自从玩了快手，相信你一定是这样的......
如今，短视频成了人们的新宠，闲暇时你们总是习惯性地掏出手机“刷刷刷”。而在诸多短视频应用中，坚持“记录生活，记录你”的快手仍然颇受你们追捧。
备受喜爱的背后，是北京快手科技有限公司强悍的技术支撑能力。刚刚组建时，快手便成立了AI团队，推出智能推荐、人脸辨识、自动美肤、视频即时特效等功能。但当快手日播放量成长到百亿次级，日上传视频量达千万条级时，如何通过它实现每个人奇特的幸福感，让每个人都有机会被世界看见？英特尔产品与技术的加入，以更强劲的估算力和更优化的算法，帮助快手AI平台更好地记录了我们的生活。
更强算力：让AI更懂内容
在快手AI平台，无论是智能推荐，还是精准营销，或者是智能鉴黄，都须要对用户上传的视频进行有效的剖析和感知。目前快手AI平台的两大核心功能：图像检索和语音识别，都须要不断优化。
在图象检索方面，K-Means聚类算法是目前快手 AI平台重要的算法之一，快手AI 平台可以迅速将用户上传的视频进行索引归类，加入特点库，并通过推荐系统向用户推荐匹配度和相关性最高的视频。在施行时，AI 平台须要执行大量的迭代估算，但当须要处理的图象数据集达到一定规模后，快手渐渐发觉其AI 平台在多线程估算处理上开始凸显出不足。
为此，英特尔一方面帮助快手对其算法进行优化，通过构建数据结构和完全矢量化的方式，使算法的数据处理效率得以增强。另一方面，英特尔为快手AI平台提供的新一代英特尔至强可扩充处理器，也极大地提高了K-Means 聚类算法的处理效率。经测试可为快手AI平台带来高达原有平台2.22倍的性能增益，图像检索带来的系统高负荷问题自然也迎刃而解。
全方位算法：释放AI平台潜能
针对海量视频内容进行语音识别也是快手AI平台的重要日常。目前，快手采用业界流行的Kaldi* 语音识别工具箱来进行工作。而在Kaldi处理语音的各个环节中，有多处须要用到大量的矩阵估算。
为帮助快手 AI 平台进一步提高在语音辨识上的工作效能，除引入新一代的英特尔至强可扩充处理器外，英特尔还为快手提供了英特尔MKL与高性能编译器两项“尖端装备”。前者包含了一系列经过深度优化、线程化和矢量化的物理函数，能够最大化地发挥基于英特尔构架的处理器的性能潜力。来自英特尔的高性能编译器自带的大量高性能可用设置，也可与新一代英特尔至强可扩充处理器互相配合，为矩阵估算带来更高的估算效率，从而大大提升语音识别在解码等流程上的性能。
经过6种不同设计的工作负载的测试，发现经过优化的语音识别，处理性能可提高至优先前的1.92倍到2.46倍不等。
快手科技 CEO 宿华曾提及快手热门算法，对快手来讲，是要建立一整套以 AI 技为核心的基础设施，能够用科技的力量提高每一个人奇特的幸福觉得，能够让每一个人更多更好地体会这个世界，也才能更好地被这个世界所感受到。
现在，英特尔与快手的工程师们正携起手来，以先进的产品与技术为这一愿景添砖加瓦。未来，双方还计划在AI基础设施建立，软件、算法优化等多个维度举办更深层次的合作，以技术之“芯”快手热门算法，帮助人们记录和分享在这个美好世界中的点点滴滴。
除了快手，英特尔也正在牵手其他合作伙伴用科技提高每位人的幸福感。在刚才过去不久的2018英特尔人工智能会议上，英特尔与30多家合作伙伴共同展示了AI领域的前沿应用。想了解更多英特尔人工智能的前沿资讯，快点击阅读原文，和我们共同回顾2018英特尔人工智能会议吧！
