在腾讯视频举行的电视剧评价新维度媒体沙龙上，腾讯视频总编辑王娟，腾讯网路媒体事业群视频产品技术部总工总监何毅进对网路播放量的相关问题做了详尽回答。
何毅进解释了四个容易混淆的概念：播放量VV、UV、正片播放量、专辑播放量。
关于播放量VV卖播放量的网址，一个特别简单的原则是用户点击形成的播放，或则是页面手动的播放，即为一个拜访量。“比如当你点开了腾讯网，或则任何一个网站，这个网站有一个视频，无论是手动播，还是用户点击按钮开始播，无论在手机端，PC端，还是电视端，只要开始播了，即使一个播放量，我们也叫VV。”何毅进说。
专辑播放量的概念相对复杂。“有报导说播出前某剧早已把一亿的播放量列入囊中?这个说法合理不合理?”专辑播放量的概念可以解释这个问题：一般来说视频网站会为片子(电视剧、电影等)建一个专辑。在正片播出之前，该片的预告、花絮、片花等形成的播放量就会记入到专辑播放量中。也就是说，的确存在折子戏未播但专辑播放量早已很高的情况。
正片播放量，指的是正剧本身的播放量。何毅进提醒：“如果你看见正片播放量比专辑播放量大，那肯定是弄错了，或则是数据有问题。”
第四个概念UV容易和VV混淆。UV是独立访客的访问量。简单来说卖播放量的网址，一台设备，有一个用户访问了，就是一个UV。何毅进进一步作出解释：“您拿起手机，点开了腾讯视频，播放了，就是一个UV。同一台手机，再去访问爱奇艺，对爱奇艺也是一个UV。这个手机用浏览器访问一次腾讯视频，再用腾讯视频APP访问UV视频，这个UV会如何算?同一台手机，无论哪种访问方式，它是一个UV。”
同一个IP下多个设备的访问UV如何统计?现今业界并没有完全解决这个问题的标准。对于视频网站来说，她们有时侯难以晓得IP跟设备是如何对应的，有时侯没有办法取得传统的设备号。“当我们坐在这个厅里，有几位同学拿的是电脑笔记本，你去访问腾讯视频网站的时侯，算是一个UV还是几个UV?共有十个人都有电脑笔记本，算十个UV，这是有偏差的。我们有大量的网路是在一个IP号段背后，例如说这个出口就是一个总的IP，这个IP背后发生了十个访问，这个时侯业内的通用做法是会按照一个经验值再把它浓缩一下，例如说一个IP前面对应最多可能是三个UV，这个时侯UV的统计是偏保守的。
何毅进告诉腾讯科技，我们可以通过常识来推算数据的真伪。“比如200亿专辑播放量。假如这个片子是一部80集的电视剧，200乘以80，每一集要被观看2.5亿次，分摊到片花和正剧上面，每位正片要达到8千万到1亿次的播放量，而100亿的播放量是片花和花絮，假如你的视频平台有8千万的人观看电视剧，这是有可能的。”他说：“再例如日播放量是15个亿，也是要用常识来推算。首先看这个视频平台总的用户数是多少，你除一下，你瞧瞧这个数据是不是符合它的水位?”
王娟补充道：“前段时间在播《三生三世》，有过一篇稿子说三天播80亿。你们指责这个数据究竟水份有多大?我想有两个基本的元素，一个是好多的媒体从业人员不是视频的从业人员，容易把VV当作UV，例如说昨天一部剧有两个亿的播放量，他会认为中国才有多少亿人，觉得有两亿人在观看这部剧，这是认知上的误区。实际上有可能这两亿播放量是由两千千人带来的。一个人明天播了两集，把两集看了，就是两个VV，假如她对《三生三世》特别喜欢，又看了赵又霆和杨幂的各类短视频，这么加上去她一个人贡献的VV有10个之多，乘一下，虽然播放量在2-2.5亿是一个正常的水位，这个不代表这部剧就影响了两亿人。这是一个专集的VV，背后不可能跟人数来划等号，虽然是一个点击后的统计行为。”
对于刷量问题，何毅进透漏了技术层面处理刷量的办法。
“其实技术上也可以按常识来判定，并且这个常识的背后我们是有大数据和深度学习的方法来支持的。”
何毅进举例：通常来说，从一个号段背后，倘若形成了大量的播放量，这个号段是属于哪些情况?假如这个号段这一年常规性的都有如此高的播放量，可能是比较正常的，但假如这个号段在去年三月份之前播放很低，三月份忽然有几天播放量很高，这是有刷量嫌疑，这些用户类型会被我们的模型刷下来的。
另外，一秒钟内点了就走，这是十分像机器行为的刷量，不是正常人的行为。你看一个东西不感兴趣，会两三秒钟退出，也有可能看见十秒，或则五秒以后才退出。通过这些播放行为，就可以看见什么播放量是疑似刷量。
事实上，腾讯视频会有好多方法去防刷量。何毅进告诉腾讯科技：”防刷量是一个常年的攻守过程，会有好多的刷量机构，或则粉丝和热情的用户。她们会辨识视频网站用哪些模型来认定刷量的流量，他去学习，会暂时攻占刷量模型。之后我们都会升级，我们看见这个不太正常，这部剧不是很火的，为何忽然有一亿的播放量，我们会自己警醒，开始去做特别快速的模型改动，一改就发觉我们又见到新的刷量机制，这是一个常年的过程。在常年的攻守过程上面，我们不希望播放量是不健康的。所以对于我们来说。谴责刷量是十分坚决的，要常年投入。”
