作为营运仍然对小红书有关注，近日在即将营运小红书，准备成为一个小红书内容创作者。营运两周，涨粉3500+，获赞与收藏92000次，产出了几个阅读量10万以上的热卖笔记。所以昨晚结合营运的知识和热卖笔记的实践，来聊一下小红书推荐算法逻辑。
一、小红书内容社区的两大特点
1、首页是双列信息流
由于双列信息流，用户主动选择打开某笔记，所以存在点击率（点击量/爆光量）数据。点击率又是系统判断笔记内容质量的重要诱因，因而笔记的国图显得非常重要。那笔记用哪些样的国图点击率高呢？一种是图片非常好看精美fancy（符合小红书主流用户审美取向），另一种就是图片中有清楚的文字告诉用户这是个哪些内容（亦称大字报），最好是干货内容。
对于双列信息流这些产品来说，让用户快速get笔记内容是刚需，因而大字报和标题党不可防止。“大字报”即国图中有清晰的文字让用户立即获取笔记信息概要，因而快速作出点击选择。标题党不用多说，“必看、速成、五天瘦十斤、一周变白、百元好物“等等皆是这种。
其实，大量的“大字报”和过于的标题党对社区生态并不健康，不够真实更不够美好，用户也会渐渐觉得这是个产出内容门槛很高的平台，降低其分享普通日常生活的欲望。因而小红书也以前对部份该类内容进行限流。
右图是以“学习”为关键词在小红书站内进行搜索，可以看出大字报国图内容很受欢迎。
2、用户通过搜索消费内容的行为比列高
和抖音快手相比，小红书的用户更喜欢搜索。大量用户使用小红书有具体的目标（例如查看各类教程、种草），而不是像抖音一样游荡娱乐。这对于内容创作者的讯号就是：选好关键词，发觉用户爱搜的关键词。这样更容易在关键词搜索结果这个渠道获得持续的爆光。
正是由于用户喜欢通过搜索消费内容快手热门算法，引起小红书笔记内容的长尾很长。一个受欢迎的内容就能连续高频被赞一个月，低频被赞半年。比起抖音的急剧上升，小红书热卖笔记的点赞量是相对平缓地不断爬升，但内容的生命周期十分长。
据数据平台通过一些KOL的粉丝情况剖析得出，小红书的粉丝的50%以上转化率（点击/关注/收藏）来始于小红书搜索。不说数据确切与否，在小红书外因搜索行为而至的流量确实很大。
这个特点始于用户对小红书的认知和行为习惯，因而几乎不受算法调整和营运干预的影响，搜索行为带来的流量会常年存在。
二、内容在小红书站内的主要爆光渠道
在小红书站内，笔记的主要爆光基于三个逻辑，关注逻辑、推荐逻辑和搜索爆光逻辑。关注逻辑就是关注你的人能在“关注”tab和“发现”tab看见你的内容。推荐逻辑就是系统按照笔记的特点将其推荐给可能感兴趣的人，笔记中被提取的关键词、地理位置等信息是笔记的重要特点。
在下边五个主要爆光渠道中，1和2属于关注逻辑，3和4属于推荐逻辑，5属于搜索爆光逻辑。对于新品笔记来说，3是最大的爆光渠道。
1、首页-关注tab
关注你的人会在这儿听到你的笔记。
2、首页-发觉tab
这儿有一部份“关注的人”发的内容，这部份的算法跟用户与博主的关系亲昵程度有关。
3、首页-发觉tab
被推荐给感兴趣的用户。系统会按照用户已有的内容浏览行为为用户推荐其他相像的内容。这个流量相对是最大的，大部份用户习惯于首页浏览。影响笔记推荐量的诱因通常分为两类：帐号和内容。帐号是基础，不违法操作的帐号才能被推荐，这个不多赘言。关于内容，系统有一个估算笔记内容质量的算法，笔记的点击率（点击量/爆光量）和互动情况（点赞收藏评论转发）是主要权重，系统会依照内容质量分来决定是否继续分发该内容。
4、首页-附近tab
被推荐给附近30km之内的用户。
5、搜索结果页
笔记的关键词设置得好，在用户搜索该关键词时能够看见该笔记。若关键词下边笔记过多，通常被爆光量较大的还是早已有相对高互动数据的笔记。
还有一些相对小机率的渠道：
1）编辑推荐：被官方营运帐号推荐，通常是由于参与了平台正在主推的话题而被推荐。
2）话题下的热门笔记：在某个话题下笔记排行靠前，因用户点进该话题而获得流量。
三、小红书首页内容推荐逻辑
1、基于内容相像性进行推荐
小红书的首页feed流主要也是基于内容的相像性进行推荐，即：假如你喜欢A内容，则会推荐与A内容有相像标签的B内容。在推荐系统中，你喜好的内容标签与你以前的浏览记录强相关，系统会推荐你浏览过或点赞过（主要权重应当是点赞收藏）内容的相像内容。小红书现有的推荐算法对用户喜爱的内容标签进行实时反馈推荐，即你如今点赞了一个晚餐的笔记，接出来会立即出现相关内容。
视频和图文的方式也影响推荐，由于视频笔记的相关推荐都是视频笔记，不会推荐关键词相像的图文笔记。多给几个视频点赞，你会发觉短时间内你的小红书首页全都是视频。
2、系统如何判定两个内容相像
这么，系统怎样判别两个内容相像呢？主要根据内容标签相像和图片相像。
1）内容标签相像
系统读取标题及文案关键词、参与话题等信息可以大致判断出内容标签。据观察，判断笔记相像度的算法中，相同话题、相似关键词的权重很高。（假如是视频笔记快手热门算法，在APP端首页点进去下降即可见到相像视频。假如是图文笔记，将笔记分享给陌陌文件传输助手，再点击进该分享，该笔记下边都会有相关内容推荐。有兴趣的可以自己去观察一下。）
当该话题下有足够多跟该笔记文案相像的笔记，则基本会全部推荐该话题下的笔记。若同一个话题下相像笔记不足，则会推荐其他话题下关键词较为相仿的笔记。
2）图片相像
相像图片应当也在影响诱因中，具体抓取逻辑可能是在近日没有相像关键词的笔记内容时，会选择图片较为相像的内容进行推荐。图片相像仅针对图文笔记。
为此，内容创作者须要选好关键词，了解该关键词下边的相像笔记具备哪些特点，争取在系统首次推荐时就获得较好的互动数据，因而更快步入下一个流量池。另外，不断地从这种相像笔记和博主中了解到目标用户画像，更快地调适帐号的内容定位和内容生产策略。
以上则是为你们分享的小红书推荐机制算法，希望可以帮助你们。
文章来源：北京茂鸿
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