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数据正在显得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹等；大到企业的销售、运营数据快手播放量平台，产品的生产数据，交通网路数据。可以说，数据数据采集与剖析技术，正在“掌控”我们的生活。
也正因这般，越来越多的行业都对数字采集和剖析提出了要求。因为随着企业的数据需求量不断下降，各行各业对于数据剖析的需求也与日俱增。比如，谷歌须要通过数据剖析预测一个地区正式爆发的鼠疫，从而进行针对性的防治；淘宝须要依照你浏览和消费的数据进行剖析，为你精准推荐商品；网易云音乐须要通过其相似性算法，为不同的人量身订制每日歌单……
正如马云在接受CNBC（美国消费者新闻与商业频道）采访时所说：整个世界将弄成数据，我觉得这还是只是数据时代的开始。新浪潮即将来临，很多就业机会将被抢走。有些人会赶上时尚，变得愈发颇具和成功。但是对于这些落后的人，未来将是苦闷的。
由此可见，数据采集和剖析的早已成为当前求职的技能要求趋势，也是诸位小伙伴求职的敲门砖。但是，大家对于数据的概念似乎并不清晰，今天我们就为你们简单介绍一下
01哪些是数据？
大数据已经渐渐普及化，大数据解决核心技术通常包含：数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据剖析及开掘、数据呈现和运用五个层面。
02哪些是数据采集？
数据采集别名数据获得，就是指从控制器和其他被测机器设备等仿真模拟和数据被测模块中全手动采集信息的全过程。
我们可以把才能进行采集的数据分为线上个人行为数据与內容数据两类。
线上个人行为数据包括网页页面数据、互动数据、表格数据、对话数据等；內容数据包括运用系统日志、文档、设备数据、视频语音数据、社交网络数据等。
03哪些是数据剖析？
数据剖析就是快手播放量平台，通过信息的采集/收集、整合、处理、提炼，得到相应的推论，使得我们能否更清晰的认知事物数据采集与剖析技术，从而为决策提供帮助，使得作出的决策更明智。
我们可以按照工作中的各类需求，整理出我们须要了解的数据方向，搜集有用数据，之后基于这种数据，整理有价值的信息和观点，从而高效解决工作中的问题。
