此，为了获得更高的叠加推荐，我们可以通过短视频的标题等引导用户进行评论。
例如：最近火爆的快手短视频主播“牛XX的小春花”的短视频标题很有启发性，可以刺激用户评价。我们从飞瓜开始快手——她的视频评论、点赞和观看次数都很高。
(3）热度加权
快手热门播放量短视频的播放量普遍在百万级别，其点赞的数量、评论率和转发率也处于遥遥领先的状态，这是因为这些短视频在进入快手的推荐内容大流量池之前都是经过层层测试的，而这些结果显然是层层热加权带来的。一般来说，快手各种数据对人气加权影响的重要性为：转发率>评论率>点赞率。所以在选择话题的时候，我们可以利用热门话题来吸引用户转发、评论、点赞来增加短视频的加权热度。
网络短视频比简单的图片、文字、声音更具视觉冲击力，承载更多信息。短小精悍的特点，也迎合了人们对碎片化时间、浅层娱乐的需求。专业品质的影视剧，大大降低了短视频的制作门槛，因此短视频受到了广大网友的喜爱，并迅速成长，成为时下最流行的信息传播方式。 、直接、短视频的形式更愿意被这些不怎么喜欢看文字、时间碎片化、没有深度内容感的快节奏人群所接受。
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