近年，伴随人工智能在各领域的广泛应用，对于技术的反省也渐渐步入了人们的视野。复旦学院社会与金融研究中心郑路以当下最为流行的两款短视频App——抖音和快手为例，围绕两者在推荐算法上的差别，考察其在内容风格、平台整治等方面的优缺，及其所形成的社会和经济后果。发觉抖音旨在于“记录美好生活”，算法设计关注背部爆品；快手宣称“看见每一种生活”，算法设计重视扶植长尾的草根KOL（关键意见领袖）快手热门算法，增加不同视频之间关注度的“基尼系数”。相应地，抖音的用户网路中，度的分布更符合幂律分布快手热门算法，即“赢家通吃”；快手的用户网路中，度的分布则介于正态分布和幂律分布之间，表现为长尾分布。不同的算法设计，除了影响企业的长远发展，并且将形成深远的社会影响。
（原题：《推动社会估算研究与社科理论结合》）
（《中国社会科学报》11.4杨虎郑路蒋理慧）
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