技术领域内路线众多，选择这些路径时常需权衡利弊。在这个技术飞速发展的时代，如何进行取舍，确实是个值得深思的问题。公司需在众多技术方向中确定战略重心，这不仅关系到效益，还涉及到资源的合理分配，这种情况众多企业都曾面临。
战略聚焦RAG与Agent技术
选择专注于RAG与Agent技术的研发和推广并非随意之举。当前，企业的发展关键在于明确自身定位。在众多技术选择面前，我们经过深思熟虑，最终做出了这一决策。过去，有些企业尝试过多种复杂技术，但效果并不理想。我们意识到，不能将精力分散，必须选择对业务最有益的方向。在此过程中，我们不可避免地要放弃一些与业务关联度较低的技术，比如AIGC的一些应用领域，以确保资源能够集中利用。
这两项技术受到关注，源于对业务发展趋势的预测。观察它们未来对业务成长的强大促进作用，从长远角度分析，它们将显著提升企业的竞争力。
舍弃无关技术方向
技术看似吸引人，但与现有业务结合不够紧密，或短期内难以见到成效。比如，在深入探索某些细分领域时，虽然投入了时间、人力和资金，但实际转化为效益的却不多。AIGC的一些特定应用，由于受到特定条件的限制，目前也难以为企业带来满意的收益。只有放弃这些应用，才能确保资源集中在核心的RAG和Agent技术上，让企业能够集中精力，有针对性地进行发展。
做出这样的选择虽痛苦，却是必须的。唯有坚决舍弃不必要的事物，企业的技术航船才能正确航行。这样才能防止在错误的道路上浪费过多精力，进而影响企业整体的发展速度。
构建多元智能应用技术底座
在项目实施过程中，人们会不断获得新的认识。凭借经验的累积，打造一个能够支持多种智能应用的技术基础变得既可行又迫切。在早期的一些项目中，技术的应用较为单一，但随着业务范围的扩大，人们意识到建立这样一个基础是推动多方面应用发展的根本。
打下这个技术的基础就像建楼有了稳固的地基，这样一来，无论是开发新智能应用还是优化现有应用，都能得到强有力的支持。此外，它还能更好地满足未来可能出现的各种技术融合需求。
双轨并行策略
技术布局上，我们实行两条路线同时推进。不断培育和改进智能客服系统，有助于快速增强产品的实用性能。以某公司为例，经过智能客服的优化，用户满意度显著上升。同时，我们也非常注重构建技术平台的SaaS架构，这是为了从战略高度确保企业技术架构的稳固性。
若缺乏SaaS架构的规划，在技术更新换代的过程中，可能会遇到不少兼容性和扩展性的难题。采用双轨并行策略，既能确保近期收益与长远发展相协调，又能兼顾现在和未来。
RAG技术范式的作用与大模型局限性
RAG之所以迅速获得认可，是因为它能够克服大型模型的不足。虽然大模型在运算上非常强大，但确实存在局限。比如，构建技术链路只是第一步，如果知识库没有专人进行运营和维护，那么这样的技术链路就形同虚设。从数据来看，多路召回策略的上线确实提高了向量匹配的效果，但仍然面临着新的挑战。
用户需求不断演进，理解和处理Query以及长上下文成为挑战。以长段信息交互为例，大模型难以准确匹配，而RAG技术凭借其特点能弥补这一不足。
Agent核心价值与实现方式
Agent的关键作用是搭建业务与用户需求的桥梁。现实中，因需求与业务不匹配而失败的产品例子比比皆是。借助Agent这个桥梁，可以克服这一难题。在准确满足用户期望和高效解决用户问题两方面，Agent都发挥着至关重要的作用。
目前有两种实现Agent能力的方法，一种是预设执行逻辑，这需要人工进行精确配置，但在目标明确时效率颇高。这些方法共同帮助企业最大化Agent的效用。
企业在使用大模型时，既有机遇也有挑战。在这个技术快速变化且充满机遇的时代，不知您所在的公司或团队打算如何挑选技术发展方向？欢迎在评论区交流想法，同时也期待您的点赞和转发。
