好友推荐基于三种逻辑：基础流量、叠加推荐和时间效应。
1、基本流程
快手为每一件作品提供了一个流池，无论你是大的还是好的质量。在此以后，你的分散程度取决于你的作品在池中的表现怎么。因此，我们要珍视这个流池，想办法使我们的工作在这个流池中有出众的表现。
快手将按照四个标准来评估您在流量池中的表现：大拇指向下量、评论量、转发量和广播完成率。考虑到这四个标准，我们须要开始使用你所能调动的所有力量来对视频进行点赞、评论、转发，以及在视频一开始就播放到最后。
2、叠加的建议
毕竟，我们自己能做的事情是有限的，所以当工作扩充到更大的规模时快手热门算法，就不需要我们自动干预了。因为评论数目是很重要的，所以在写视频标题时，你应当考虑设置一些互动问题来引导用户留下评论。
但这儿有一个警告：千万不要去刷流量。现在我们看天猫里面有各类刷抖音流量、评论、点赞的店面，千万不要去做这些事情，一定会被关小黑屋的，一定会。所以千万不要投机。
3、时间的影响
有些视频在被拍摄后并没有引起轰动，但在几天、一周甚至一个月后，视频忽然火了上去。这个推荐算法虽然很有趣。它挖掘墓地，点燃一些好的旧视频
所以有些你喜欢的视频，即使它们一开始不怎样流行，你始终须要继续对它们做一些大拇指评论，并在你的时刻分享它们。这周可能不推荐，但明天可能会推荐。
扩展资料：
快手的推荐是由地址簿中的同学推荐的。快手在做实名制的时侯，需要绑定电话号码。同时，快手还将访问您的手机SIM卡信息和通讯录信息，并推荐您可能认识的人。在大数据时代快手热门算法，这是一件容易的事情。
例如，您将您的电话号码与快手绑定，同时快手访问您的地址簿并检查您的同事A／B／C。同时，你的同事A／B／C也绑定了快手的电话号码，所以很容易推算出你是A／B／C的同事。
也就是比如，在观看宠物视频时，竖起大拇指评论并逗留较长时间，观看几次，那之后可能会为您推荐这些比较；现在有更多的帅哥跳舞唱歌，所以之后推荐更多的帅哥跳舞唱歌视频是很有可能的。
快手算法还在不断的建立、调整和升级中。在未来人群肖像的分类会愈加详尽，这样人们就可以很容易的找到自己喜欢的人。
