爆光埋点诞生之初的目的就是愈发科学合理的估算相关指标，相比于点击埋点和页面埋点愈发直观的数据统计，爆光埋点的好处更多。
上一篇文章《》介绍了产品埋点的一些基础技巧和注意事项，根据埋点采集数据类型不同，可以把埋点采集的风波类型分为点击风波，页面风波以及爆光风波。并且，与点击风波，页面风波不同的是，爆光风波的存在感一般很弱，而这个来历压根是由于出生决定的。
顾名思义，点击埋点就是采集用户的点击行为相关的数据，页面埋点就是采集用户浏览页面相关的数据，并且爆光风波呢，似乎无法套用类似的定义。
究竟哪些是爆光埋点？
先看一个反例，例如：为了配合营运活动，须要在首页的中部的位置放置一个活动入口的banner图，给此次活动引流。
对于首页的产品总监来说，须要评判流量的分发效率，由于资源有限，同样的楼层可以给到更好活动，这样可以提高每一个流量的价值；对于营运来说，须要评判活动的对用户吸引力，有多少用户会点击进来，参与活动促使转化。
这两方就会涉及到一个点击疗效的量化：点击率（CTR）。
通常点击率的估算公式如下所示：CTR=点击数/爆光数
分子为某个区域/物品的点击次数，分母就比较困难了。倘若采用整个首页的浏览次数的话快手埋点赞的平台，显著是不科学的，由于很可能这个活动的banner图用户压根就没听到，那如何能评判究竟用户是否感兴趣呢。
由此，爆光埋点就应用而生了。爆光埋点诞生之初的目的就是愈发科学合理的估算相关指标，相比于点击埋点和页面埋点愈发直观的数据统计，爆光埋点的好处更多。
爆光埋点通常是拿来统计页面某个模块、区域被“看到”的次数。这儿的“看到”是指被用户有效浏览，所以爆光埋点的关键就在于如何定义“有效”，由于埋点也是须要开发的，这么就须要一个可工程化的逻辑。
来看一反例：
上图是一个电商首页顶部的推荐区域，为了评判用户对推荐结果的感兴趣程度，须要估算推荐区域的点击率，所以须要定义哪些情况下推荐区域是一次有效爆光。
首先用户须要滑动到推荐区域，而且滑动到并不代表用户一定会见到推荐的物品，所以在此基础上还须要加一个限定条件：起码漏出一个卡片的高度。
其次，虽然推荐结果确实漏出给用户了，但也有可能是用户快速掠过，并没有接受相关物品的信息因而再去做决策，这些也是一次无效的浏览。所以通常会在之前定义的基础上，加一个时间的限制，例如：用户起码须要在推荐区域逗留时长不多于15s。
通过以上爆光条件的设置，基本上能保证推荐区域的推荐物品确实被用户听到了，这个叫有效爆光的定义，它依赖于数据需求。并且，这些情况下能保证爆光数据就是确切无误了么？
擅于思索的朋友又有问题了。
问1：假如用户重复滑动，这么在满足爆光条件的基础上，爆光次数要始终降低么？
答1：通常这个情况下是不会重复上报的。由于我们须要爆光数据的目的是为了评判用户对推荐区域物品的感兴趣程度，所以短时间内物品对用户形成的影响，只要保证足够的时间去接受物品信息，这么这个影响可以觉得会持续一段时间。所以短时间内形成的转化，可以觉得是第一次看见物品的疗效，重复上报会对指标估算形成影响。
问2：假如这些情况下不降低，那哪些情况下须要重复上报？
答2：正如上个问题的回答一样快手埋点赞的平台，虽然我们主要评判的是推荐物品对用户的疗效，所以每每推荐区域重新恳求一次插口的时侯，就觉得推荐物品会变，这么在符合爆光条件的情况下，就须要重新上报。
问3：这个区域的爆光，那么统计可能不太确切，能不能统计爆光了多少个，之后看点击了多少个，这样虽然更确切。
答3：没错。正如在前一篇文章中说的埋点虽然很简单，就是你要哪些数据，埋哪些点就行，前提是须要考虑你方案的可行性，例如内嵌H5页面倘若如此设置爆光方案的话，可能会影响前台性能，每一次埋点数据上报就是一次插口调用，其实服务器资源多的就当没说。若果是RN或则原生页面的话，那如此做是完全没问题的。
问4：为了统计的愈发确切，能不能在所有页面的模块加爆光埋点？
答4：即使是你司服务器资源再多，你也得考虑一下用户的流量费啊，5G套餐很贵的。
关于爆光埋点的细节还有好多，这儿不再一一列出。其实，爆光埋点施行的过程中须要注意下边几个事情：
第一，有效爆光的定义要科学，合理。
关于有效爆光的可以从空间和时间两个维度去定义，基本上可以保证数据的可参考性。空间上，爆光的位置，爆光区域的大小；时间上，爆光的时机，爆光的时长，重复上报的时机。
第二，爆光埋点的估算意义更小于它的统计意义。
相比点击埋点，页面埋点就能直接给出统计数据，爆光埋点的意义在于能否愈发科学合理的进行相关指标的估算。
第三，为了不影响页面性能以及用户体验，不能在应用内的所有区域都加爆光埋点。
以上，希望能帮到你。
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